智能制造新模式下“中国汽车制造行业”分析

2018-09-14 01:12翁文涛
经济研究导刊 2018年18期
关键词:智能制造

翁文涛

摘 要:随着智能信息产业高速发展,全世界的制造产业发生了巨大的变革,发展智能制造在当下势在必行的。而作为智能制造的应用行业——汽车企业,对智能制造的发展起推动作用的同时也反映出一个国家的制造水平。中国汽车制造产业随着当前新兴技术的应用,已从传统的制造方式走向智能化。

关键词:中国汽车制造;智能制造;智能工厂

中图分类号:F426.471 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2018)18-0034-01

引言

在智能时代,传统销售渠道经不起智能化冲击,而传统制造则更是危机重重。智能制造系统在概念上是一种复杂的由相互联系的子系统构成的。依托智能工厂发挥作用,以某一点为核心,延伸开展形成一张网络,能够有效地减少生产成本,提高生产效率。我国经济处于拐点时期,会伴随许多的问题以及困难,但是发展智能制造却是重新确定制造地位的必然途径。而汽车制造作为热议的话题,吸引了很多关注。作为一国制造水平的体现,汽车制造在国家层面得到了极大重视,也同时提醒人们,中国汽车制造水平的不足。

一、智能制造发展

1.各国高度关注智能制造。2013年,德国率先提出了工业4.0概念以及《高技术战略2020》,标志着“第四次工业革命”正式上升成为德国国家战略。美国则颁布《先进制造业国家战略计划》等一系列法案,重点是通过互联网,提高运行效率,侧重“软”服务,用互联网激活传统工业,保持制造业的长期竞争力。日本则以发起3D造型技术为核心的产品制造革命,重点发展人工智能以及智能化生产线和3D造型技术。在中国,2015年提出中国30年制造强国计划的第一个10年纲领——“中国制造2025”,明确提出了工业互联网化,以及互联网产业的一些具体要求。无论是德国、美国、日本,还是中国,在工业4.0革命中,各国都希望通过这次变革提高生产效率和生产质量,找回工业制造的定价权和话语权,新一轮的工业革命正式拉开序幕。

2.中国汽车智能制造的机遇。(1)在2015年提出的《中国制造2025》的通知中,汽车被归类为十大“大力推送重点领域突破”,这为中国汽车智能制造提供了政策支持。(2)各国先后掀起的智能制造变革给后来者提供了方向,并且国外的汽车制造相对中国来说更为先进,这些厂商的技术经验给中国的汽车制造提供了更为清晰的指导。(3)随着智能制造的变革发展,推动了各国的智能制造的交流,全球的制造业将会行车一个互相联通的网络,为我国的汽车制造业的发展提供了一个难得的时机。

3.中国汽车智能制造发展目标。近年来,在科技环境背景下,智能汽车逐渐出现在人们的视野中,人们对这新兴汽车产业也十分看好。而智能汽车的制造则必须依托汽车的智能制造,使得汽车的制造与产品相互联动。(1)实现智能化生产过程。中国汽车的智能制造首要的发展目标应该是,建设智能化的生产过程。通过大数据、云计算等新兴技术的综合应用,直接得到消费者的个性化需求,也可以直接在线根据消费者定制需求,个性需求经过工业设计之后直接传送到制造工厂,从而形成“个性需求导向”的生产制造。德国宝马,通过数字化、网络化、智能化的生产技术使大规模统一的流水线生产转变为个性化的柔性生产,消费者可以通过不同的车型支持的不同的定制,从外观到配置到内饰。同时,根据这些系统建设更加智能、更加效率的生产工厂,将生产过程中的关键技术工人替换成机器人,将底层管理者替换成系统。实现智能工厂,减少生产过程中的成本,提高生产效率。(2)实现产品智能化。中国的智能汽车制造的另一发展目标则应该是,让汽车产品更符合消费者所需要的智能化。将智能化的生产转变成智能化的产品,例如百度的无人驾驶汽车,以及其他企业的无人驾驶汽车,通过一些感应装置以及辅助系统,将汽车的软件和硬件结合起来,使其更加符合未来发展的需要。

在《中国制造2025》通知中,提出了智能网联汽车以及节能汽车相关要求,官方的思路是:“掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年,掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术,建立较完善的智能网联汽车自主研發体(下转37页)(上接34页)系、生产配套体系及产业群,基本完成汽车产业转型升级。”这同时也是国家给出的硬性要求,同时也让我们看到了未来汽车制造发展的方向以及前景,所以应当作为企业的目标之一。

二、中国汽车制造面临的问题

中国在整个智能制造的体系上还有待加强,尤其在相关的自动硬件的建设方面,当前还不能为汽车制造提供相应的技术以及设备支撑。但在互联网方面,一批企业正在崛起。

1.基本设备建设落后。国外汽车制造从出现,到现在的整车制造、焊接等技术已经十分成熟,采用人机交互的形式,关键环节采用机器人进形工作。而中国在这方面仍然有较大差距,首先,在智能系统方面,中国汽车制造厂商使用的依旧是国外的系统,而汽车工厂的自动化生产线大多则大多使用来自欧洲和日本的设备。在全球的工业机器人制造品牌中,日本占据半壁江山。而中国虽然在软、硬件各个环节都有企业从事相关工作,但是远远达不到发达国家的水平。所以在供应商、设备层面,中国的汽车制造行业的发展还任重道远。

2.人才短缺。随着智能化的设备以及技术的发展以及引入,让当前国内汽车制造厂商开始普遍进行机器换人的举措,而在大规模应用了先进的机器设备之后,由于基本使用的是国外的硬件设备,也就意味着缺少相关的维修保养的技术人才,并且在人机交互的环节中,都对工人的素质有着极高的要求。但是,相关人才的培育、训练相对于落后于发达国家。并且在管理一层,随着智能化的工厂建设,同时也意味着相应的智能化的管理团队需求扩大。

三、加快转型升级的建议

1.加快汽车工厂转型改造。首先,在国家层面选定一批示范单位进行打造,并且总结期间经验,为其他的汽车制造厂商在自身的改造中提供一定帮助。其次,完善信贷体系与政策,鼓励各类社会基金共同参与,为智能工厂的建设提供必要的资金保证。最后,应以相关的智能互联单位为核心,进行经验推广以及落实,将示范经验转化为实际的生产力。

2.加强汽车智能制造人才建设。在国家层面的人才建设中,应当有规划号召成立人才培训基地,并且完善相应的人才培养制度。高校间应建立长期的人才培训制度,以及开展不同层次、不同种类的培训安排。同时,加强各个高校间以及国家间人才联系与交流。另外,汽车制造企业应对自身员工进行培训学习安排,缓解人才短缺局面。

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