饶志鹏
近年,各地持续加大对科技项目的扶持力度,各型产业园相继开园,吸引着海内外创新研发团队带项目入驻。高新项目落地,能提升区域创新研发能力,深化地区产业结构调整,促进城市转型升级,推动经济发展。对此类项目的评审要做到准确、高效,既不影响产业化进度,又不误判重要性。以往的评审多通过量化研究基础、投入产出时限和产业化收益等实现快速评定。然而,高新项目因可参考的信息较少,直接套用已有方法,评测结果可能不具有确定性或无法直接评测。采用专家决策,凭借专家对行业的了解来评估项目的可行性和产业化收益,成为唯一有效的办法。专家意见很大程度上影响着项目的落地和转化进程。只有选择对行业有深度认知的产业化型专家,才能正确评测项目,给予项目正确的发展定位。
将专家信息归档整理形成产业专家库,便于项目主管机构及时寻找专家参与项目评审,提高决策效率。当前各地科技主管机构和科技评审团体几乎都建有自己的专家库[1、2]。但传统机械录入专家简历的建库方式,未充分考虑分工细化导致的研究细化,不能及时辨别同领域不同方向的专家,可能会因找错专家而误估项目重要性;未考虑到专家的产业化能力,用学术能力笼统代替产业化能力可能会误判项目收益;未及时更新专家信息,用过往成就来评判专家当前的专业性可能会误导项目发展。
如何用好专家信息建设专家库,高效挑选适合项目评审的专家,将是今后产业发展评估中不可回避的问题。
专家信息可大致分为学术成就信息、产业化信息和行业影响力信息。专家近期学术成绩、技术转化成果等学术和产业化信息,能直接说明专家在行业中的成就。社会工作、社会活动、社会头衔等行业活动信息,涉及第三方对专家的评价,能间接证明专家的行业成就。产业专家库的设计,应充分利用上述信息,将其分类、精简、归纳后结构化展现,既保证重要信息不遗漏,又能简化录入程序,方便查阅。
基于此,我们可用学术成就表、成果转化表和行业影响力表,来简单地描述产业专家库的重要数据信息和数据结构。
专家对行业的了解,面上取决于专业,点上与其所承担的项目息息相关。项目启动,会大量调研细化领域的发展历程和现状;项目执行,能在实践中触碰到细化领域的技术重难点,加深对行业和产业的认知;项目结题,实现了对细化问题的理解升华。项目的完成周期、经费数量和课题来源等,从侧面反映出对问题认知的深度。由项目衍生的文章、专利和奖励信息,是行业对研究成果的客观评价,准确反映成果的价值。同行业研究人员会因长期从事不同的项目研究而成为不同领域的专家,反之亦然。以项目为基础,将专家近5年在研和结题项目成果编制成表,能真实反映专家当前的研究领域和学术成就。学术成就表基本结构如表1所示。
表1 学术成就表示例
一个项目可独立成立,也可包含多个子项目,每个(子)项目都根据完成情况填写文章、专利和奖励等信息,该信息将成为评判专家研究领域的重要依据。
科研成果转化为产品投入市场获取收益是研发的最终目的,其面临的推广和管理问题不比学术研究简单。专家评审产业化项目,其自身就应当具备很强的产业化能力。成果转化表以项目的实际成果,产品或专利为主要评判对象,以产品定型可大批量商业化生产或专利授权为起点,按照下表对项目进行分析,能简单、客观地反应研究成果的产业化状况。同时,成果转化表实现了用统一的方式来评价不同的技术成果,让普通使用者也能轻松判断成果的价值,实现了复杂问题简单化。
表2 成果转化表-产品表示例
表3 成果转化表-专利表示例
该表可以甄别、排除无价值和过时的成果,凸显现有成果的价值。这些成果反映出专家在生产和技术方法上的前沿性和独创性,高新项目的评审需要有这种能力的专家把关。
产业化成果占学术成果的比重越大,盈利的产品、专利越多,金额越高,说明专家产业化的能力越强,则其作为评审给出的建议,越具参考价值。
专家来源不同,除来自院校外,还可能来自企事业单位或政府机关。他们可能以多种形式参与到产业化工作中:如指导研究工作,主持编撰专著,帮助解决实际生产问题,高端会议上发表主旨演讲或担任行业顾问等。指导过的研究工作、帮助解决的生产问题或主持编撰的专著等社会工作,因含有专家的研究思想和技术方法,理应看作专家成就的一部分。而社会头衔的获得和社会活动的参与,任职资格已经过行业相关部门筛选,同样应成为专家研究和产业化能力的有力佐证。因此,将受专家影响,有专家参与的一些重要工作进行披露,能更全面地展现专家的研发和产业化能力和影响力。
表4 影响力表示例
三种表格各自记录信息的侧重点不同,但彼此间又有内在联系。学术成就表展现专家近期的研究重点,研究过程就是对行业的认知过程;影响力表反映专家当前的行业影响力,是以往工作的第三方评价;成果转化表是二者的桥梁,是对专家行业认知和实践能力的综合、客观验证。
产业专家库记录专家既有经历和近5年内成就,信息真实有效。吸收了财务报表的科学观念,专家库的设计与财务报表原理相通,数据结构相似:专家库中三种表分别记录专家学术 “资产”、“资产”转化和个人从业重要信息,类似于财务报表中的资产负债表、现金流量表和损益表、披露。上述数据相互独立,每一项数据都记录真实的信息。数据间又相互关联,综合对比分析能掌握目标对象当前的整体状况。产业专家库的合理性体现在它是对财务报表核心思想的跨领域运用。
产业专家库信息源于对专家大量公开资料的收集和整理。公开信息的获取,随着专家人数的增加工作量急剧增大,传统人工检索方式几乎无法胜用。借助大数据技术 ,将专家基本信息列为目标条目,采用专用算法针对性检索,系统能实现自动查找、定期更新和及时推送。人工只需简单处理,即可完成专家库更新,保证了库中信息的准确性和有效性。
产业专家库简化了评审机构选择专家参与评审的过程。同时,结构化的数据重点突出,信息简洁明了,成果评价方式通俗易懂,极易得到企业的认可,对初创型、转型期的企业而言意味着能有针对性地寻求专家提供技术帮助,或直接购买、引进专家的技术、专利等,实现自身的技术升级和产业转型,提高产品品质,增强产品竞争力。将专家库开发成产品推广给企业使用,既解决了企业自身的发展问题,又客观上辅助科技主管机构实现了科技服务职能。
为评估高新产业项目而建立的产业专家库,应抛弃原有机械录入简历的建库方式,立足产业化需求,用学术成就表、成果转化表和影响力表的方式结构化展现专家信息,突出专家行业特征,统一成果评价方法,同时实现专家信息的定期更新。将专家库开发成产品推广给企业使用,实现科技信息对接,满足企业的信息需求,帮助企业快速成长壮大,是本库多样化使用的重要方向。