付 鹏,莫欣岳,舒 璐,吕 伟
1.北京中环博宏环境资源科技有限公司,北京 100107
2.兰州大学 大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州 730000
近年来,随着城市化进程的加快和人口数量的增多,居民生活垃圾的产生量与日俱增。传统的生活垃圾处置方式为填埋,但因填埋场占地面积大,对选址、恶臭、渗滤液的环保要求较高等,焚烧作为一种减量化、无害化、资源化的处理方式为众多城市所接受(李薇等,2010;杨玉华,2010;欧阳晓光和郭芬,2012)。由于生活垃圾来源多样,成分复杂,其焚烧烟气中的特征污染物,如二噁英、重金属会随大气扩散、迁移,并通过大气的沉降作用进入土壤,造成土壤污染。
土壤重金属污染现已成为人类必须面临的环境问题之一(郭笑笑等,2011)。2016年1月,原环保部召开了全国环境保护工作会议,时任部长陈吉宁总结了“十二五”期间的环保工作,分析了“十三五”环境保护面临的新形势、新任务,提出“十三五”环境保护总体思路——以改善环境质量为核心,将严格控制土壤污染尤其是重金属污染作为工作重点。2016年5月28日,国务院印发了《土壤污染防治行动计划》(简称“土十条”),将土壤污染治理尤其是重金属污染的预防和治理提到了新的高度。
本文以某市生活垃圾焚烧发电项目为例,对生活垃圾焚烧产生的烟气中的重金属干沉降对土壤环境的影响进行研究,为气体涉重金属污染物扩散沉降对土壤环境影响相关领域的科研、应用工作提供参考和借鉴。
某城市垃圾焚烧发电项目日处理量为生活垃圾 2000 t、干污泥 400 t,同时设置 800 t ∙ d−1循环流化床锅炉3台,额定23.5 t ∙ h−1蒸汽余热锅炉2台及N40MW凝汽式汽轮发电机组2台,年发电量为 6.32×108kWh ∙ a−1。
生活垃圾焚烧烟气中的污染物分为颗粒物(粉尘)、酸性气体(HCl、HF、SO2、NOx等)、重金属(Hg、Pb、Cr等)和有机剧毒性污染物(二噁英、呋喃等)四大类。每套焚烧装置配备一套烟气净化设施,由SNCR脱硝设施、脱硫装置及烟道系统、袋式除尘器系统、活性炭喷射系统、灰循环系统、吸收剂存储输送系统、灰输送及储存系统组成。处理工艺为“炉内脱硫+SNCR脱硝工艺+半干法脱硫装置+活性炭吸附+布袋除尘器”,处理后烟气通过高80 m的四钢内筒集束烟囱排放。
采用《环境影响评价技术导则:大气环境》(HJ 2.2 — 2008)(环境保护部,2009)推荐的进一步预测模型AERMOD模型。AERMOD模型为稳态烟羽扩散模型,可基于大气边界层参数模拟多种污染源排放,同时适用于村庄和城市,对复杂或简单地形条件且预测范围在50 km范围内的大气影响预测有很好的适用性(Seinfeld and Pandis,1998;回蕴珉,2011;王小燕,2013;付鹏等,2016)。
模式计算方法:
式中:Vdp是所有颗粒物的沉降速率,m ∙ s−1;fp是细颗粒物(直径大于2.5 μm且小于10 μm)的百分比;Vdpf是细颗粒物的沉降速率,m ∙ s−1;Vdpc是粗颗粒物的沉降速率;Ra是空气动力学阻力系数,s ∙ m−1;Rp是准层流层阻力系数,m ∙ s−1。
2.1.1 地面气象常规数据
本次模拟采用项目所在区域气象观测站的实测数据。该气象观测站位于114.96°E、38.18°N,东8区,站台编号为53699。距离拟建项目中心直线距离为5.97 km,站点与评价范围地理特征基本一致。本次收集了研究区域2016年逐日逐次的气象数据,地面气象数据包括风向、风速、总云量、低云量、干球温度,其中风向、风速、干球温度每日24次观测数据,总云量、低云量每日8次观测数据。在数据处理过程中对观测数据次数不足24小时的进行差值处理(付鹏等,2015)。通过对地面气象数据分析可知,该地区全年主导风向为南风,平均风速为 1.47 m ∙ s−1,风频为 17.16%,风玫瑰图见图1。
2.1.2 高空气象数据
拟建项目周围50 km范围内无高空气象探空站点,本次预测采用WRF模式两层嵌套进行模拟。第一层网格中心为北纬35°,东经113°,格点为65×68,分辨率为81 km × 81 km;第二层网格格点为112×151,分辨率为27 km × 27 km,覆盖我国大部分地区,WRF模式模拟探空数据点的坐标为北纬38.19°,东经114.89°,距离本案例10.08 km,符合HJ 2.2 — 2008要求。资料包含时间、探空数据层数、气压、高度、干球温度、露点、温度、风速、风向等(马岩等,2014)。
图1 风玫瑰图Fig.1 Wind rose map
2.1.3 地形数据
地形数据源采用csi.cgiar.org提供的srtm数据,地形精度为3秒(90 m)。
本研究模拟的区域范围为6 km × 6 km,网格间距为100 m,依据获取的地形数据,模拟范围内海拔最高点为49 m。案例最高排气筒高度为80 m,排气筒基底高为44 m,可确定项目所在区域为简单地形,地形数据见图2。
2.1.4 污染源及沉降参数
根据项目工程分析数据,确定焚烧烟气中重金属铅、汞、镉的排放源强如表1所示,重金属干沉降参数参照美国环保局(EPA)网站上的有关沉降数据(https://www.epa.gov/scram/air-qualitydispersion-modeling-preferred-and-recommendedmodels#aermod/),见表 2。
图2 地形数据(90 m × 90 m)Fig.2 Terrain data(90 m × 90 m)
表1 焚烧烟气重金属污染物排放源强Tab.1 Emission source intensity of heavy metals from the fl ue gas of incinerator
表2 干沉降参数Tab.2 Dry deposition parameters
预测区域为以排放源(焚烧炉排气筒)所在点位基准点,面积6 km × 6 km的矩形,预测各重金属因子年均最大干沉降量,并叠加区域现状监测浓度后评价重金属累积浓度是否满足《土壤环境质量标准》(GB 15618 — 1995)中二级标准限值要求。
通过采用AERMOD模式中干沉降预测模块,输入沉降参数进行预测,得到Pb、Hg、Cd的干沉降预测结果,具体预测结果见图3。Pb、Hg、Cd 的年最大沉 降量分别为 8950 μg ∙ m−2、140 μg ∙ m−2、50 μg ∙ m−2。项目按照运行 20 年计算,通过以Pb、Hg、Cd的年最大沉降量来计算分析对所在区域土壤环境造成的影响,则每平方米土壤中累积的Pb、Hg、Cd分别为179 mg、2.8 mg、1.0 mg。通过实地调查,项目所在区域土壤容重约1.8 g ∙ cm−3,土层厚度约 40 cm,单位面积(1 m2)的土壤重量为720 kg。则项目在运行期间土壤中Pb、Hg、Cd 的贡献浓度 0.25 mg ∙ kg−1、0.0039 mg ∙ kg−1、0.0014 mg ∙ kg−1。Pb、Hg、Cd 的背景沉降值分别为16.10 mg ∙ kg−1,0.2681 mg ∙ kg−1,0.1296 mg ∙ kg−1;叠加背景值后Pb、Hg、Cd的累积浓度分别为16.35 mg ∙ kg−1、0.2720 mg ∙ kg−1、0.1310 mg ∙ kg−1。Pb、Hg、Cd累积浓度均满足《土壤环境质量标准》(GB 15618 — 1995)二级标准限值(Pb:350 mg ∙ kg−1、Hg :1.0 mg ∙ kg−1、Cd:0.6 mg ∙ kg−1)的要求,占标率分别为4.7%、27.2%、21.8%,虽未超标,但鉴于其危害性应引起重视。
研究区域主导风向的下风向为污染源的N方位,下风向Pb、Hg、Cd年均干沉降量随离源距离的变化见图4。
图3 3种重金属年均干沉降量分布图Fig.3 Annual dry settlement distributions of the 3 kinds of heavy metals
据图4,Pb在0 — 400 m沉降量呈现快速上升,最快时每100 m上升3.50 mg ∙ m−2,在400 m达到最大值 8.06 mg ∙ m−2,500 — 800 m 呈每 100 m 下降约1.00 mg ∙ m−2的趋势,之后随着离源距离的增加,下降趋势逐渐变缓;Hg在0 — 400 m沉降量也呈现快速上升,在400 m达到最大值,为0.13 mg ∙ m−2,400 — 700 m 呈 每 100 m 下 降 0.02 mg ∙ m−2的 趋势,之后随着离源距离的增加,下降趋势逐渐变缓,2000 m 以后保持 0.01 mg ∙ m−2不变;Cd的沉降量较小,0 — 300 m也呈现明显的上升趋势,300 — 500 m 为 0.04 mg ∙ m−2,后呈现稳步下降的趋势,1000 — 1900 m 保持 0.01 mg ∙ m−2不变,2000 m后值小于0.01 mg ∙ m−2(模式输出的最小精度为0.01 mg ∙ m−2,小于 0.01 mg ∙ m−2的值输出为 0)。
图4 各污染物沉降量随距离变化(下风向)Fig.4 Settlement of pollutants varies with distance(downwind)
引入污染系数衡量风对污染物的扩散传输作用:污染系数=风向频率/该风向平均风速。研究区域内的年平均污染系数结果见图5。以铅的年均沉降量1 mg ∙ m−2、汞的年均沉降量0.02 mg ∙ m−2、镉的年均沉降量 0.01 mg ∙ m−2为等值线计算对应该等浓度线的离源距离(表3)。两者相结合说明污染物浓度与污染系数(风向、风频和风速)的关系。
对比图3与图5可以看出,污染物沉降量分布与污染系数具有较好的一致性,污染系数越大,等沉降量分布的距离越远。结合图5和表3可知,污染系数在风向为S、N、NNE和SSW上数值较大,说明污染物扩散传输在南北向扩散距离较东西向更远。S风向的污染系数大于N风向,对应的沉降量扩散距离北向较南向更远,W风向的污染系数大于E风向,对应的东向的污染物较西向传输扩散略远。N、S风向污染系数较E、W分向的大,南北方向污染物扩散距离大于东西方向。
图5 年均污染系数玫瑰图Fig.5 Annual average pollution coefficient rose diagram
表3 年平均污染系数与年均浓度离源距离关系表Tab.3 Relationship between annual average pollution coefficient and annual average concentration distance from source
城市垃圾焚烧发电项目焚烧烟气中重金属会随着大气沉降进入土壤,因此在开展此类项目环境影响评价等工作时必须要进行重金属沉降对土壤环境的影响预测。本文以某城市垃圾焚烧发电项目为例,采用AERMOD模式对焚烧炉烟气中重金属Pb、Hg、Cd进行干沉降预测:结合项目所在区域土壤重金属背景值,得到Pb、Hg、Cd的累积浓度分别为 16.35 mg ∙ kg−1、0.272 mg ∙ kg−1、0.131 mg ∙ kg−1, 占 标 率 分 别 为 4.7%、27.2%、21.8%;3项污染物的年均沉降量均随离源距离呈现先上升后下降的趋势;污染物沉降量分布与污染系数具有较好的一致性,污染物扩散传输距离在南北方向大于东西方向。焚烧烟气中重金属污染物沉降虽满足《土壤环境质量标准》(GB 15618 — 1995)二级标准限值,但应引起有关部门对垃圾焚烧污染物排放的重视,特别是Hg和Cd。