稳健走向智能制造

侯瑞

当前，围绕实现制造强国的战略目标，我国正全面落实《中国制造2025》，供给侧结构性改革进入持续深化的阶段，在这种大背景下，顺应AI时代大趋势，智能制造将如何发展？为此，在“2018中国制造峰会”上，中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山以“稳健走向智能制造”为题，理性的跟大家分析了我国如何发展智能制造。

杨学山认为，必须置于百万制造企业、数以万计的工业产品、历史性的产业变革、中国的特殊国情的大局中去认识、实践智能制造。今天在中国，对智能制造有着比较客观认识和实在路径的人，还是少数，大多数人还是茫然的，或者说自认为正确但实际上却不正确。所以正确认识和实践智能制造显得尤其重要。面对智能制造这样一个在如此广泛领域的历史性转变，我们只有不断探索，才能寻找出正确的方向和实践路径。

走向智能制造之认识智能制造

认识智能制造分为三个部分，分别是认识智能制造的必然性、多样性和具体性。其中必然性是有关趋势、方向的，多样性是有关路径的，具体性是有关规律的。

走向智能制造的必然性

“从历史发展、产业发展的历史过程来看，智能制造是必然的。”杨学山说。为什么是必然的？首先是人的因素，这其中包含劳动者和人口结构以及生活质量提升的因素。现如今，媒体和企业都十分关注用工荒的问题。可是为什么会出现用工荒？最根本的解释就是制造业简单的劳动，有太多人不愿意去干。究其原因，是人们随着社会的发展，对生活方式的追求、生命的价值有了新的思考。因此，制造业简单的劳动有人来做，将成为历史，智能制造将逐渐融入制造业各个领域。其次，技术可能性和成本可行性也是智能制造成为必然的重要因素。只有技术能够达到要求，成本能够接受，智能制造才可能实现，否则还是需要人来劳动。第三，竞争压力也是必然走向智能制造的原因。企业一直处于竞争的环境下，尤其是今天的企业，制造业的产能其实是长期处在过剩的状态。究其原因，是制造业形成产生过剩产能的条件已经全部具备。在这样的情况下，所有的制造企业在市场环境中都面临着竞争的压力，必须变革。所以，我们可以得出一个重要结论：整个社会走向智能化，是必然的，走向智能时代是总趋势。

走向智能制造的多样性

走向智能制造的路径，一定不是唯一的，而是多样的。说到智能制造，往往会让人联想到流程制造、无人车间、智能生产线。理想制造可以很快实现，现在已经有了样板间；越来越多的车间将会变成无人车间，生产线也会变成无人生产线。这样的智能制造图景我们可以看见，但这并不是智能制造唯一的场景。“因为我们有很多的行业，而且我们的企业处于不同的发展阶段。”杨学山解释说，“在中国，3.0以上的企业不超过10%。90%的企业依然处于1.0或2.0的状态。”

不同企业在产业链中承担着不同的作用，而且企业本身有着各自的基础和特征。这样实际的状态，必然导致走向智能制造的路径是多样化的。这样的多样化，不仅不是唯一的，而且也不是十个、八个模式可以覆盖的，而是有着千差万别的路径。杨学山举例说，比如在家居行业，奢侈的、高附加值的东西，都将是机械、自动和人结合在一起完成的，而且其中最主要的高附加值都是由人的手工劳动来体现。所以即便是在产品走向智能制造的过程中，手工劳动依然扮演著最主要的角色。因此，在工业化向1.0、2.0、3.0、4.0、5.0……演进的过程中，并不是高级阶段“吃掉”了低级阶段，而是由产品、市场竞争、利润这些因素共同决定了制造业该走什么样的路，其路径必然是多样的。

走向智能制造的具体性

具体性是讲规律的。制造业是制造物质产品，是围绕物质产品的生产来提供服务的。如果不是围绕着物质产品的制造提供服务，就不是制造业。所以，物质产品的最根本特征是这个产品由原子构成。“不是比特就能提供物质产品，这是今天我讲的核心问题。”杨学山说：“今天，我们提到IDC，往往会提到工业互联网、工业大数据；而我们提到智能制造的时候，往往只注意到了耀眼的比特，而原子这个最基本的东西却被比特的光芒覆盖掉了。这也是为什么过去几年升级工业互联网、产业互联网和智能制造的过程中，传统制造业如此迷茫、恐慌的原因。然而事实上，没有原子就没有制造业，因为原子与比特特征不同，完全遵循不同的规律运转。其中，原子的核心是集体性，缺一不可，不能简约，不能替代。”

走向智能制造之实践智能制造

杨学山演讲中的实践智能制造，包含了做什么、怎么做和重点做什么三个方面。他认为做什么和怎么做之间的内容是交叉的，两者在逻辑上也是不可切分的。实践智能制造，必须务实和稳健，因为目前我们对智能制造的方向、规律、路径、认识和实践经验依然处于早期状态，所以实践智能制造必须务实、稳健和抓重点。

做什么：务实

所谓务实，就是企业一定要思考产品如何卖得出，要把如何使自己的产品成本比别人底，质量比别人好，把如何提高效率和利润率放在第一位来思考。所以，制造业在实践过程中，做到问题导向、价值导向、市场导向和竞争导向是最关键的。与之相对应的，就是不能以概念为导向。“如果我们的企业家以概念为导向，那么我们的产业就会没希望。”杨学山提醒说。所以务实，就不能被高大上的概念和技术所“忽悠”，要踏踏实实地把握住企业的根基。作为企业家，为了自己企业的发展，为了解决企业发展中的问题，必须以问题导向、价值导向、市场导向和竞争导向来实践。

怎么做：稳健

实践智能制造必须要稳健！因为制造业要做的是物质产品，是由原子构成的。一旦产生废品，出现的损失没有办法挽回，所以实践智能制造必须稳健。“企业家们想一想，我们有多少次，因为产品和服务超越了市场的成熟度而成为先烈？有多少企业因为落在后面而失去了先机？所以制造业的改变是完完全全由市场主导的，要制造新的产品，这个产品附加智能、数据、传感器，这是要看市场的成熟度的。”杨学山说。

那么，什么时候市场成熟呢？“所谓市场成熟，支付得起是必要条件，愿意掏腰包才是充分条件。所以什么时候消费者愿意为这个产品掏腰包，这个产品正好可以上市，企业家就是真正把握了稳健的精神。”杨学山解释说。“我们企业家一定要脚踏实地、步步为营，不见兔子不撒鹰！”

把握重点

如何选择智能制造的重点，要把握五条。第一条，在走向自动化的过程中，工业软件至关重要。因为以人工作为附加价值主体的产品是很少的，工业的整体过程中，从1.0到2.0到3.0再到4.0，支撐它的其实是一个个具体的软件。软件支撑着具体的产品生产，支撑着具体的工艺过程、具体的数据设备和产业链。“但是不要以为我们把别人已有的工业软件拿过来就行了。”杨学山提醒道，“这个想法有两点错误。第一点是成本考虑，第二点是具体性的考虑。所以我们可以把一部分拿过来就用，但是主体部分，一定要靠自己去研发。”而构成工业软件的基础是什么？这就是我们要把握的第二条，数据链。当一台生产设备变成了数字设备，当手工或者半自动生产线变成自动化生产线，其表象最后体现出来的就是工业软件，而这一工业软件的实现，是这一对象系统相关的完整数据链。这个数据链不仅要准确、完整，还要有时间节点。准确的数据链有模型、算法和软件，而且顺序不能颠倒，不能有了算法再去找数据。因为算法来源于数据，模型来源于数据。第三条是人才，并不是说专门的算法人才、模型人才或者软件人才，而是真正能够使产品走向智能制造的担纲人才。只有这样的担纲人才具备以后，算法人才、模型人才和软件人才就会相继具备。然而，今天我们的IT人才和制造人在一起后，却因为彼此的认识和思想方法不同而苦恼。所以第四条是需要统一认识和思想方法。认识和思想方法统一后，人才有了，发展方向也对了，最后具体的落实就需要第五条，即适合本企业的战略、规划、计划和项目。

我们需要把握智能制造的方向，但智能制造并不是唯一的，比如机电化、智能化合在一起也是智能制造。但是不能以为全部没有人就是智能制造，这是错误的观点。智能制造的本质，是围绕企业核心竞争力，如何使原子和比特结合起来，而不是全部都是比特。

演讲的最后，杨学山提醒大家一定要把握事物发展的规律：“二十年前我们站在发展潮头的人，比如BAT、 TMD，他们把握住了互联网发展的这个潮头，因此理解了互联网的规律，认识了互联网的重要性，抓住了这一个机遇，所以发展起来。但20年以后，在2038年，我们再回过头来看，会发现如果把不遵循互联网规律的事物，套用上互联网思维，用互联网规律去想去干，那么就可能错失历史发展的机遇，成为战略性的错误。所以必须谨记，制造的基因和根本是物质性，将数据链、数据工具叠加而非替代为企业的质量、效率和竞争力。我们要有大目标，比如成为本行业的领军企业，但前提是要真正知道变革的本质和发展的规律，一步一步地走实在路，终能实现目标！”