数据淘金：从数据中挖掘有效信息

如今是信息时代，得数据者得天下。然而，只是“有”数据还不够，数据的“准确性”和数据的“分析”也是至关重要的。

“数据”和“信息”不是一码事。“数据”说的是一堆未经处理的原始测量结果，我们要分析它，取其精华去其糟粕，以用于获得有用的信息。所以常说的“信息过载”其实不对，“数据”可能会过载，但“信息”越多越好。

过去十年间，我们的数据量实现了爆炸式增长。据报道，2005年全球数据总量达到1300亿GB。现在的公司经常要处理数以PB计的数据。随着数据源的飞速增长，数据的获取速度也越来越快。科技进步如此迅速，转眼已是沧海桑田。

随着对人们活动和传感器的测量，数据类型也在不断增加。而我们要记住：数据，只有经过了分析，变成了信息才有用。

物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确，物联网可以把数据变成有用的信息，用来决定下一步怎么办。

物联网之前，分析传感器各式各样的海量数据非常困难。通过物联网技术，可以把机器得到的数据放入数据池自动分析，以决定下一步需要对数据和程序做些什么。物联网不仅收集、分析数据，它还会自我提升。

在讨论数据传输时常用两个术语：“北向（northbound）”和“南向（southbound）”。“北向数据”是指从设备发出，通过网关，送至云端的数据，一般是遥测数据，也可能是命令和控制请求。“南向数据”则是从云发至网关，或者从云通过网关发至设备，一般是命令和控制信息（如软件的更新、请求、更改配置参数等）。

以下是利用南、北行信道，从探测数据中找到有用信息的方法：

第一步 ：传感器发出北向遥测数据。根据架构的不同，这些数据会被预处理，然后发送到位于传感器附近的数据存储器（比如一个网关）。

第二步 ：在网关这个临时节点上对数据进行一定量的分析，可以在这里处理数据（例如汇总数据，或者转换数据，为数据中心或云深入分析做好准备）。然后，把在网关上处理的信息和之前的精确结果比对，就是在历史信息中进行相关性匹配。发现的模式可以作为我们行动的依据。

第三步 ：利用新的信息，就可以建立一个规则。

第四步 ：把制定好的规则付诸实践。

开源软件项目提供了标准化的工具包（例如Camel、Drools），可以用它处理、操作数据。

Apache Camel是一种基于Java规则的路由和中介引擎，具有可以处理数据的企业集成模式。它通过“开箱即用”（out-of-the-box）的信息中介、路由、数据转换，可以联网解决方案的开发。

把数据转化为有用的信息是所有物联网工作的核心，而通過开源软件可以实现这一目标，这有助于加速将物联网付诸实践。