协同+远程 看云分析如何驱动智慧医疗

数据上云这一阶段已经走过了数十年，云计算为企业带来种种好处，包括为企业降低成本，加快数字化转型，提升效率。同时，人工智能解决方案的部署为医疗领域的数据处理提供了技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。

云计算带来的计算力和人工智能可以提升医疗整个的速度和精准度，有力推动精准医疗的发展。也正是如此，对于医疗行业来说，医疗信息化的发展已经进入了“深水区”，已经不只停留在单建业务系统，系统之间的交互协同、数据统一存储归集管理以数据的融合利用，对医疗行业来说才是重点也是难点。

数据上云的下一步是什么，当然是利用云上的数据，分析数据为企业提供更多辅助的决策信息，即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。

例如，在一个云分析平台中，医疗机构不仅可以在云中收集，存储和分析数据，还把业务融合在云中，比如预约登记，排队叫号，拍片检查；云分析平台的连接功能，为全科室提供医疗影像阅览及报告查看，辅助医生进行远程医疗，精准检查。更重要的是，医疗机构可以建设医疗数据中心，保障医疗和患者数据的完整性，并进行实时处理分析和即时分享。

云分析平臺在医疗行业中的作用除了可以减少IT成本，加强数字化管理，它还有一个更突出的作用，那就是提供了一个共享的平台，一个互动的平台，不仅连接了医生与病患，还加强了医院之间和医生之间的互动，让数据分析在一个多层次的信息网中得到分享。这不仅提升了医疗数据中心的数据价值，同时还优化了数据分享的流程，提高了工作效率。

例如，西安盈谷网络科技，基于英特尔架构搭建了“医真云”。这是一个医疗行业的云平台，集业务及协同云，大数据，医学人工智能平台于一体，在丰富的医疗场景中使用。

从医院的CIO角度来说，云分析平台也简化了数据资源的共享流程。CIO可以直接为医疗研究人员和医生设置访问权限，这样就无需再通过IT部门进行授权，研究人员和医生就可以获得数据资源。在医疗行业，英特尔一直致力于发挥数据、云计算和人工智能更大的价值，驱动医疗改革，提升医疗质量。英特尔借助领先的云，数据分析和人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等领域积极部署人工智能解决方案，推动精准医疗，智慧医疗。而要实现云分析平台以及人工智能解决方案畅通无阻的运行和实施，是需要良好的数据中心来支持的。一个安全，敏捷，可扩展的数据中心是现代企业面对数据洪流所必需的。