远程教育学习者学习力的提升

解筱杉，王从戎

（1.安徽广播电视大学 教师教育学院，安徽合肥 230022；2.合肥师范学院 电子信息工程学院，安徽合肥 230061）

一、引言

随着科学技术的快速发展，知识、信息更新的速度不断加快，科技对教育发展的影响也愈加明显，教育的重心由知识传授向有效利用网络资源，教会学生学会学习转变，即树立终身教育理念，培养学习者拥有终身学习力，以适应学习型社会发展的需要。

学习力是一种可持续发展的能力，所谓“活到老，学到老”。学习者可以通过反思、体验和实践活动等途径进行有效学习研究，以形成新知识、新方法和新行为。英国学者克莱斯顿教授等人认为，在终身教育视角下，学习力是通过培养个体综合学习素养而逐步形成起来的态度倾向、学习价值观的动态系统[1-2]。国内学者多从学习力特征、学习力提升策略等方面进行研究，如张湘韵利用学习力理论对我国大学生的学习力特征进行研究[3]；李润洲从知识论的角度，对学生学习力的提升进行研究[4]；吕晓娟、魏萍、曹荣等也从不同角度探讨[5-7]。

在前人研究的基础上，本研究拟建立终身教育理念下的学习力模型，结合远程教育学习者实际学习力状况和学习力的多维特性，把学习力分成学习动力、学习能力、学习实践力和学习创新力(图 1)。

图1 远程教育学习者学习力理论模型

学习动力是学习者的内部驱动力，包括学习动机、学习需要、学习兴趣、学习情绪等。学习能力指学习者运用一定的学习方法、策略来获取的知识和技能，并逐渐形成稳定的个性特征；美国心理学家Spencer认为，能力是人的一种持续的特征，这种特征会产生一种优秀的实践行为[8]。其实，实践力是学习者从事某一或某些职业而具备的多种能力的复合，一般包括职业规划力、终身学习力、沟通交流力、心理健康和法律基础知识等[9]。实际上，它也是学习者从事其职业实践活动所必备的实际能力，是学习者在其职业活动、生活和私人活动的具体情境中所产生的对个人和社会负责任行事的热情和能力，是科学工作和学习行为的基础[10]。学习创新力是基于原有认知结构的基础上，通过反思、重组、实践等，发现、创造新知识的能力，也是学习力中最有价值的部分,四个因素相互联系、相辅相成，共同构成远程教育学习者学习力动态系统。

二、研究设计

(一)研究对象

以安徽广播电视大学7所分校的远程教育学习者为研究对象，抽取其中的328名学习者为样本进行研究，学习者来自全省不同区域，不同专业，其中文科占46.3%，理科占53.7%。他们受教于不同的老师，接受过不同程度的远程教育。并且，远程教育学习时间均在1年以上，对远程教育学习操作流程比较熟悉。

(二）研究方法

1.问卷调查

根据上述提出的学习力结构特征和远程教育学习者的自身特点，特编制了《远程教育学习者学习力调查问卷》，由于本次研究目的是探索性的，因此开放性问卷形式来挖掘、分析远程教育学习者学习力状况。

2.实地访谈

为了实地访谈内容的代表性，本次访谈选取不同专业，不同年龄、不同性别等20名远程教育学习者，旨在获取更为精准和详细的信息，为定量数据的分析提供重要的补充和说明。

图2 访谈对象专业和学习时间分布

(三）数据收集和分析

本次研究共发放问卷328份，收回有效问卷303份，有效率为92.4%。问卷数据全部整理归类后，运用SPSS23.0进行统计分析。实地访谈在问卷调查后进行，时间约为35分钟。将所有的访谈主要内容进行了定性分析，最后归纳为4个维度，即学习者学习动力、学习者学习能力、学习者学习实践力和创新力。

三、模型构建与验证

理论学习力模型的构建是否具有信度和效度，需要对其进行进一步检验。

(一)量表设计

量表设计是依据教育心理学编制的规范原则进行的，把学习力理论模型中的四个要素作为量表的测量维度。题项初步拟定后，邀请相关专家对量表题项、文字表述等进行分析、评定，同时选取宿州电大96位远程教育学习者进行问卷调查，其中男生53人，女生43人，他们从学习动力、学习能力、学习实践力和学习创新力四个层面表述对学习力的理解、体会及态度倾向等。根据专家的建议和调查结果进行初步统计分析，最终形成由4个维度14个题项构成的量表，将学习力的四个核心要素作为需求项，其需求等级分为：“非常不重要”记1分、“比较不重要”记2分、“一般”记3分、“比较重要”记4分、“非常重要”记5分，得分越高，说明远程教育学习者学习力水平越高。

（二）信度分析

本研究的信度检验采用的是“Cronbach'sα”系数检验法。检验公式如下：

其中，k表示问卷中的题目数，σ2i为第i题的调查结果方差，σ2为全部调查结果的方差，α为调查问卷的信度，其取值在0与1之间。根据周俊著《问卷数据分析》，如果信度α的值不超过0.6，一般认为信度不足；达到0.7～0.8时，表示量表具有相当的信度；达到0.8～0.9时，说明信度非常好；如果信度系数α在0.9以上，则表示此量表具有很高的信度。利用公式(1)，经过计算可得，问卷调查表的Cronbach’sα信度的值为0.902，如下表所示。

表1 可靠性统计量

统计结果显示，量表整体Cronbach’sα值为0.902(>0.9)，各维度Cronbach’sα值分别为：学习动力0.914、学习能力0.915、学习实践力0.858、学习创新力0.829(均>0.8)，表明量表及各维度均有较高的信度(见表一)，统计数据可信度较高。

（三）效度分析

KMO和巴特利特（Bartlett）球形检验是调查问卷效度分析经常使用的主要方法。从表二可知，对远程教育学习者学习力量表来说，在使用探索性因子分析进行结构效度验证时，KMO为0.781，大于常见的标准0.6，并且通过Bartlett球形检验，说明研究量表题项具有较好的结构性。另外探索性因子分析共提取出4个因子，这四个因子旋转后的方差解释率分别是23.357%、19.116%、17.190%和16.754，总共累积方差解释率为76.417%。此研究量表各个题项对应的因子载荷系数均高于0.6，最小为0.602，最大为0.891，题项与因子之间均有着良好的对应关系，与专业知识设定相符，因而说明此量表具有良好的结构效度，

表2 结构效度验证表格

四、结论和建议

本研究虽然对安徽广播电视大学7所分校学习者进行抽样调查和访谈，在一定程度上反映了当前远程教育学习者在学习力发展过程中存在的一些问题。研究表明，学习动力、学习能力、学习实践力和学习创新力四要素之间的关系、结构直接影响学习者学习力的强弱。通过对调查结果与原因的分析研究，结合调查者所给出的建议，特提出以下建议：

(一)坚定意志，树立终身学习理念。要让远程教育学习者认识到学习是长期艰苦的过程，要用积极的应对方式处理学习压力和困境，同时要保持积极健康的学习心态，勇于面对各种挫折和阻力。同时，帮助学习者牢固树立终身学习的思想，使其意识到提升学习力是实现终身学习的有效途径。

(二)注重能力，提高信息技术素养。通过调查、访谈，多数远程教育学习者是学历偏低、年龄较轻的群体。面对飞速发展的远程教育，其所遇到的困难是可想而知的，要有针对性地提高远程教育学习者获取信息能力、分析信息能力以及创造信息能力，从根本上帮助学习者提高远程学习质量和学习效率。

(三)完善服务，确保学习成效。由于学习者深受传统学习习惯影响，过多依赖教师的课堂讲授和课后辅导，应该注重培养学习者主动学习的能力，并给予方法指导，可适当设置这方面的课程。同时，根据不同学习者的个性特征，精准提供个性化支持服务，提升其远程学习的效果和质量。年龄偏大的学习者大多信息技术运用能力和专业基础认知能力较弱，教师可以针对其个性需求，提供非常详细的系统学习方案指导，给予快捷及时的帮助。

(四)丰富体验，提升终身学习力。给学习者提供多元化的学习路径，丰富学习资源，加强学习方法引导，指导学习者学会思考、提问和建构意义，激发学习动力。远程教育院校应根据学习者的特点和社会需求，以提升学习者实践力和学习创新力的应用型人才培养为目标，通过“学习——实践——体验——创新”的思路，加强实践教学力度，优化实训基地，开展“校企”合作等方式，共同研究探索提升远程教育学习者实践力和创新力。

综上所述，远程教育学习者学习力的几个要素的组合并不是单纯、机械的拼接，而是一个有机的组合，这种组合能够明确学习力的方向，形成合力，进而在现实中起到重要作用，形成能够被运用的学习力[11]。目前我国远程教育学习者学习力状况依然存在诸多问题，如何帮助远程教育学习者树立终身学习思想，养成主动学习的良好习惯，提升自我学习力，是未来研究应着重关注的。