慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者近期预后的影响因素研究

2018-08-24 09:08朱茂治
实用心脑肺血管病杂志 2018年6期
关键词:通气年龄机械

朱茂治

慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)多见于老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者,以起病急、咳嗽、痰量增多、痰液呈脓性、呼吸困难为主要临床表现[1]。AECOPD患者短期内病情急剧恶化,导致不可逆的肺功能下降,其具有并发症多、近期预后差等特点,严重威胁患者的生命安全,影响患者的生活质量[2]。因此,了解并干预AECOPD患者近期预后的影响因素具有重要意义。本研究旨在探讨AECOPD患者近期预后的影响因素,为改善AECOPD患者预后提供参考,现报道如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2016年1月—2018年2月芜湖市第二人民医院急诊内科、急诊重症监护病房(ICU)收治的AECOPD患者115例,均符合AECOPD的诊断标准[3],根据治疗后14 d预后分为预后良好组79例和预后不良组36例。本研究经芜湖市第二人民医院伦理委员会审核批准,所有患者签署知情同意书。

1.2 排除标准 (1)伴有气胸、肺栓塞等其他严重肺疾病者;(2)伴有严重的心、脑、肝、肾疾病者;(3)因各种原因不愿参加本研究者。

1.3 研究方法 (1)采用问卷调查方式收集患者的一般资料,问卷自行设计,其主要内容为性别、年龄、病程、并发症(包括高血压、糖尿病、冠心病)、营养支持(肠内营养或肠外营养)、激素使用时间、机械通气时间等。(2)患者入院24 h内抽取空腹静脉血3~5 ml,测定白细胞计数、清蛋白和空腹血糖。

1.4 预后判断标准 预后良好指治疗后患者咳嗽、咳痰和呼吸困难等COPD典型症状基本消失或得到有效控制,可以出院[4-5];预后不良指治疗后患者病情没有得到有效控制,甚至出现病情加重或死亡。

1.5 统计学方法 采用SPSS 19.0软件进行数据分析,计量资料以(x± s)表示,采用两独立样本t检验;计数资料分析采用χ2检验;AECOPD患者近期预后的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料及实验室检查 两组患者性别、高血压及糖尿病发生率、采用营养支持者所占比例比较,差异无统计学意义(P>0.05);预后良好组患者年龄小于预后不良组,病程、激素使用时间、机械通气时间短于预后不良组,冠心病发生率、白细胞计数及空腹血糖低于预后不良组,清蛋白高于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05,见表1)。

2.2 多因素Logistic回归分析 以预后为因变量,以年龄、病程、冠心病、激素使用时间、机械通气时间、白细胞计数、清蛋白、空腹血糖为自变量(赋值见表2)进行多因素Logistic回归分析。结果显示,年龄、冠心病、机械通气时间和清蛋白是AECOPD近期预后的影响因素(P<0.05,见表3)。

3 讨论

COPD患者急诊就医的主要原因为病情急性加重,且其具有高发病率、高病死率等特点,据调查我国城市人口10大死亡病因中COPD占第四位,在农村人口中占第三位[6-7]。COPD反复急性加重会加快疾病的进程,常伴有不同程度器官衰竭,严重影响患者预后,是造成病死率增高的重要原因[8]。因此,了解AECOPD近期预后的影响因素对改善预后具有重要意义。国外研究显示,年龄、ICU住院史、第1秒用力呼气容积、体质指数、肺功能和并发症等是AECOPD患者预后的影响因素[9]。但目前我国相关研究报道较少,因此本研究探讨可能影响AECOPD预后的相关因素。

本研究结果显示,预后良好组患者年龄小于预后不良组,病程、激素使用时间、机械通气时间短于预后不良组,冠心病发生率、白细胞计数、空腹血糖低于预后不良组,清蛋白水平高于预后不良组,进一步行多因素Logistics回归分析结果显示,年龄、冠心病、机械通气时间和清蛋白是AECOPD近期预后的影响因素,与既往研究结果基本相符[10-12]。分析其机制可能为:(1)年龄越大,AECOPD患者的预后越差,其可能与年龄大者合并基础疾病较多、器官功能衰退、机体免疫能力较弱有关。(2)合并冠心病患者的AECOPD预后较差,可能因患者常伴有呼吸衰竭,导致CO2潴留,进而加重心力衰竭,增加抢救难度。(3)无创正压通气可改善患者通气、纠正呼吸衰竭,但机械通气时间过长会影响患者肺组织顺应性,导致自主呼吸减弱,进而影响患者预后。(4)清蛋白水平低提示患者营养状况不良,机体免疫力差,易导致患者呼吸肌功能受损,引起通气功能障碍,诱发肺部感染,加重呼吸衰竭,影响患者预后[13],此外,患者严重缺氧导致胃肠道功能减退,为保证机体摄取充足氧,呼吸肌负荷增加,大量清蛋白分解使血清清蛋白降低[14]。

表1 两组患者一般资料及实验室检查指标比较Table 1 Comparison of general information and laboratory examination results between the two groups

表2 变量赋值Table 2 Variable assignment

表3 AECOPD近期预后影响因素的多因素Logistic回归分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of short-term prognosis in patients with AECOPD

综上所述,年龄大、合并冠心病、机械通气时间长和清蛋白低是AECOPD患者近期预后较差的影响因素,临床上应针对上述因素进行积极干预,以改善患者预后,提高患者生存质量;但本研究样本量较小,结果可能存在一定选择偏倚,仍需在今后的研究中进一步扩大样本量进行验证。

本文无利益冲突。

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