智能技术在电力系统自动化中的应用分析

毛娜

摘 要： 随着科学技术的发展，智能技术被应用的领域越来越广，尤其是在电力系统自动化中，智能技术的应用使得电力系统的发展更加超前。基于此，在本文中分析了智能技术应用在电力系统自动化中的几个方面，包括：专家系统控制、综合智能系统、模糊控制技术、神经网络控制技术和线性最优控制技术。

关键词： 智能技术；电力系统；自动化

前言：随着时代的进步，智能技术被应用到各个领域，电力系统也不例外。电力系统的构成以及应用都是比较繁琐的，它的各种软件、硬件的操作很难控制。在现代，人们的生活水平不断提高，对于电力的需求量也在不断的增加，电力系统的任务量大大增加，有时可能会不堪重负，出现安全隐患。智能技术的引进，不仅提高了电力系统的安全性，还增加了电力系统额外的功能和运行效率。

1电力系统自动化中的专家系统控制

专家系统控制在电力系统自动化中的应用是最普遍的。专家系统控制技术的工作原理与人类所应用的计算机程序是类似的。专家控制系统涉及到很多的知识和领域，这项技术的核心是能够获取资源专家的帮助来解决更高端的问题。将很多领域内顶尖人才的经验和知识借助计算机程序传播给人们，让人们更加方便快捷的解决难题。如果在借助计算机程序时出现偏差，专家系统控制也能够有效的的进行推理和判断。

电力系统自动化引入专家控制系统之后，对于电力系统内部的警告状态能够及时、有效的进行分辨，当电力系统某个环节出现故障时，能够提醒人们进行紧急处理，为电力系统的正常工作提供有力的保障。电力系统自动化中很多的功能分析相当复杂，如：静态分析、动态安全分析等，专家控制系统的分析解决能力非常强，可以对有效开展分析活动甚至状态的转换。上文提到专家系统控制技术需要借助顶尖领域人才的知识和经验才能对数据进行分析，这是它的缺陷。然而它的优点更加的明显，尤其是将它引入电力系统自动化中更加突出了它的优势。所以，我们要对专家系统控制技术的研发提高重视，使它解决问题的能力再上一层楼，这样电力系统的前景会更加的远大。

2电力系统自动化中的模糊控制技术

模糊控制技术是近代一项比较新式的技术，它是控制理论中的高级策略。模糊数学理论是模糊控制技术的基础，该项技术通过对人类思维的分析，决策过程，使控制算法不会出现偏差，它的作用非常大。传统控制技术的可控性、合理性、适应性都达不到预期的目标，并且需要耗费大量的人力和物力才能够把握其精确度，这对于电力系统的安全性具有极大的威胁，

模糊控制技术可以将电力系统的操作流程简单化，所用人力大大减少，既节约时间，又节约金钱。将模糊控制技术应用到电力系统自动化中，可以明确的了解电气设备运行的状态。模糊控制技术很早就被应用到实践中，它的应用被广大民众所接受，是一项非常好用的智能技术。所以电力系统自动化中应用模糊控制技术极大地提高了系统运行的效率。

3电力系统自动化中的神经网络控制技术

神经网络控制技术是一门新兴的技术类型，这种技术类似于人体神经网络。在控制理论的基础上，人们研究人工神经理论的同时发明创造了神经网络控制技术。神经网络控制技术具有敏感性、灵活性，因此，该项技术能够发现隐藏的数据，抓取到变动的数据，这项技术的出现解决了人们管理上的问题。电力系统中隐藏的数据信息又多又杂，不容易获取。例如：电力系统在运行过程中，设备每时每刻都在消耗能量，这些能量不多，但由于长期的积累，由少变多，长此以往会导致电力系统中的获取的数据信息出现偏差，给电力企业造成严重的影响。当电力系统引入神经网络控制技术之后，神经网络控制技术会利用它独有的神经元系统与电力系统的设备相结合，而设备中记录的信息是人力无法自主获取的，但神经元可以准确抓取这些信息，并且进行综合、整理、分析，计算出设备消耗的能量值[2]。电力系统的设备是最容易出现故障的，工作人员有时并不能及时发现故障，而神经网络控制技术会提供设备图像。当设备出现故障时，神经网络控制技术会为工作人员提供远程设备构造图。并且分析故障原因，从而及时解决问题，保证电力系统正常运行。

4电力系统自动化中的线性最优控制技术

线性最优控制技術是现代智能技术的经典技术，它的应用是非常广泛的，也是最成熟的技术。目前，我国的线性最优控制技术被应用在大型发电机和水利发电机中，主要作用于发电机的自动控制系统，并且取得了非常好的成效。电力系统自动化要想引进该项技术，它以前的应用提供了成功的经验。在这些经验被充分利用的情况下，线性最优控制技术对电力自动控制系统有着重要的意义。

随着信息技术的发展与进步，我国各领域都得到了非常大的发展，尤其是控制理论的发展，而最优控制的理论是我们主要研究的关键点，我国的最优控制理论发展对比世界发达国家还有一点差距，但是也趋于完善。在电力系统自动化中，常常用励磁控制作为传输方式，例如：卢强等人经过大量的试验，指出在电力系统中的大型机组设备运行后直接选择最优的励磁手段，传统的励磁手段不在适合现在的大型机组设备，因此，应该积极的去学习新技术，让线性最优控制技术应用的更加广泛。但是，线性最优控制技术也不是完美无缺的，它也存在一些缺陷，例如：在较大的噪音环境下，线性最优控制技术的处理能力不足，这时不能提高线性动态。因此，对于线性最优控制技术的研究不能停止，它对于电力系统的影响是非常大的。

5电力系统自动化中的综合智能系统

综合智能系统，顾名思义是指智能技术在各方面的综合利用，综合智能系统有两个模块，一是现代控制方法，二是智能控制方法。随着社会结构的变化，经济体制的改革，我国的电力系统变得越来越复杂，而上述两种模块正好适合这种复杂的电力系统。智能技术越来越普遍，人们对电力系统的研究也是越来越深入。综合控制系统技术的发展潜力是巨大的，人们并没有研究透彻综合智能系统技术的所有优点。

对智能技术的深入研究，我们会发现各种技术之间的共通性和相容性。例如：神经网络控制技术与模糊控制技术相结合。神经网络控制技术能够抓取隐藏的数据信息，而模糊控制技术能够以丰富的知识储存来简化流程，这两种技术的结合，对于电力系统自动化的安全生产、经济效益都有显著的提高。综合智能系统结合了多种技术的优点，可以有效避免智能控制系统在应用时出现的问题。

结论：综上所述，智能技术在电力系统自动化中的应用对于电力系统的建设和使用都有重要的意义，促进了电力系统的发展。通过上文分析可得，电力系统自动化中应用专家系统控制，能够保证电力系统的安全性、可靠性；模糊控制系统的应用能够简化流程，提高经济效益；神经网络控制技术的应用解决了人力无法完成的事情，提高生产地安全性；线性最优控制技术的成熟应用为给我们提供了成功的经验；综合智能系统是对几项技术的整合。因此，智能技术在电力系统自动化中弥补了电力系统的不足。

参考文献

[1]李振杰，李强，程金，李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报，2017，14（27）：6-7.

[2]张宇晖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技经济导刊，2017（08）：45-46.