人工智能在计算机网络技术中的应用探究

高欣

摘 要：近年来人工智能技术发展速度很快，对人们工作与生活有着重要影响，也在计算机网络技术上发挥着日益重要的作用。人工智能对社会化生产影响较大，发挥的重要也很明显，特别是体现在计算机网络信息安全和系统管理等方面。对传统数据运算等功能来说，面对着庞大数据将出现很多弊端，为了满足现代计算机网络安全需求，需要注重对人工智能技术的应用。本文首先介绍了人工智能的概念及优势，并探讨了人工智能在计算机网络技术中的具体应用。

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

随着人工智能发展的越来越先进，已经逐步普及到人类生活的方方面面，各种智能化产品越来越多，既帮助人们提升了工作效率，也在生活质量上有了大幅度提升。今后人工智能的发展将进一步提速，与计算机网络技术将产生更加紧密的联系，双方优势互补，形成更多研究成果。

1.人工智能概述

人工智能主要是在计算机技术支持下能够模仿人类智能行为与思维过程，属于综合性很强的学科，包括语言学、心理学、哲学和计算机科学等。人工智能能够模拟人类听觉、感觉、视觉、触觉和思维等，形成人工智能化机器，解决人们生活与工作上遇到的问题，让工作效率得到提升。人工智能能够在计算机系统支持下作出编程，对人类工作与生活环境进行模拟，可以进行智能化和自动化系统操作，人工智能的发展涉及大量学科，尤其是计算机网络技术，在很大程度上说，计算机网络技术的发展也要以人工智能为基础，无论是词义解释、数据运算，还是最终转变成智能化人机操作，都将人工智能重要地位反映了出来。处理不确定信息的时候，人工智能优势也很明显，可以充分理解系统局部的整体与资源情况，快速处理提取到的信息，为用户呈现相关信息[1]。同时人工智能也具备较强协作能力，可以有效整合资源，让各个用户顺利实现信息与资源的交换。人工智能与网络管理相连接，有利于改善网络管理环境，减少成本，实现效率的提升。

2.人工智能优势

人工智能应用于计算机网络技术中，具有实时性、瞬变性、高速性和动态性等优势，这要求我们提升管理技术的灵活性与多样性，这样才能让计算机网络维持稳定、安全与高效。尤其是人工智能在面对无法确定与预知的问题上，其处理能力较强，对此要在智能化网络管理中引入模糊逻辑，让网络管理能够发挥出模糊信息处理的作用，让不确定性和不可知性的信息得到有效控制与管理，实现网络系统效率的提升。协作能力是人工智能技术中的重要组成部分，当前网络结构与规模越来越大，网络管理上出现了层次化变化，上层管理者一般运用轮询方法监测中层管理者，中层管理者也采用相同方式监测下层管理者，这样会产生协作问题，人工智能中多代理协作分布思维，会让各层次的管理得到有效协调。人工智能具备较强的推理、解释和学习能力，可以解释并学习低层信息，以此推理出高层概念与信息，最后在实行网络控制与管理。人工智能还能有效处理非线性问题，其模拟人类的智能以后，可以顺利解决上述问题。在应用人工智能的时候，占据的计算机资源较少，在模糊控制法等方面运算速度较快，可以一次性搜索出最优解，让计算机网络技术在处理能力上得到提升。

3.人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1人工智能在网络管理与系统评价中的应用

在计算机网络管理智能化发展过程中，必须注重对人工智能技术与电信技术等应用，其可以将问题求解技术与专家知识库等充分结合起来，打造综合管理系统，为网络综合管理工作全面开展提供了可靠保障。现阶段网络呈现出瞬变性与动态性，在网络管理与系统评定等方面面临着巨大的压力，而通过引入智能技术以后，将有效解决这个问题[2]。需要引起注意的是，在应用专家系统以后，实现了对专家技术与诊断经验的有机融合，在问题处理质效上有了很大提升，属于具有很强现实意义的产物。

3.2人工智能在计算机网络安全管理中的应用

当前网络安全漏洞频繁出现，除了会对用户财产安全造成巨大威胁以外，还让个人隐秘资源安全受到影响，这已经受到了越来越多人的关注。现在在应用人工智能技术以后，有利于促使网络安全管理水平不断提升，能够让个人用户更好的保护信息与财产安全。网络管理中应用人工智能技术以后，其优势主要体现在设置智能防火墙、智能筛选垃圾邮件和入侵检测等方面。第一，设置智能防火墙以后，这样在进行概率运算、数理统计、记忆识别和智能化决策以后，将对信息数据作出有效识别。通过这种方式，在匹配检查过程中能够让海量计算得到简化，并对网络行为特征值作出有效识别，从而能够提升对直接访问的控制效果，最大限度减少网络危害，避免危害信息对计算机网络用户造成威胁。智能防火墙能够抵御黑客攻击，让网络安全防护能力得到提升，让恶意病毒传播途径被切断，有利于提升局域网中监控与管理力度，避免恶意病毒与木马造成的威胁。入侵检测时智能防火墙中的关键构成部分，可以视为防火墙的第二道防护，在维护网络安全上发挥着重要作用。在对网络信息与数据进行分类、过滤和检测以后，将用户提供最终结果。第二，构建入侵检验机制，其对网络性能几乎没有影响，能够让用户计算机更加安全，不会受到内部攻击、外部攻击和操作失误等影响[3]。第三，设立垃圾邮件甄别机制，在应用智能型反垃圾邮件系统以后，在用户邮箱这个信息入口上加强了防护，利用监测、检查等方式，能够减少垃圾邮件为用户安全造成的影响，并在垃圾邮件分类和集中整合以后，便于用户第一时间处理。

3.3人工智能Agent技术的应用

人工智能Agent技术属于代理性质的实体，利用各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库处理信息数据，确保相关任务顺利实现。实际情况来看，在应用这项技术以后，有利于用户自定义开展信息自动搜索，同时向指定位置传输信息，这种服务机制智能化与人性化水平较高。在应用人工智能Agent技术以后，能够从用户日常信息行为出发，对用户信息查找作出相应分析与处理，将相关信息传输至用户，让用户减少在信息搜索上浪费的时间。当然近年来在人们日常生活其他方面也开始应用这项技术，包括会议筹划、邮件归纳和购物筛选等。

4.结语

总之，在计算机科学技术快速发展的今天，人工智能技术也在计算机网络上应用越来越多，并取得了一系列显著成绩。随着计算机网络的进一步普及与应用，人们智能将满足现阶段人们在网络安全管理上的各项使用需求，这也让人工智能技术在计算机网络应用时的作用充分突出。对此，我们要加大对人工智能技术的研究力度，为网络系统安全运行提供可靠保障，让网络系统使用需求得到满足。

参考文献：

[1]卢兰涛.计算机网络技术中人工智能的运用研究[J].数字通信世界，2018，（03）：197.

[2]胡曉君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程，2017，（09）：95.

[3]盛旭.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界，2016，（22）：87.