和谐老龄化影响因素的实证研究

2018-08-14 10:04潘瑞玉严杨
现代商贸工业 2018年18期
关键词:老龄化

潘瑞玉 严杨

摘 要:近年来,中国的老龄化的速度在不断加快,和谐老龄化不仅仅是为了让老年人晚年和谐,更多的是为了我們整个国家得到稳定和谐的发展。通过对通州区老年人的问卷调查,研究了和谐老龄化的影响因素。既能丰富老龄化问题的理论研究,又能为实现和谐老龄化提供有益的参考。

关键词:老龄化;和谐老龄化;国家稳定和谐发展

中图分类号:F24 文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.18.041

自上世纪90 年代以来,中国老龄化的速度不断加快。2017年底60岁以上的人口达到2.4亿人,65岁以上的人口达到1.58亿人,60岁以上的人口占总人口的比例从1999年的10%提高到17.3%,增长速度之快在世界上是前所未有的。

我国老龄人口的急剧增加,随之而来的将会是大量的老龄化问题,人口老龄化问题不再只是老年人群本身的问题,还涉及到社会保障、社会服务等社会问题。和谐老龄化不仅仅是为了让老年人晚年的和谐,更多的是为了我们整个国家得到稳定和谐的发展,解决老龄化问题不单单只是为了提供给老年人安逸的生活及保障,更多的体现的是我国的人文,传统美德,有利于国家人民的团结和向心力。

1 相关研究综述

“和谐老龄化”是指在改善老年人群的生活质量基础上,让老年群体能够更加舒适、有尊严、有价值的生活(郑金陵,2010)。通过外部的社会因素和心理引导,激发他们对美好生活的热情,让老年人积极面对变老的过程,不要失去自我,能够和谐地融入到社会中,进而推进老年人群各方面的常态化。对于和谐老龄化的影响因素,已有文献主要从四个方面进行了定性分析:第一是个人自身因素,认为老年人自身具有的某些素质或品质,如积极乐观的态度有利于应对老龄化过程中外部环境的考验,同时,教育不仅可以改变老年人群的思想观念行为态度,还有利于老年人群养成健康的生活习惯;第二是家庭因素,家庭是生活的港湾,是每个人不断付出进步的助动力,家庭成员的生活状况以及孝顺程度会对老年人生活的和谐情况产生很大的影响。第三是医疗因素,老龄人群是疾病的多发群体,医疗资源分配不均会导致资源多的地方医疗资源过剩,资源少的地方医疗资源紧缺,导致看病难,医疗费用多,造成老龄化的不和谐;第四是政策因素,老龄化的和谐发展需要相应的社会体系和政策的实施,包含了老年人社会保障体系、医疗服务体系、教育体系和社会工作服务体系等。

总的来说,目前关于和谐老龄化的研究还十分有限,已有研究大都是处于宏观层面的定性分析,基于实践调研的定量分析比较少。因此,本文在大样本调查的基础上,定量化实证研究各因素对和谐老龄化的影响。

2 研究内容及方法

2.1 研究内容

本文参考了郭红,郑亚莉,张晓丹(2016)和穆光宗(2015)的观点,以心理健康和生活质量两个维度来分析和谐老龄化。同时,结合穆光宗(2015)、方爱珍(2008)、王春明(2015)、王瑞华(2010)等在老龄化过程中所涉及的对老龄人本身、医疗卫生资源配置、国家养老政策以及家庭方面的研究的基础上构建了如图1所示的概念模型。

在问卷设计中,心理健康维度包括情绪、认知功能、自我概念等;生活质量包括养老环境和生活状态;个人因素主要指生活习惯和生活态度;家庭因素主要指家庭氛围和子女关系;医疗因素主要指医疗水平和就医保障;政策因素主要指养老政策和社会服务。本文通过问卷调研的结果,探索这些因素与和谐老龄化各维度之间的关系,以便发现这四个因素是否会影响和谐老龄化及影响程度,进而提出相应的对策。

2.2 研究对象

本研究以江苏省南通市通州区的老年人为对象进行了问卷调查。本次调查总共发放了150 份问卷,收回的问卷有130份,其中有效问卷有112份,回收率与有效率分别为86.7%和74.7%。受访者年龄在50-60岁的受访者居多,占总人数的56.3%;其次为60-70岁,占总人数的28.6%;而年龄在70-80岁和80岁以上的受访人数少,分别占总人数的8%和7.1%。受访者大都为初中及以下学历,共有79人,占总人数的70.5%;其次是高中学历的有17人,占总数的15.2%;本科及大专的有16人,占总数的14.3%。

2.3 数据分析工具及分析方法

本研究运用SPPS 20.0对问卷进行描述统计分析、信度分析、效度分析、回归分析等。

3 和谐老龄化影响因素的实证分析

3.1 信度和效度分析

本文采用 Cronbach α 系数进行信度检验,各潜变量的Cronbacb's α系数均在0.7以上,检验结果表明各量表的信度较高。

本研究中测量表的题项内容是以国内外学者的研究基础上加以修改,并进行过初试调研做出修正,因此具有良好的内容效度。对于结构效度检验,本文采用验证性因子分析法( CFA),考察每个因子对相应变量的因子载荷量( factor loading),由于各观测变量的因子载荷均大于0.7,说明各因子对相应潜变量具有较强的解释力,问卷具有较好的结构效度。

3.2 实证研究结果

本研究分别以和谐老龄化两个维度(心理健康、生活质量)为因变量,以个人因素、家庭因素、医疗因素、政策因素这四个因素为自变量进行逐步回归分析,得出两个维度的主要影响因素,结果见表1。这两个模型都进行了残差正态分布检验和异方差性检验,对存在异方差的模型采用加权最小二乘法估计;表中的系数是各影响因素对和谐老龄化各维度的影响系数,空格表明该自变量和因变量之间不存在相关性。

从表1中可见,个人因素和家庭因素对和谐老龄化的两个维度都有显著的影响,但医疗因素和政策因素对和谐老龄化的两个维度都没有显著影响。原因可能是通州区的经济水平不错,整体的医疗水平、环境、设施都比较好,能够满足大家对医疗的基本需求和期望。而且受访的老年人大多选择的是居家养老的养老模式,因此对社会服务不大敏感,这同时也解释了为什么家庭因素对和谐老龄化具有如此显著的影响。

4 对策建议

基于前面的实证研究结果,个人因素和家庭因素对和谐老龄化的两个维度都有显著的影响。因此,老年人自身要养成健康的生活习惯和乐观的人生态度,要以积极的心态面对老龄化过程中出现的各种问题;其次,子女在照顾老人生活起居的同时应注意关心老人的精神生活,营造融洽、和谐的家庭氛围;最后,政府或社区可以为老年人提供一个可以表现自我的平台,通过这个平台,老年人群不但可以发挥自己的价值找到兴趣,有利于形成良好的生活习惯和人生态度,从而达到和谐老龄化的目标。

参考文献

[1]郑金陵.离退休人员的管理工作研究,构建和谐老龄化社会[J].科技风,2010,(12).

[2]郭红,郑亚莉,张晓丹.人口老龄化背景下老年人生活方式评价指标体系的构建[J].体育科学,2016,(2).

[3]穆光宗.成功老龄化:中国老龄化治理的战略构想[J].国家行政学院院报,2015,(4).

[4]方爱珍.医学生如何进入医疗卫生行业[J].中国大学生就业,2008,(6).

[5]王瑞华.家庭养老、机构养老与社区养老的对比[J].重庆工商大学学报:社科版,2010,(4).

[6]王春明.新型农村养老保险政策制度的他就和解读[J].管理科学,2015,(4).

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