基于大数据背景物联网电子商务发展模式探析

张馨予 严晓蝶 吴丹妮 白文鑫

摘要：随着新技术的发展，大数据在云计算平台等领域的应用越来越广泛，商业中运用大数据进行数据i的处理分析也越来越普遍。在此背景下，物联网电子商务已经进入大数据时代。但物联网电子商务在此背景下仍存在网络基础设施不健全、物流配送体系不够完善、支付问题未完全得到解决、产品价格优势不明显、市场需求不足等问题，因此通过对存在的问题进行分析并提出相关建议，以期大数据能更好地应用于物联网电子商务中。从而提高物联网电子商务信息数据的应用能力，进一步提升行业的整体效率、服务质量及经营能力。

关键词：大数据；物联网；电子商务

1 大数据与物联网电子商务的概念及关联

1.1 大数据的概念

智库百科中对大数据的定义是：它由大量的数据集组成，并且很难在有限的时间内通过通用软件工具捕获、管理和处理数据集的内容。从上面的定义可以看出，大数据具有以下三个特点：首先，大数据量包含广泛的信息。二是具有较强的时效性，数据是动态的，并且不断变化和发展。第三，应用困难，价值密度低，有价值的信息可能隐藏在大量的信息中，难以提取。

1.2 物联网电子商务的概念

目前的电子商务依托于互联网，并与传统的电子商务区别开来。而物联网电子商务则是比互联网电子商务更进一步的发展，它以射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）为基础的，所有商品全保真的物联网电商。消费者通过物联网电子商务购买的商品，从生产厂家、经销商、物流到支付服务商等这些都是十分明确的，如果消费者发现产品或服务存在问题，能够追溯到产品从生产、流通到经营的任何一个环节，寻找并发现问题的关键，确保了物联网电子商务平台整体产业链的良性发展。

1.3 大数据时代下的物联网电子商务

大数据对物联网电子商务的影响，具体体现在物联网电子商务企业采用计算机技术的方式，对人们的消费数据进行详细的记录，通过对海量数据分析与整理之后，可以充分了解并掌握消费者的需求与爱好，进而使得消费者在使用电子商务网站时，网站能够依消费者的需求与爱好进行相关推荐，从而赢得消费者的信任与肯定，为电子商务企业对市场份额的掌控起到显著的促进作用。除此之外，对消费者购物行为和消费心理的分析，能够促使电子商务企业对消费者的需求做出正确的判断，使电子商务企业的产业结构得到进一步的提高。

2 大数据下物联网电子商务发展存在问题

物联网电子商务是过去的零售行业通过现在的电子手段，改变交易模式并结合物联网技术而生成的。但当前发展还面临着诸多问题。

2.1 网络基础设施不健全

现代网络通信技术是否发达，信息基础建设是否完善很大程度上影响着电子商务的发展。由于我国信息化起步较晚，网络资源分布提高了，因此需要强化网络基础设施建设、提高网速及增加覆盖率。物联网电子商务具有自动化的特点，降低时间和劳动力成本，同时具有信息透明化，提高客户对产品信息的了解程度，使产品质量得以控制。但当前智能芯片、控制设备以及技术平台等软硬件仍需要提升，所以只有加强这些基础设施的建设，才能降低网络购物的门槛。

2.2 物流配送体系不够完善

我国物流业作为物联网电子商务的关联行业，随着网络经济增长在不断发展。基础设施条件明显改善；物流配送中心发展达到一定的规模；物流经营模式呈多样化发展。但物流业仍存在着许多问题。一是受经济条件等客观因素制约，基础设施分布不均衡，设置不合理导致物流行业运行效率不高，物流成本增加。二是我国电子商务物流相关企业起步较晚，规模较小且缺乏信息化、集成化管理，管理水平需要提高。三是经营不够规范，员工服务意识不足，服务质量有待提升。四是我国缺乏经验丰富的电子商务物流管理人才，以及缺少对社会物流在职人员的职业教育，教育方面的缺失制约了物流的发展。

2.3 支付問题未完全得到解决

支付是进行商务交易活动的核心环节，由于电子商务平台的交易都是在网络上完成，便捷性和安全性就显得十分重要。尽管近几年在线交易额逐年攀升，但是网上支付的安全和个人账号的隐私泄露等问题依然很严重。主要原因有以下几个方面：一是支付的覆盖面不够广，难以满足所有地区所有用户的支付问题；二是支付系统与传统金融体系存在差异，未能完全对接，支付会受到客观限制；三是不同用户在使用时可能存在操作失误等，存在支付的安全隐患。四是相关法律法规缺乏，存在滞后性，出现支付纠纷之后难以运用法律解决争端。因为这些问题严重影响了物联网电子商务市场的推广和发展。

2.4 物联网电子商城的产品价格优势受到挑战

有各式各样、种类不同的产品都在电子商务平台上进行销售，不同的商品质量层次不齐，价格混乱。虽然一些产品借助互联网电子商务平台进行销售，网络平台为企业和经销商等主体提供了平等和开阔的竞争环境，成本相比实体销售减少了房租等费用，但由于物联网电子商务平台的产品由于全保真、可追溯等特点，附属的芯片具有较高的成本，还需要配备远程智能控制系统和配套的系统软件，以及具有计算机应用处理能力的专业人员负责运营和维护，一系列的费用导致产品成本高，而销售价格只有高于成本才会产生利润。因此，物联网电子商务平台如果售卖本身价格较低的商品，例如生活类商品，将不存在价格优势。

2.5 市场需求不足

虽然近年来物联网在我国有所发展，物联网相关的服务能够给人们的生活带来许多便利。但很多人并未对其形成明确的认识，对这个行业缺乏了解，对这些新服务也缺少使用的动力和勇气。消费者对信息的认识了解程度有限，也就影响了他们的支付意愿，不愿意为不了解的东西买单。不同地区的发展程度不同，其对互联网运用程度也不同，例如部分农村偏远地区，快递是无法送达的，因此该地区客户对于互联网消费也会相应减少。受主客观因素的限制，在大数据背景下，物联网电子商务的市场需求仍不足。

3 解决措施及建议

根据上一章存在的问题，提出以下措施及建議：

3.1 加大基础设施建设

增强相关产业链的基础设施建设，通过合理布局，完善公路、铁路、航空和港口建设。运用大数据分析，整合物联网资源，鼓励各大物流公司联手合作，避免因信息滞后而导致的资源浪费。同时，政府通过加强基础设施建设，扩大边远地区物流网络系统，促进整合东西部物联网技术，使各地区均衡发展。

3.2 提升物流配送体系技术水平

电子商务的模式自开发十年以来，我国物流也已经拥有一套较为成熟的服务标准，物流行业相关企业的服务质量和水平有所提升，物流服务逐渐保持着高效和快捷。但随着物联网技术增强，大数据时代下，传统物流行业也面临改革创新。实现物联网无线射频技术、GPS技术，以及精密传感器运用，能够对包裹数做到同步统计、实时调配，运用大数据技术对每一件物品的流转做实时记录及更新，同步存储至数据中心，反映至企业内部管理，提供企业的管理者一个快速决策的平台。大数据结合物联网技术，加强电子商务物流智能化，能够真正做到加强包裹流转率、降低管理成本，实现物联网信息化建设。用户、商家、物流企业共同分享包裹实时数据，能够对用户的需求迅速反应，提升购物体验，提高用户满意度。

3.3 加强移动终端创新支付

大数据背景下的电子商务平台使得供应商、消费者、商业银行及第三方支付平台更加紧密联合。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿。面对如此数量众多的移动设备用户，电子商务平台开展移动电子商务的前景广阔。运用大数据技术，移动终端通过地点定位、时间记录等数据，为电子商务平台提供许多有效数据，能够更全面的掌握消费者购买商品的喜好和要求。由于快节奏的生活使得消费者对于碎片化阅读的青睐，随时掌握信息，及时推送使得移动设备的利用率成倍提升，移动终端支付方式，给消费者更优化的支付体验，更安全的支付环境、更快捷的支付流程。

3.4 积极推广线上线下同步体验的电子商务模式

通过开设线上、线下同步体验，传统行业模式与物联网平台相结合，用户可通过在线上挑选产品或服务，了解购买需求，线下实地体验，线上付款结算，线下自提或寻求售后服务等模式，针对不同的商品属性、客户需求，为消费者提供积极宣传服务，有效确保消费者购买商品的质量及保障。通过线上、线下数据整合共享，很多的传统消费行为难以收集的数据，如商品属性、客户偏好、需求量等，通过大数据技术，做到线上信息收集，有效改进商品、调整储存量、提升服务质量，从而达到吸引顾客、发挥物联网电子商务平台优势，满足用户需求。

3.5 开发个性化定制模式促进市场需求

在电子商务领域内，拥有各式各样的商品类别，用户购买商品的选择多种多样。消费者的浏览及搜索量十分庞大，传统电子商务分析数据能力十分有限，导致无法准确区分消费者的购买类别、消费水平，浪费资源不说，更降低了消费者的购买欲望。当加入大数据分析之后，电子商务平台便能针对各个用户的浏览量、搜索记录、消费水平、购买喜好等进行有效的分类，制定销售计划。通过大数据分析，识别用户的个性化需求，从而更加智能地利用社交媒体、新闻网页来多渠道促进用户的购买欲，满足不同用户的消费需求。在大数据时代的背景下，电子商务平台比的是速度、比的是用户体验感、比的更是信息整合度。

4 结语

随着大数据时代发展，物联网电子商务平台日益完善，各企业间的竞争日趋激烈。因此，物联网电子商务平台如何充分利用大数据技术，做到信息实时整合，提升数据价值并实践于商业模式中，是物联网电子商务平台的致胜法宝。尽管大数据环境下物联网电子商务平台获取有用信息的前景可观，但大数据技术仍处于初级阶段。要在庞杂的数据中获取有用信息，同时做到隐私保护问题仍需不断努力。

参考文献：

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[4] 李加奇. 大数据时代下电子商务服务模式创新探析[J]. 商场现代化， 2018（1）：40-41.

项目基金：该文章受到上海立信会计金融学院大学生创新创业训练计划项目资助（201711047081）