网络安全管理平台中的数据融合技术分析

杨冬

摘 要：数据融合技术是利用多个传感器在空间和时间上的互补或冗余进行组合，从而获取被检测数据的一致性描述或解释，在网络管理安全平台中利用数据融合技术可以有效确保系统的安全性。本文提出"网络安全管理平台"实现对网络安全设备的统一管理其关键技术采用数据融合的方法，使用户了解所在网络的安全状况及薄弱环节，进而及时地采取更加有效的防护措施。

关键词：数据融合；网络安全；管理平台

随着互联网技术的飞速发展，21世纪的网络营销浪潮已经席卷了全球，企业也逐渐开始实现线上线下的开发销售模式。而由于网络平台发展相对较快，我国对于此方面的法律法规还尚未得到系统的完善，网络安全产品缺乏统一的运营机制。而在网络安全管理平台之中的核心技术就是数据融合技术，只有不断的促进核心技术的发展才能够更好的实现网络安全管理平台的更好发展。

1 网络安全管理平台

1.1 网络安全管理平台

网络安全平台主要是对当前网络发展过程中的网络安全产品相对较为分散问题从而为了更好的对其进行统筹管理所研发的网络安全管理信息系统，其能够有效的对网络安全时间进行快速的收集和分析，并及时的对使用者进行风险预警和安全问题提醒，对所使用的网络系统进行全方位的风险分析与安全评估，最终实现对安全设备的的统一配置与管理，实现有效运用，并在风险发生过程中及时的进行系统备份及恢复工作，确保网络风险问题能夠得到及时的修复。

站在实现管理的角度来分析，网络安全管理平台主要借助分析方法来对所获取的设备数据进行全面的分析计算，其能够实现对网络安全问题的精准定位，从而对网络安全进行自动的检测与评估活动，并得出相关的系统安全检测报告，最终实现合理的策略分析并生成处理方案，在安全平台的统一控制下实现对风险的全方位防护，从而不断的优化系统的安全等级，提高系统的安全。

1.2 网络安全中引入数据融合的原因

网络遭受的攻击手段越来越多，面对众多的网络攻击手段，单一的网络安全产品显得十分无力。如，基于病毒码的防病毒软件无法及时的发现蠕虫攻击，而孤立的对网络安全设备进行分析处理，无法对整个系统的态势和安全状况做出准确判断，这对网络运行的安全性来说是一项极大的隐患。网络防御手段随着计算机技术的快速发展也逐渐增多，其中包括的主要手段有：防火墙、防病毒软件等，这产品在应用过程中会形成大量不同类型的安全信息，从而使系统统一和相互协调管理成为了安全管理中的难点问题。

2 数据融合

所谓的数据融合，是对从传感器以及信息源中的数据进行全面的处理和分析，借助网络进行联动处理，并通过分析来确定其精准定位以及对身份进行预测，结合网络安全状况对安全风险所能够引发的问题进行全方位的预测，并对其进行系统的评估。而这一技术也由于其先进性和准确性而被军队大幅度使用，从而实现对战场的全面监控。此外，这种技术还被运用在医疗行业以及遥感技术之中。而数据融合技术在网络安全管理平台之中的应用直接关乎着亿万网民的根本利益，因此，对其进行研究和分析是必要的。在数据融合技术中，其主要包含目标跟踪以及识别、要是评估以及威胁计算等若干个方面。

在国内外的研究中，对于数据融合和技术的研究相当之多。而其中最为著名的是White所给出的一个有关数据融合的处理模型，其将数据融合技术划分为三个不同的等级。一级：融合的具体位置以及标识估讯；二级：敌我军事态势的相关估迅；三级：地方兵力威胁估迅。在此模型的构建以及分级的过程中，White的思想已经得到了世界学者的广泛推崇。而在中国的相关学者研究中，大部分的学者均是基于这一思想基础进行出发研究，从而最终实现对数据融合技术的合理应用。

3 网络安全管理平台中对数据融合的应用

数据融合技术是近几年才被应用到网络安全管理平台中的，数据融合层次的包括：像素级融合，在收集到的原始数据基础融合，也被称作最地基融合，该融合的最大优势就是可以保留更多的数据，为了提供大量的为信息，但缺点也较为明显，由于数据量过大，因此处理起来十分麻烦，不仅耗时长，而且需要付出较大的经济代价。特征级融合，在数据融合前，对所采集到的信息的特征进行提取，然后对特征进行处理，完成相应的分析和处理工作，该融合方式的优点是完成了对信息的压缩，便于实时处理工作的开展。此融合技已经在网络人侵检测系统中得到了应用。决策级融合，决策级融合是高层次融合，主要为控制决策提供强有力的支持，在决策级融合过程中需要对特技融合中所提到各项信息进行应用，然后进行再一次的融合，重中获取决策依据。该融合的主要优势在于，具有一定的抗干扰性，容错性好，对信息的来源没有过多要求，但需要注意，在融合之间需要对信息的格式进行转换，转变为同一格式，一边融合的顺利开展。

现代网络安全管理中应用的数据融合模式主要集中在对像素级和特征级信息融合，例如，防毒墙、智能IDS等，决策级信息融合更多的是在集中式网络安全管理中，在决策级融合中所使用的数据主要来自初层次上各种安全设备在经历特征级融合之后而产生的信息。

结论

信息是一个立体的、动态的体系。因此在安全保障措施的制定上，需要从技术、运行、管理三个层面人手。将数据融合技术融人到管理平台中，从整体上加强对安全性的深人探讨与分析，从而获得更加精准的分析结果，彻底摆脱对安全设备进行间断管理的不利局面，全面实现智能化网络管理，确保网络安全管理平台的健康运行。通过对网络安全管理平台中的数据融合分析进行分析，为我国的网络安全管理平台的构建提供一个具体的研究发展方向。

参考文献：

[1]徐歆冰. 网络安全管理平台中的数据融合技术分析[J]. 网络安全技术与应用，2016（12）：100-100.

[2]张胜. 数据融合技术在网络安全管理中的应用研究[D]. 上海交通大学， 2004.

[3]高林娥. 网络安全管理平台中数据融合模型设计方法[J]. 北京印刷学院学报， 2017， 25（7）：170-172.