江西高速铁路与旅游经济协同发展实证研究

张 诚 ，周延延，熊 坚，张小斌

（1.华东交通大学 交通运输与物流学院，江西 南昌 330013；2.华东交通大学 高铁与区域发展研究中心，江西 南昌 330013；3.北京交通大学 交通运输学院，北京 100044；4.中国铁路南昌局集团有限公司 总工程师室，江西 南昌 330002)

近年来，江西省旅游业发展迅猛，截至2017年底，旅游总收入6 435亿元，同比增长28.87%，占全省地区生产总值的20%，旅游产业已经成为“绿色江西”崛起的重要经济支撑[1]。而高速铁路的开通，在感观上缩短城市之间的距离，打破原有客流市场的空间格局，在江西省旅游业发展中起到重要作用，“1小时交通圈”“快旅慢游”“1日旅游圈”在1日之内便可赏遍上海、杭州等区域美景。理论上，高速铁路的发展必将带动旅游经济，进而改变旅游业发展格局。但是，如果高速铁路与旅游经济发展状态不协调，会带来“虹吸”效应、 “过道”效应等负面效应。在此，探究高速铁路与旅游经济双向促进与制约影响，为江西省旅游经济与高速铁路共同发展提供参考。

1 江西高速铁路与旅游经济耦合协调模型

耦合是2个(或2个以上)的系统或运动形式通过各种相互作用、彼此影响以至协同的现象[2]。高速铁路与旅游经济作为2个相互作用、相互制约的耦合系统，是通过高速铁路与旅游经济两者耦合度大小，判断高速铁路与旅游经济耦合协调趋势。

1.1 指标体系构建及数据来源

基于指标体系构建的数据科学性、完整性、可获得性和可比性等原则，结合江西省的实际情况和耦合协调模型要求，构建江西省高速铁路与旅游经济耦合协调度指标体系，选取高速铁路客运量(x1)、运营里程(x2)、旅客周转量(x3)作为高速铁路的评价指标，国内旅游接待人数(y1)、国内旅游总收入(y2)、入境旅游接待人数(y3)、国际旅游外汇收入(y4)作为旅游经济的评价指标[3-4]。原始数据来源于2010—2017年《江西省统计年鉴》、2010—2017年《中国旅游统计年鉴》，以及中国铁路南昌局集团有限公司调研资料、江西省旅游惟一指定网站相关数据。

1.2 综合评价模型

引入功效函数[5]评价高速铁路、旅游经济的满意程度。

式中：F(x)为高速铁路功效函数；G(y)为旅游经济功效函数；Ai，Bi分别为高速铁路、旅游经济系统中各指标的权重值，采用熵值赋权法计算得出[6]；Xi，Yi分别为高速铁路、旅游经济的功效贡献指标值，反映各指标达到目标的满意程度，趋近0表示最不满意，趋近1表示为最满意。

高速铁路与旅游经济评价指标权重如表1所示。

表 1 高速铁路与旅游经济评价指标权重Tab.1 Weights of the evaluation index of high-speed railway and tourism economy

1.3 耦合协调度模型

耦合由无序到达有序状态过程中，其中内部各子系统序参量之间发挥的协同作用是关键。将高速铁路与旅游经济作为2个相互作用、相互制约的耦合系统，两者协同作用的度量大小则是通过耦合度体现，以下借鉴多个系统相互作用的耦合度模型[7]。

式中：Cn为n个系统相互作用的耦合度；ui(i=1，2，…，m)为各子系统综合评价函数。

高速铁路与旅游经济相互作用的耦合度模型为

式中：C为高速铁路与旅游经济2个系统的耦合度，C取值范围是 0 ～ 1。

事实上，耦合度模型不能真实反映高速铁路与旅游经济的实际耦合协调水平。因此，引入高速铁路与旅游经济耦合协调度模型，以客观判断其耦合协调发展程度。

式中：D为耦合协调度，D的取值范围为(0，1)；T为高速铁路与旅游经济综合评价指数，反映高速铁路系统与旅游经济系统两者整合的发展水平对协调度的作用；a，b为待定系数，在此取a=0.3，b=0.7。

为更加直接地反映高速铁路与旅游经济的耦合协调发展状态，对耦合协调度进行划分[8]。高速铁路与旅游经济耦合协调度划分标准如表2所示。

表 2 高速铁路与旅游经济耦合协调度划分标准Tab.2 Coupled coordination degree classi fi cation

1.4 结果分析

利用公式 ⑷、公式 ⑸ 分别计算2010—2017年江西省高速铁路系统和旅游经济系统耦合度C、耦合协调度值D，江西省高速铁路与旅游经济耦合协调度如表3所示。

表 3 江西省高速铁路与旅游经济耦合协调度Tab.3 Coupled coordination degree

从表3可以看出，2010—2017年高速铁路与旅游经济耦合协调度从0.326 9增长到0.707 1。从高速铁路发展趋势来看，在2010—2013年增长速度十分缓慢，2013年后江西开通多条高速铁路，运营里程增加，2013—2016年增长速度较快；从旅游经济综合评价指数增长趋势来看，旅游经济一直保持稳定增长。

总体来说，在2010—2017年期间，高速铁路与旅游经济从轻微失调发展到中级协调。2010—2013年处于轻微失调状态，说明高速铁路与旅游经济发展不协调，关联性较低；自2010年江西第一条高速铁路开通后，江西省高速铁路不断发展，促进了旅游经济增长，耦合协调性不断增强，相互促进作用逐渐凸显。2017年高速铁路与旅游经济耦合协调状态处于中级协调水平边缘，高速铁路发展依旧需要进一步提升。

2 江西高速铁路与旅游经济相互促进关系分析

高速铁路与旅游经济之间互相作用的关系从本质上说是高速铁路为旅游经济提供客源，旅游经济为高速铁路提供运输需求。通过构建协整分析模型[9]，研究江西省高速铁路与旅游经济的相互促进关系，进而判断高速铁路与旅游经济协同发展状况。

2.1 指标选取及模型构建

遵循指标的效用性、可行性、系统性原则，兼顾样本数量大小，代表高速铁路发展的指标选择客运量(PT)、运营里程(PM)、旅客周转量(PR)，代表旅游经济发展的指标选取旅游业总收入(TR)和旅游接待人数(TP)进行研究[8]。数据来源于2010—2017年《江西省统计年鉴》，以及中国铁路南昌局集团有限公司调研资料。为了满足协整分析数据要求，并克服原始数据可能出现异方差及波动现象，对原始年度数据处理并对PT，PR，PM，TR，TP变量指标进行自然对数处理[10]，分别用lnPT，lnPR，lnPM，lnTR，lnTP表示，基于计量经济软件EViews9.0，对相关变量进行协整分析。

2.2 江西高速铁路促进旅游经济发展分析

选取高速铁路的客运量、旅客周转量指标作为自变量，旅游业总收入作为因变量，以此探究高速铁路对旅游经济的影响。

2.2.1 单位根检验

采取常用的ADF单位根检验对时间序列数据lnPT，lnPR和lnTR进行平稳性检验。高速铁路促进旅游经济ADF单位根检验结果如表4所示。

从表4看出，一阶差分△lnPT，△lnPR，△lnTR变量ADF统计值小于10%的临界值，不存在单位根，序列平稳，能够进行协整检验。

2.2.2 协整检验分析

由于△lnPT，△lnPR，△lnTR3个变量平稳，满足进行协整检验必须同阶单整的条件[8]，采用Johanson检验进行协整检验。高速铁路促进旅游经济Johanson协整检验结果如表5所示。

表 4 高速铁路促进旅游经济ADF单位根检验Tab.4 Results of ADF unit root test which high-speed railway promotes tourism economy

表 5 高速铁路促进旅游经济Johanson协整检验Tab.5 Results of Johanson cointegration test which high-speed railway promotes tourism economy

由协整检验结果可知，同时包含3个变量的仅有一个协整方程，产生协整向量(1，-6.798 25，7.166 668)，对协整系数进行标准化处理可得协整方程如下。

从上式可知，旅游总收入与高速铁路客运量成正相关，与旅客周转量成负相关。说明高速铁路客运量的增加会促进旅游业发展，而相反，旅客周转量增加给旅游业造成不良的影响。

2.2.3 格兰杰因果检验

由协整检验可知，旅游业与高速铁路存在长期均衡关系，满足进行格兰杰因果检验的条件。基于Eviews 9.0计量统计软件，采用格兰杰因果检验对这三者变量因果关系进行检验。高速铁路促进旅游经济格兰杰因果检验结果如表6所示。

根据表6，在显著水平为10%下，旅游业总收入是高速铁路客运量、旅客周转量的格兰杰原因，说明在江西省高速铁路客运量、旅客周转量和旅游总收入之间存在长期均衡的关系前提下，江西省高速铁路对旅游经济发展具有促进作用，但促进作用不明显。

表 6 高速铁路促进旅游经济格兰杰因果检验Tab.6 Results of Granger causality tests which high-speed railway promotes tourism economy

2.3 江西旅游经济推动高速铁路发展分析

选取旅游业总收入、旅游接待人数指标作为自变量，高速铁路运营里程作为因变量，以此探究旅游经济对高速铁路的影响。

2.3.1 单位根检验

基于ADF单位根检验对时间序列数据lnPM，lnTR，lnTP进行平稳性检验，探究3个变量是否处于平稳状态。旅游经济推动高速铁路ADF单位根检验结果如表7所示。

表 7 旅游经济推动高速铁路ADF单位根检验Tab.7 Results of ADF unit root test which tourism economy promotes high-speed railway

由表7可知，一阶差分△lnPM，△lnTP，△lnTR变量ADF统计值小于10%的临界值，不存在单位根，序列平稳，同阶单整。

2.3.2 协整检验分析

由于lnPM，lnTR，lnTP3个序列一阶差分是平稳的，采用Johanson检验方法进行协整检验。旅游经济推动高速铁路Johanson协整检验结果如表8所示。

产生协整向量(1.000 000，4.981 661，-6.125 943)，对协整系数进行标准化处理可以得到协整方程如下。

表 8 旅游经济推动高速铁路Johanson协整检验Tab.8 Results of Johanson cointegration test which tourism economy promotes high-speed railway

从上式可知，高速铁路运营里程与旅游业总收入成正相关，与旅游接待人数成负相关。说明旅游业总收入可以通过加大高速铁路投资进而对高速铁路运营里程产生正向影响，而旅游接待人数增加会对高速铁路产生消极影响。

2.3.3 格兰杰因果检验

基于Eviews 9.0计量统计软件对3个变量因果关系进行检验，旅游经济推动高速铁路格兰杰因果检验结果如表9所示。

表 9 旅游经济推动高速铁路格兰杰因果检验Tab.9 Results of Granger causality tests which tourism economy promotes high-speed railway

由表9可知，在显著水平为10%下，lnTP，lnTR是lnPM格兰杰原因，lnPM是lnTP格兰杰原因，说明江西省高速铁路通过影响旅游者的出行意愿从而影响旅游接待人数，同时旅游业总收入、旅游接待人数能够影响高速铁路的发展。这从侧面反映出江西省旅游经济在一定程度上依赖于高速铁路的发展。

3 结论与建议

对江西省高速铁路与旅游经济协同发展情况进行研究，通过定量分析高速铁路与旅游经济耦合协调度及相互关系，分别建立耦合协调度模型及协整模型进行检验，最终得出江西省高速铁路与旅游经济处于中级协调状态、相互促进作用有待加强的结论。为此，从高速铁路建设及旅游经济发展方面提出以下建议。

（1）完善高速铁路路网建设。地方政府应充分利用江西省的地理优势，规划江西高速铁路的发展布局，完善江西省高速铁路网络，加大对高速铁路的投入，提升出行便捷度，吸引长江三角洲、上海、浙江等周边经济发达区客源，促进江西省旅游经济的发展。

（2）加快旅游产业升级转型。为吸引客源，扩大旅游市场规模，开发新型的旅游衍生品显得尤为重要。应调整江西省旅游产业结构，充分结合江西省的历史风貌和环境优势，深度挖掘江西旅游文化精髓，将旅游观光、文化景观和休闲度假相结合，突出江西山水魅力、红色摇篮、陶瓷文化、人文风情、保健养生、宗教民俗等特色，满足不同层次游客需求。

（3）打造高速铁路旅游“集散中心”。将高速铁路地区作为中心，在各个景区与高速铁路站点间增设大巴、公交、地铁等公共交通，实现高速铁路与旅游景点的无缝对接，设计一批精品旅游线路和专项旅游产品。例如，可以利用合福高速铁路(合肥南—福州)，将婺源作为中心，连接上饶、景德镇，打造三清山—婺源—景德镇旅游路线；利用即将开通的昌吉赣(南昌东—赣州西)、昌赣深客运专线(赣州西—深圳北)，以南昌西站为中转站，吸引广东地区的游客。

由于江西高速铁路于2010年正式开通，受到2010—2017年样本数据较少的限制，衡量指标还有待进一步完善。下一步将对高速铁路与旅游经济相互作用的条件进行研究，以实现高速铁路与旅游经济的良性发展。