计算机人工智能技术的应用与发展探析

肖鑫

摘要：大数据、云计算技术体现在我们生活的方方面面，而人工智能技术虽然还未广泛的普及开来，但是已经受到了越来越多的学者的关注，笔者跟随时代的发函，在查阅大量文献的基础上，对计算机人工智能技术的概念进行了界定，并在此基础上分析了日前我国人工智能技术发展的现状，最后提出了人工智能领域存在的问题及其对策，期望能够为我国人工智能领域的继续发展提供参考。

关键词：计算机；人工智能；信息处理

引言

随着我国经济水平的不断提升，技术发展的脚步也越来越快，尤其是信息技术的不断发展，大数据、云计算等技术的不断涌现为智能时代的到来奠定了基础，因此人工智能技术也就应运而生。大数据、云计算技术体现在我们生活的方方面面，而人工智能技术虽然还未广泛的普及开来，但是已经受到了越来越多的学者的关注，笔者跟随时代的发函，在查阅大量文献的基础上，对计算机人工智能技术的概念进行了界定，并在此基础上分析了日前我国人工智能技术发展的现状，最后提出了人工智能领域存在的问题及其对策，期望能够为我国人工智能领域的继续发展提供参考。

一、计算机人工智能技术的概念

随着计算机技术的发展，计算机人工智能涉及的领域与工作类型在不断复杂化。从理论研究上看，计算机人工智能技术是人工智能理论研究与计算机技术实践的结合，它包含了信息基础理论、自动化技术、生物学、逻辑学等多方面专业知识，属于新时期计算机领域的一门新型学科。

二、计算机人工智能技术的应用现状

（一）远程规划与控制

在过去，由于地理位置的限制，人们的许多活动都不能完成，而在今天，计算机技术的发展使得人类的有些活动能够突破时空的限制，例如远程会议、远程教学、智能家居，人工智能的发展极大地促进了这些方面的进步，例如谷歌系统的assistant，利用人工智能技术来与人类进行对话，虽然存在些许错误，但是其深度学习的能力已经能够满足人类的正常使用。

（二）繁杂信息处理

除了在科技方面的应用之外，计算机人工智能技术在信息处理方面也取得了比较大的成就。例如，2016 年由谷歌公司旗下DeepMind 公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的“阿尔法狗”计算机人工智能应用程序，就是该技术的具体应用表现，它的工作原理就是对已知信息進行深度分析，达到“深度学习”的效果，使全球人意识到计算机人工智能技术不再停留在简单的加、减、乘、除方面，还可以涉及更深的领域。

（三）实时分析及解决问题

分析位置信息并寻求解决途径是当前计算机人工智能技术研究的主要突破口。例如在国外一些国家已经研发出小型无人驾驶汽车，汽车内部的智能系统可以实时判断路况，并对一系列复杂问题进行处理。因此，在未来计算机人工智能技术应用中，相关人员应投入更多的精力在这些实时信息分析处理工作上。

三、人工智能技术发展存在的问题

人工智能技术的发展主要存下两方面的问题。首先，在信息数据处理方面存在问题。大数据时代，面对信息量巨大的环境下，计算机进行计算的过程中可能并不是非常接近人类的思维，因而若想达到非常准确的结果，还需要人类在深度学习及人工智能方面继续努力。其次，存在信息安全问题。当今是信息化时代，很多计算机人工智能技术领域都是与互联网接轨的，往往都是保存在云端的，这也就造成了信息安全很难保障，因而在信息安全方面还需要采取相应技术来进行完善。

四、计算机人工智能技术发展对策

（一）重视信息采集与网络资源共享

当前计算机人工智能技术应用最广的领域就是数据采集和分析领域，大数据时代的到来，使得很多计算机人工智能技术面临巨大的工作压力，甚至在处理一些比较复杂的信息时会出现分析错误的情况。因此，未来计算机人工智能技术开发者还要不断提升信息采集技术，同时优化信息分析手段，提高信息采集以及后续分类正确率。在网络时代迅速发展的背景下，人工智能技术也需要重视“网络资源”贡献。

（二）提高计算机人工智能技术处理结果的准确性

计算机人工智能技术被广泛应用于医疗领域当中，能够有效填补传统医疗诊断中存在的空缺，从而有利于提高现代化诊断水平。尽管一些医师未对此程序形成共识，但是，应用此程序检查病人可以得到有利于判断的有关因素，另外，也可以详细说明并发症的情况。

（三）重视人工智能逻辑处理，提升信息处理效率

信息逻辑处理其实是计算机人工智能技术研究中一个比较重要的课题，如阿尔法狗，它对于围棋技能的学习，就是基于已知棋谱的分析，通过逻辑信息处理，形成自己完整的逻辑思考链。但是这种方法有一个弊端，就是对于非计算机内部的信息与数据，无法形成新的逻辑处理步骤，从而难以解决相关问题。

五、结语

综上所述，随着我国经济水平的不断提升，技术发展的脚步也越来越快，尤其是信息技术的不断发展，大数据、云计算等技术的不断涌现为智能时代的到来奠定了基础，因此人工智能技术也就应运而生。本文在查阅大量文献的基础上，对计算机人工智能技术的概念进行了界定，并在此基础上分析了日前我国人工智能技术发展的现状，目前我国人工智能主要运用于繁杂信息处理、远程规划与控制、实时分析及解决问题这三个方面，存在着数据安全、数据处理两方面的不足，我们认为应当重视信息采集与网络资源共享、提高计算机人工智能技术处理结果的准确性、重视人工智能逻辑处理，提升信息处理效率。

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