遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

南卡俄吾

【摘要】：遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中有着广泛的应用。本文对遥感影像的分类与识别技术进行了简要分析，并结合实际，对当前遥感影像的分类与识别技术在我国土地资源调查中的应用情况进行了详细论述，研究认为遥感影像的分类与识别技术可较方便、准确的收集土地资源实际情况，为土地调查工作的有效开展提供了技术便利。

【关键词】：遥感影像；分类；识别；土地资源调查；应用

1、遥感影像的分类与识别技术简析

遥感影像的分类与识别技术是指利用遥感探测来获取遥感信息的一项重要技术，在土地资源管理和调查中有着广泛的应用。遥感影像的分类是以地表广谱特征为依据，获得实时消息为手段，及时了解土地资源信息的手段[1]。遥感影像技术作用于土地资源调查中时，要根据不同土地的光谱能量信息以及结构信息进行区别，然后再把遥感影像上的图像进行再分类，通过筛选与加工对土地资源相关信息进行识别。遥感影像的分类主要有图像目视解译分类、计算机遥感图像分类、非监督分类、监督分类等几种，详见表1。

2、遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用的前提是科学处理图像信息，通过增强图像、对特征信息进行提取及野外验证等来得到土地利用现状图。遥感影像的分类与识别的过程大致要经历影像校正、遥感影像配准、遥感影像融合、遥感影像识别等几个步骤，具体流程见图1，过程分析见表2。

2.1遥感影像校正

遥感影像的校正作为影像质量的前提与基础，在土地资源调查中有着重要的作用。影像校正包括位置计算、控制点的选定等多个环节，需工作人员规范操作才能获得准确的校正图形[2]。一方面，要重视控制点的位置选择，认识到控制点位置对整个遥感影像校正的关键作用。找准位置，优先选择容易分辨，且有着比较明显的特征的位置，为接下来的遥感影像作业奠定基础，提供条件。另一方面，要避免或减少遥感影像校正工作过程中的误差。坚持精准化作业，细致化操作，防止因影像校正工作误差而导致土地资源调查数据不准确的现象发生。

2.2遥感影像配准

遥感影像配准是通过人机交互的模式对所获取影像进行配准的技术形式，影像配准的质量直接影响影像资料信息展示的效果。一方面，要减少遥感影像配准工作过程中的误差。坚持精准化作业，细致化操作，防止因影像配准工作误差而导致土地资源调查数据不准确的现象发生。另一方面，要重视影像配准的现实适用性。采取贴近遥感影像工作实际，贴近土地资源实际情况的影像配准模式，使控制点与遥感影像之间无缝隙巧妙配合，最终整合出符合实际的影像配准形式，为土地资源调查工作的准确性与适用性奠定基础。

2.3遥感影像融合

遥感影像融合技术是对所获取的土地资源数据进行科学的整合合并的过程，通过遥感影像融合技术可以将片段化的图片与色彩等信息进行重组与还原，使抽象的遥感影像表现模式呈现简单化、生活化、直观化，对了解土地资源，进行土地资源相关调查工作的开展具有极大的帮助[3]。在进行遥感影像融合的过程中要紧密结合所获取的实际信息，不能脱离实际，脱离生活，要精确进行图像色彩比对，使所融合的遥感影响色彩饱和度高，容易辨别与分析。

2.4遥感影像识别

遥感影像识别是关系到遥感影像最终价值的关键环节，在识别工作中要保持专业性与准确性，精心判读出不同地区土地资源现状。一方面，在进行遥感影像识别工作前要确定影像的含义与解释，并严格按照释译开展遥感影像识别工作。在土地资源调查影像识别中的基本识别解释见表3。另一方面，在实际识别和判读时，要根据实际勘测的地形和情况相结合，并采用准确性更高的人机交互方式来进行识别和判读影像，提高遥感影像识别的工作效率，增强影像的描述性和可视性[4]。

结束语

土地资源是人类赖以生存的宝贵财富，随着经济的发展与人口的不断增多，人类日益增长的生活需求与日益紧张的土地资源成为了我们不得不重视的矛盾之一，在这种情况下，如何透彻了解当前我国土地资源的使用程度，掌握土地资源的规划与整合信息，成了国土资源等有关部门关注的重要问题。通过遥感影像的分类与识别技术可较方便、准确的收集土地资源实际情况，为土地调查工作的有效开展提供了技术便利。

【参考文献】：

[1] GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例[J]. 术洪磊，毛赞猷. 测绘学报. 1997（04）

[2] 土地资源调查的像元级遥感影像融合方法研究[J]. 李江颂，张红，于淼. 山西大学学报（自然科学版）. 2011（04）

[3] 遙感影像融合技术在土地调查中的应用研究[J]. 何鹏. 测绘与空间地理信息. 2010（01）

[4] 高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究[J]. 明冬萍，骆剑承，沈占锋，汪闽，盛昊. 测绘科学. 2005（03）