大数据时代背景下传媒业升级发展的路径探析

摘要：大数据时代，海量的信息资源给传媒业提供了诸多机遇，但其受到的冲击和挑战也是显而易见的。在此背景下，如何赢得大数据时代的主动权，实现升级发展是当前传媒产业亟待解决的难题。本文立足传媒业发展特征，结合大数据时代背景，试图对传媒业升级发展的路径进行探析，从而促进传媒业发展，引领时代潮流。

关键词：大数据；传媒业；发展路径

一、大数据时代的到来

当今社会，网络科技和数字技术的迅速发展使得数据量成指数增长，这些海量数据及与它相关的技术，衍生出一个新的概念：大数据。借由网络的普及，大数据已然从一个技术热词演变成为一股社会浪潮，从资本市场到信息产业，通过移动互联网和各种移动终端设备不断深入到社会生活中的方方面面，产生了广泛而深远的影响，我们俨然已经迈入了大数据时代[1]。

作为现代社会信息流动的核心，传媒业的升级转型一直是传媒业发展中的一个热点和难点问题。随着大数据时代的到来，海量的信息资源给传媒业提供了诸多机遇，但其受到的冲击和挑战也是显而易见的。智能化的信息生产模式，个性化的传播内容， 多样化的传播媒介，传媒业固有的生存发展环境不断发生变化，竞争压力也越来越大。在互联网尤其是移动互联网的飞速发展，以及新媒体势力不断崛起的情况下，纸媒、广播、电视等各类传统媒体经营额不断下跌，收入也大幅下降[2]。面对大数据给传媒业带来一系列变革，传统媒体纷纷开始在产品、渠道、经营管理模式、体制架构等多个层面进行了广泛的探索。如何赢得大数据时代的主动权，实现转型发展，完成产业创新与产业替代，从而开拓出一条创新发展之路是当前传媒产业升级发展亟待解决的难题[3]。

二、全面认识大数据

（一）大数据的含义

早在上个世纪 80 年代，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在其代表作《第三次浪潮》一书中，热情地称赞大数据为“第三次文明浪潮的华彩乐章”。2008年9月，一篇名为 “Big Data： Science in the Petabyte Era”的文章在《科学》杂志上发表出来，由此引发了“大数据”这个概念的广泛传播。维克托·迈尔·舍恩伯格又被人称为“大数据商业应用第一人”，他在其著作《大数据时代》一书中指出，大数据开启了一次重大的时代转型，大数据时代的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维方式，并影响着整个社会的思维、商业和管理模式。

关于大数据这一概念的定义，不同的研究机构给出的解释略有差异。研究机构Gartner认为：大数据就是那些具有规模大、高增长率和多样化特征的信息资产，通过新的处理模式将其转化为洞察力，提高决策力，并最终优化流程推动业务发展。维基百科的定义为：大数据是指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集，包括对目标数据的采集、储存、管理和分析等。咨询机构麦肯锡则提出：所谓大数据就是对超大数据集进行挖掘应用的远超传统技术范畴的新技术。

从这些定义中可以看出，大数据只是顺应数字化时代发展而出现的一种现象，并不是一种新的产品或技术。大数据的战略意义在于对海量原始数据的挖掘整合和专业化处理，从而增加数据价值，并不只是仅仅掌握庞大的数据资源。

（二）大数据的主要来源及特征

海量的交易、交互数据和数据处理技术构成了当前的大数据，其数据主要来源于以下几个方面：一是媒体数据：互联网的发展和移动终端的普及，极大地促进了社交媒体的流行，从手机客户端到浏览电脑网页的数字化记录，都构成了丰富的媒体数据；二是企业数据：电子信息化的生产经营方式下，企业的的生产、销售、管理等数据都被记录在册，成为专门的企业数据集；三是政府数据：政府各个部门从个人征信到企业管理再到社会服务的一系列数据；四是个人数据：民众个人及家庭日常记录的文字、影像和音频等数据；五是生产生活领域中，物联网、传感器及未联网的各种摄像头拍摄产生的数据。这些数据集的信息综合起来形成了现在的大数据[4-5]。

大数据的信息集很难用现有数据库管理工具或传统数据处理技术所应用，其特征可以用“4V”来概括：（1）Volume，数据体量巨大，网络技术和数字技術的迅速发展使得数据量成指数增长，对于数据量的计量也从TB（1 TB=1024GB）级别跃升到PB（1PB=1000TB）级别；（2）Variety，数据种类繁复，既包括传统的关系数据类型，也包括传统方式无法进行轻易捕获和管理的未加工的、半结构化的和非结构化的数据；（3）Velocity，流动速度快，快速动态变化的信息形成流式数据，数据处理需要满足实时性要求，传统的数据处理系统已不能满足大数据的发展需要；（4）Value，价值密度低，信息数量呈指数增长，数据规模不断扩大的同时无法保证数据信息的质量，海量数据中的有用信息难以提取，利用效率反而降低，这对大数据分析的速度和实效性提出进一步的要求。

大数据时代，海量数据的到来丰富了人们的信息资源，改变了传统媒体的生态环境。但同时，迅速增长的数据量稀释了数据本身的价值密度，冗杂泛滥的数据信息难以被人们有效利用[6]。然而，传媒业提供信息服务的根本，正是通过专业化的分析手段将有意义的信息从繁杂琐碎的数据中筛选出来，挖掘其中的深度价值。

三、大数据时代的传媒环境

大数据时代下，传媒业的生存环境发生了巨大的变化，从生产模式到传播机制都进行了全面革新，从指标到内容均可量化，传媒行业迎来了用数据说话的新态势和新格局。

（一）大数据资源“富矿”

从被动认识到主动应用，大数据如今已融入到传媒业的生产经营中，并产生了广泛的影响，正如中国人民大学彭兰教授所称，“数据将成为新闻传媒业的‘富矿与核心资源”。大数据时代背景下，信息数据的处理分析能力得到迅猛提升，行业领域间的数据交换和沟通共享也愈发频繁。一方面，来自互联网、企业、政府、个人及物联网、传感器等的海量交互数据极大地拓宽了传媒行业的信息来源渠道，各种云平台的发展也进一步丰富了传媒行业的数据内容；另一方面，借助数字化转型的力量，传媒业自身存储、交互传播的数据量极速增加，成为大数据的主力供给和应用行业[7]。

（二）个性化信息服务

以往的信息传播模式下，传媒业垄断着信息生产内容及传播工具选择，所有的受众获取的都是传媒业所选取呈现出来的同样的内容，被动地从媒体所提供的信息资源中寻求自己有兴趣或是需要的内容。这种粗放型的信息传播方式，难以满足受众针对性的信息需求及个性化的服务体验。大数据时代的到来使传媒业开始对其信息传播方式进行升级创新，以受众需求为导向，定制针对性的个性化信息内容。不断提升自身服务水平，提高信息传播的针对性和精准性，从而实现传媒业的升级发展。

（三）智能化生产模式

新闻记者通过个人经验化或职业化的选择，挑选出合适的信息内容进行编辑制作，形成的产品也就是新闻再传递给受众，这是传统媒体传播内容的产生过程。这样的新闻信息往往夹杂着个人情感，不仅在内容选择上具有较强的个人主观性，在传播工具的时效性上也很受限制，这样的传播方式已经不能够满足受众的需求。大数据时代背景下，人工智能蓬勃发展，“机器化时代”打开了传媒业发展的新篇章。在此背景下，传媒业应积极顺应时代潮流，充分利用好大数据与人工智能，更加快速有效地捕捉有效信息，实现传媒业生产内容智能化，完成产业创新与产业替代的升级改革。

（四）多样化传播途径

综合性的报纸、杂志、广播与电视台这种大众传播方式在过去一直是新闻媒体的主要传播方式。这种传媒环境下，受众接受信息传播的内容单调，途径单一，且通常具有不可回顾性，受这些时空条件的限制，信息传播效果往往大打折扣。随着大数据时代的带来，信息技术不断升级发展，依托互联网信息技术与平台，各类智能移动终端层出不穷，社交媒体不断更新换代，传播媒介不断增多，传播渠道日益丰富。在此条件下，信息数据实现了全天候生产与时空无限制的传播。这些数据既产生于大数据的时代背景，又丰富了大数据集的内容。

四、大数据对传媒业的冲击与挑战

大数据的发展改变了当前的信息传播格局，丰富了传媒业的传播内容，提供了多样化的传播手段和呈现方式，大数据意识与能力成为传媒业发展必不可少的一部分。作为信息传播的前沿行业，传媒业所面临的冲击和挑战是显而易见的。

从媒体传播内容上看，信息技术高度发达背景下，数据信息呈指数倍增长。依托互联网技术与智能手机的普及，社交媒体已然成为新一代的信息传播阵地，每个用户都是记者，每个人都可以编辑信息，播送现场报道，这种实时性的新闻信息输出对于传统媒体的新闻时效性构成了挑战，同时也威胁着传统媒体的权威垄断地位。从媒体的产出效率来看，媒体的报道与评述等一贯坚持原创性，追求内容深度，这些高质量的信息输出明显在产量和速度上有所限制，大数据时代环境下，不断涌现的海量数据很容易将这些精心制作的内容淹没，还未接触到受众便堙没在大数据的洪流中。从媒体的舆论权威性看，大数据时代，人人皆可做记者，事事都可为新闻。媒体如何在繁杂的声音中，代表舆论、影响舆论甚至是主导舆论，保持信息传播的权威性，这是传媒业面临的又一挑战。

五、大数据时代传媒业如何实现升级发展

第一，积累数据资产。数据为王的时代背景下，一切用数据说话已经成为当代信息交流的新特征。数据作为日常管理决策的重要依据，是不可或缺的重要资源。从原创内容和历史数据的数字化，到健全的媒体资产管理系统，再到外部数据交换共享，媒体数据资产的补充完善、组织存储和使用管理，是媒体发挥信息传播与分析预测功能的基础[8]。正如维克托·迈尔·舍恩伯格所说：“大数据的核心就是预测。海量数据的基础是这些预测系统能够成功的保障。”

第二，增强数据获取能力。大数据的意义不在于追求数据的数量，而在于通过专业化的处理，挖掘出数据隐藏的潜在含义。从媒体自身已有的数据资源开始，进一步完善对传统数据的处理能力；组建合作团队，通力合作，交换共享信息资源与技术，从而更好地应用大数据；培养专业的数据人才，引进高端的专业人士与数据专家，建立数据管理分析部门，提炼总结数据分析方法与使用体系，提高大数据的认知和应用能力，提升数据资源价值[9]。

第三，数据辅助经营。当今传媒业的发展需要树立和培养大数据理念，利用大数据为传媒发展服务，增强经营决策的科学性。一方面完善传统用户信息数据库，另一方面，借助互联网及客户端收集流动性用户信息。通过对数据信息的整合分析，准确定位不同的受众需求，从而改进产品设计，满足用户个性化和专业化的需求，进而为数据时代的受众服务，改善经营效果。

第四，数据辅助报道。大数据时代不仅改变了媒体传播的方式方法，同样改变了信息的内涵，不仅包括各种消息新闻，更包含了各种各样的数据，并由此产生了数据新闻这一新生物。这就要求传媒业积极适应新的信息生产和传播方式，善用互联网与人工智能，充分挖掘数据信息，并通过多样化的传播媒介向受众展示新闻信息，提升用户服务体验，这些都成为当前媒体竞争的必备技能。

第五，坚定信念，坚守自我价值。大数据时代给传媒业带来了一系列的冲击，数据的重要性毋庸置疑，媒体的大数据应用能力很大程度上决定了其在市场竞争中的地位。但不管传媒业怎样变化，传媒业应始终坚持对于新闻根本价值的坚守和对人性关怀的坚守，这是传媒的本质因素，不可动摇。只有这样才能保证媒体的可信度和参考价值，保持自身使命和可持续发展，才能具有长久而旺盛的生命力。

总之，数据时代风起云涌，从理论到实践，大数据的发展既使传媒业遭受巨大的冲击，同时也为传媒业的升级发展提供了大量的数据资源和良好的转型契机。传媒业应积极顺应大数据发展趋势，认真权衡，结合自身特色，立足自身实际，充分利用大数据及技术，探析受众需求，不断提升信息服务水平，从而引领时代潮流。

参考文献：

[1]大数据时代的大媒体[N].人民日报，2013-1-17（14）

[2]官建文， 刘扬， 刘振兴. 大数据时代对于传媒业意味着什么？[J]. 新闻战线， 2013（2）：18-22

[3]纪楠， 何梅英. 大数据背景下记者媒介素养的提升[J]. 出版广角， 2017（15）：51-53

[4]彭兰. 社会化媒体、移动终端、大數据：影响新闻生产的新技术因素[J]. 新闻界， 2012（16）：3-8

[5]任懿平. 公共部门转变意识，学习用好大数据[J]. 现代经济信息， 2016（24）

[6]王惠. 快媒体语境下的传统期刊提速策略[J]. 青年记者， 2013（12）：58-59

[7]王武彬. 大数据浪潮中的传媒业——兼谈大数据讨论的若干误区[J]. 新闻记者， 2013（6）：28-31

[8]赵峰. 大数据侦查模式之下相关性关系的证明浅议[J]. 贵州警官职业学院学报， 2016， 28（6）：30-36

[9]周冉冉. 大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D]. 山东师范大学， 2015

作者简介：周燕（1982-），女，汉族，一级播音员，任职于马鞍山市广播电视台。