基于SAAS模式的远程专家评审系统探讨

【关键字】 云技术；SAAS模式；远程专家评审系统； GIS

1 远程专家评审系统建立背景及目标

过去10年，从国家到地方各级政府都发布了一系列推动云计算及其相关领域与行业发展的政策，并启动了各种各样的云计划和云项目，未来云计算将成为我国信息化发展和建设网络强国的重要支撑，并推动经济社会各领域更快速发展。

2015年1月6日，国务院印发《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，鼓励各级政府应用云计算技术整合现有电子政务信息系统，减少政府自建数据中心的数量，加大云计算服务力度，探索基于云计算的政务信息化建设运行新机制，实现各领域政务信息系统整体部署和共建共用[1]。

面向端设备的、基于云的应用越来越多，也越来越专业，远程评审系统借助强大的云计算能力，为远程专家评审工作提供更丰富的基础信息支持及强大的空间分析手段，通过云平台弹性扩展不断强化系统功能，为规划远程评审工作提供越来越专业的技术手段支持。

2 系统结构及主要功能

系统基于评审专家、系统管理员、数据提交人员三类用户，依据评审流程构建专家评审模块、系统管理模块和数据提交模块三个应用模块。在这三个模块中，专家评审模块是系统的核心模块，其主要职能为评审手段及技术优化，主要包括规划评审项目数据远程传递功能、项目评审打分及评述功能、空间数据远程可视化功能、调用云平台服务及法规库支持功能等。它可以通过丰富的信息支持手段与空间分析、指标计算等专业化技术方法提高评审的科学性和效率，它的功能和效能体现了系统性能的高低。而系统管理模块的核心职能是数据及评审过程的系统化管理，主要包括专家数据管理功能、项目评审过程管理功能、评价指标分配功能、评价结果导出及项目数据审核功能等，系统管理模块工作则贯穿整个评审过程，对系统的运转起重要支撑作用[2]。

3 系统云平台基本构架

远程专家评审系统采用云技术及SAAS模式构建，为用户提供信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，因此，用户不需要了解服务器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以透明的使用各种资源。在此，基于云平台构建的远程专家评审系统主要由前端和后端两个部分构成，如图1所示。

前端为客户端，所有的用户，包括规划项目评审人员、制作规划方案的项目提交人员和评审专家都通过客户端进入系统，并通过客户端与系统及其他用户交流和互动。前端不需要复杂的软件管理维护，由客户机和用来访问云的浏览器组成的瘦客户端就可以满足基本使用要求。

后端是云本身，提供实现专家评审云服务的应用程序、计算机、服务器和数据存储，远程专家评审系统软件及往来数据主要放在后端云服务平台上，该服务平台分为两类。一类为政府内部数据中心构建的私有云服务平台，提供更安全的数据与评审流程管理服务。另一类是外部公有云服务平台，提供包括SAAS模式的云服务平台。SAAS模式有利于垂直领域的更精细开发，可以为专家评审系统提供需要大量空间信息支持的较复杂空间计算及分析服务。这种利用非本地云服务器提供计算、存储、软硬件的服务能力，能使政府数据中心将资源放到需要的应用上，降低成本，提高了软硬件资源的利用率，必要时还可获得超级计算的能力。

图 1 远程专家评审系统云服务平台构架

4 评审过程SAAS模式空间分析功能支持

远程专家评审系统的空间分析模块主要基于SAAS模式建立，也体现了云技术可动态扩展和服务增加的特征，利用公有云的地理空间数据及GIS云服务平台，搭建远程专家评审系统的空间分析模块，是一种可行的、更集约高效的系统构建方式，主要体现在数据提交和专家评审过程中。

一般情况下，规划设计使用相对坐标，规划设计时并不用关心坐标系统，但在与其它空间信息综合分析时，就需要一个统一的定位系统和操作环境，以保证评审项目的坐标系统与主体数据坐标系统一致[3]，也能保证其它提交项目的坐标系统一致。由于获取、更新及维护地形、遥感影像等空间数据费时费力，成本高且性价比低，而SAAS公有云既可以提供海量高精度底图数据，统一坐标系统，又能够提供快速空间检索支持，为专家评审系统中的空间数据分析提供重要支持。

专家评审阶段，对项目用地空间区位条件的了解非常重要。如果可以基于项目定位数据，进行项目的各种空间分析，将有助于项目评审工作高效完成。SAAS平台中提供了一般用户难以获取的高精度遥感影像数据、道路、兴趣点及高程等数据及丰富的空间分析功能，评审项目数据可以结合这些数据，进行评审项目建设环境分析，获取其周围用地特征、生态环境、公共服务及交通设施等情况，并可根据需要定制分析功能，满足系统动态扩展需求。

5 结束语

本系统利用当前最先进的云技术，通过互联网有效解决远程交流问题，有效促进评审和管理的科学和系统化。同时利用云技术和SAAS平台提供丰富的信息及分析手段支持，对区域资源保护和用地的最优化使用提供了强有力的支持。