大数据对企业战略决策的影响分析

摘要： 管理环境的日益复杂性迫使企业管理者要制定快速的、 正确的战略决策。 新兴的 大数据的产生给企业战略决策提供了新的思路与方法。文章分析了大数据的概念内涵及其发展， 并结合实例剖析了大数据如何提供企业战略决策的丰富数据源、 大数据如何提高企业战略决策的质量， 以及大数据对于提升战略决策者洞察力的支持作用， 最后提出了大数据在其发展与应用过程中注意的一些问题并给出了相应建议。

关键词：大数据；企业；战略决策

一、引言

中国正在加速融入经济全球化的进程， 国际、国内市场环境日趋变幻莫测， 需求不确定性大大增强， 产品寿命周期缩短，企业之间的竞争进一步加剧。这种管理环境的变化迫使企业高层管理者要制定正确的战略决策，以应对当前商业环境的日益复杂性。战略决策是战略管理中极为重要的环节，它决定着企业的经营成败，关系到企业的生存和发展。在动态、不确定的环境下快速制定正确的战略决策，确保企业获取竞争优势，仅凭决策者的学识、 经验、直觉、判断力、个人偏好等主观行为进行决策是远远不够的，还要依赖大量来自于企业外部的数据资源。数据是所有管理决策的基础，基于数据的决策分析能实现对客户的深入了解和企业竞争力的提升。

二、大数据对企业战略决策的影响

决策理论学派认为，决策是管理的核心，它贯穿于管理的全过程。企业决策是企业为达到一定目的而进行的有意识、 有选择的活动。 在一定的人、 财、 物和时间因素的制约下， 企业为了实现特定目标，从多种可供选择的策略中作出决断，以求得最优或较好效果的过程就是决策过程。

决策科学先驱西蒙 （Simon）教授认为，决策问题的类型有结构化决策、非结构化决策和半结构决策。结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化，这类决策问题一般面向基层管理者。非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为 （见识、 经验、 判断力、心智模式等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时作出决定。

（一） 大数据能提供企业战略决策的豐富数据源

企业战略管理层的决策内容是确定和调整企业目标以及制定关于获取、使用各种资源的政策等。这些非结构化决策问题不仅数量多，而且复杂程度高、难度大，直接影响到企业的兴衰成败，这就要求战略决策者必须拥有大量的来自于企业外部的数据资源。 因此，在企业决策目标的制定过程中，决策者自始至终都需要进行数据、 信息的收集工作。而 “大数据”为战略决策者提供了海量和超大规模数据。传统的决策因为数据稀缺，依赖于决策者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难。 进入 21 世纪以来，随着互联网技术和通信技术的发展， 一些传感设备、 移动终端等接入到互联网络

中，各种传感数据、 物联数据、 统计数据、 交易数据从各行各业源源不断地快速生成。 网络中传输的各种图片、 声音、 文字以及这背后用户的习惯和轨迹形成了互联网上的海量数据资源，这为管理者进行决策分析和制定决策方案提供了丰富的数据来源。

在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息，通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

（二）大数据能提高企业战略决策的质量

企业经营的成败首先取决于战略决策的正确与否， 而决策的正确与否则取决于数据和信息的质量。正确的数据与信息能减少决策的很多不确定性因素。传统的决策依靠决策者个人经验、学识，心智模式，凭直觉判断。现实管理的实践要求决策要走向科学化，要将定性决与定量决策相结合，而大数据技术的发展为它提供了实现的可能性。“大数据” 可以认为是 “分析” 的另一种表述， 它是寻求从数据中萃取知识，将其转化为商业优势的智能化活动，而不是仅停留在数据和信息的简单汇总层面。

大数据时代的来临，企业界对数据的依赖性有增无减，以数据为基础的定量分析方法逐渐取代以经验、直觉等为基础的定性分析方法。“数据驱动决策” 是大数据下决策的显著特点，研究表明，越是以数据驱动决策的企业，其财务和运营业绩越好。大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析，让决策重心回到了所要解决的问题本身。大数据不仅包括大规模的体量、多样化种类的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程，因此，基于大数据的分析需要多种技术的协同，如云计算、可视化、物联网、数据挖掘等技术进行处理。

三、总结与建议

基于上述分析，我们可以看出，大数据为企业战略决策提供了新的思路与途径，它不再是雾里看花，纸上谈兵。然而，大数据在发展与应用方面还应注意以下问题：一是企业现有的数据处理方法大多数适用于结构化数据处理，但企业现有数据中有 85%以非结构化或半结构化的形式存在，大量的非结构化和半结构化数据的处理对企业本身技术方面是个巨大挑战，企业需要有效地搜集、 处理和分析这些数据的能力，才能将这些数据 “据为己有”， 为 “我” 所用， 因此，后期还需投入精力进行大数据技术的研发工作； 二是大多数中小企业认为大数据是 Amazon、 Facebook、Google、 Sofeware、百度、阿里巴巴、 联想等大公司或是网络公司才关心的技术。 对于大数据认识的不足，忽视或者反应迟钝的企业将会失去提高其竞争力的机会或是处于落后被动的地位，中小企业应该认识到大数据不只是巨头们的游戏，中小企业也应该抓住机遇，探索大数据应用新模式，创造新价值；三是大量决策活动的实践也表明，尽管定量的数学方法和智能化技术能够进行比人脑更高速的进行逻辑推理、 分析、归纳、综合和论证，但是它决不能代替人的创造性思维。

总之，大数据下的企业战略决策不仅是一门技术，更是一种全新的商业模式。当前，关于大数据的研究和应用才刚刚起步，大数据的充分利用还有很长的路要走。只有认识到大数据对企业战略决策的影响和重要性，并顺势而为，才能提高企业在大数据下的数据搜集、 处理和利用能力，并挖掘大数据蕴含的知识与潜在商业价值，进而提升企业战略决策能力和组织绩效，在激烈的市场竞争环境中获得举足的进步和长远的发展。

参考文献：

[1] 朱东华，张嶷，等，大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013，34（4）：172-180.

[2] 林志刚，彭波.大数据管理的现实匹配、多重挑战及趋势判断[J].改革，2015，（8）：15-23

作者简介：隋菏（1988.02—），女，黑龙江大学，MBA研究生，从事企业战略与决策方面的研究