福建茶产业出口竞争力影响因素分析

陈太盛

(福建师范大学协和学院管理学系，福建 福州 350001)

随着经济全球化的进程不断加快，福建茶叶出口受印度、印尼、斯里兰卡、越南、土耳其等茶叶生产国家的强烈冲击，除此之外，一些国家陆续出台的茶叶贸易保护措施和人民币汇率的波动等一系列不确定因素也影响福建省茶产业的出口。近几年，福建省茶叶出口数量有所下降，直接影响了茶叶企业和茶农的收入，因此，提高福建茶产业出口竞争力也显得比较重要。本文将分析福建茶产业出口竞争力的影响因素，为福建有关部门和茶叶企业提高茶产业的出口竞争力，推动福建茶产业的发展提供借鉴。

目前关于茶产业出口竞争力的研究大致可以分为两类。一类是通过采取出口竞争力相关指标测量茶产业出口竞争力。如韩啸等[1]采用国际市场占有率、显示性比较优势指数和贸易竞争力指数3个指标、对比中国和印度、印尼、日本、肯尼亚和斯里兰卡的茶产业出口竞争力，分析中国茶产业出口竞争力呈下降趋势的原因；宋姗姗[2]通过选取国际市场占有率、产业贸易竞争指数、显示性比较优势指数、净出口贡献率和对外贸易依存度5个不同的指标从不同的角度来说明云南省茶叶的出口竞争力现状，提出提高云南茶叶出口竞争力的措施；平萍[3]依据2007～2015年浙江省茶叶进出口数据选择国际市场占有率、显性比较优势指数2个指标测算了浙江省茶叶出口竞争力状况，分析了影响浙江省茶叶出口竞争力的主要原因。另一类则是通过构建模型找出影响茶产业出口竞争力的因素。如李道和等[4]采用修改后的恒定市场模型(CMS)，不考查产品结构因素，分析中国茶产业出口竞争力，提出中国茶叶产业的发展思路；宋莎等[5]以进口国国内生产总值、人口数量、距离、我国茶叶产量、汇率、出口价格等为自变量，构建模型分析影响我国茶叶出口竞争力的主要因素；文灵敏[6]根据波特的“钻石模型”以环境、要素、产品和显性4个竞争力为一级指标，以茶叶加工企业利润、茶园面积、茶叶出口数量和进口数量等为二级指标，利用系统聚类和因子分析技术分析湖南武陵山区茶叶产业竞争力的影响因素。

总的来说，学者们对茶产业出口竞争力研究基本侧重这两种类型，其中构建模型利用定性分析方法分析茶产业出口竞争力的研究比较少。本研究将以影响福建茶产业出口竞争力的14个因素作为自变量，以显示性比较优势指数(RCA)这一指标为因变量，构建回归模型，以期比较全面地分析出福建省茶产业出口竞争力的主要影响因素。

1 福建茶产业出口竞争力模型的构建

1.1 指标变量选择的原则

为了更加科学全面反映福建茶产业出口竞争力，在选取相关指标时采取以下原则。一是全面性原则，指标需要尽可能全面反映福建茶产业出口竞争力状况，因此要从茶叶的种植、加工、品牌和出口等多方面进行考查。二是重要性原则，茶产业出口竞争力的影响因素众多，研究时不能穷尽所有因素，因此在指标选取时，选择与茶产业出口竞争力影响比较大的因素，而忽略影响比较小的因素。三是可比性原则，本研究需要对福建省茶叶不同年份的出口竞争力进行纵向比较，因此，选取的指标要注意时间上的可比性、计量口径和方式一致性。四是可操作性原则，构建的福建省茶产业出口竞争力评价指标体系需要可以准确获取、容易量化处理。五是相关性原则，本文将选用主成分分析法，在选取变量的时候，要注意变量指标间存在一定的相关关系，并且变量之间相关程度越高，分析效果就越好[7]。

1.2 因变量选取

从目前的研究现状来看，大多选取国际市场占有率(IMS)、出口贡献率(C)、贸易竞争指数(TC)以及显示性比较优势指数(RCA)等指标来衡量产业出口竞争力。本文将选取RCA作为因变量。RCA首先由Liesner在1958年提出，由Balassa进行了实际运用[8]。在同类指标中，RCA能较为清楚地描述了一个国家或者地区某一产业的相对出口情况，能剔除规模的因素体现出口竞争力的大小[9]，RCA值越大表示竞争力越强。显示性比较优势指数(RCA)的计算公式为：

RCA=(Xat/Xa)/(Xwt/Xw)

其中，Xat表示a国家或地区t产品的出口值，Xa表示a国家或地区的所有产品的出口总值；Xwt表示全世界t产品的出口总值，Xw表示全世界总出口值[10]。

1.3 自变量选取

规模经济是茶产业出口竞争力的重要来源[11]，茶叶的生产规模、产量和生产成本是规模经济的体现，因此本文选择茶园种植面积X1、茶叶产量X2、人均工资X3这3个变量。在同一时期同一价格水平下，买方更注重的则是产品的品牌，本文以已注册茶叶地理标志商标数量X4衡量这一指标。茶叶产业出口竞争力的提升依赖于产业链的有力支撑[12]，完整的产业链有助于地区茶产业的蓬勃发展；因为福建出口茶叶的企业都是规模企业，而中小企业及茶农的产品主要在国内销售，故本文选取茶产业规模加工企业个数X5、茶产业规模加工企业年产值X6、茶产业规模加工企业年利润X7和茶产业规模加工企业资产X8这4个变量，它们能分别从茶产业规模加工企业个数、产值、利润和资产4个不同角度反映其对福建茶产业出口竞争力的支撑力度。茶叶出口数量和金额是福建茶产业显性竞争力的不同表现，它们之间不同在于有没有考虑茶叶出口价格，茶叶出口价格也是产业出口竞争力的表现，因此本文选取茶叶出口总量X9以及茶叶出口总金额X10这2个变量。汇率的波动直接影响茶叶的出口价格，从而影响茶产业出口竞争力[13]，因此选择人民币对美元汇率X11作为影响因素。大量的研究表明，科学技术水平对提高产业竞争力有较大地促进作用[14]，因此本文选取R&D经费内部支出X12这一指标。外部投资可以为产业带来新的技术、设备和管理经验，有助于提升产业出口竞争力[15]，本文选取按行业分外商直接投资合同金额X13、按行业分外商直接投资合同数X14这2个指标，从两个不同的角度反映福建茶产业吸引外资情况。具体见表1。

2 数据分析

2.1 数据来源

本文所选数据来源于联合国粮农组织FAOSTAT统计数据库、世界银行集团数据库、福建省统计年鉴、中国国际年鉴、福建省工商管理总局数据库和中国茶叶年鉴。根据所选数据来源，自变量原始数据见表2。

2.2 主成分分析法

步骤一：原始数据处理。根据上述RCA的计算公式，可以计算出2005～2016福建茶产业显示性比较优势指数，如表3所示。从表3中可知：福建茶产业显示比较优势指数在2006年达到最大，RCA=3.80；在2006和2010年之间，福建茶产业显示性比较优势指数开始下降；在2011年到2016年，福建茶产业显示性比较优势指数一直在2.58和3.62之间波动，并没有明显的规律性。

表 1 变量及说明

表2 14个自变量2005～2016年的原始数据

将计算得到的2005～2016福建省茶产业RCA与茶园种植面积、产量等14个指标的原始数据进行z-score标准化处理。

步骤二：确定主成分个数m。将标准化的数据输入SPSS软件，得到表4解释的总方差。从表4可以看出：一共有2个因子对应的特征值大于1，因此应提取相应的2个公因子。这两个公因子主成分的特征值分别为11.575和1.372，方差贡献率分别为82.68%和9.8%，累计方差贡献率已经达到92.48%；说明这两个主成分基本上涵盖了原始变量的信息，因此可选择这两个主成分作为福建茶产业出口竞争力影响因素的综合指标。

表3 2005～2016年福建省茶产业显示性比较优势指数

注：基于数据的可获得性，福建省茶叶出口总量和金额来源于中国茶叶年鉴，这些数据没有包括通过浙江和上海口岸出口的福建茶叶数量和金额。

表4 解释的总方差

步骤三：确定主成分表达式Fi。表5是初始因子载荷矩阵，从中可知：第一成分中除了福建省茶叶出口总量X9、人民币对美元汇率X11、按行业分外商直接投资合同金额X13、按行业分外商直接投资合同数X14之外，其它的因子都有较高的载荷；而第二成分中按行业分外商直接投资合同数X14、按行业分外商直接投资合同金额X13、人民币对美元汇率X11这3个指标的载荷较高，其它的因子载荷较低。因此，可以把影响福建茶产业出口竞争力的因素可以分为二类，分别是外部因素和内部因素。外部因素包括了外商投资和人民币对美元汇率。而内部因素包含了茶产业的生产情况、茶产业规模加工企业状况、人均收入水平和茶叶的出口等等。

表5 初始因子载荷矩阵

将表5中的各项数据除以主成分相对应的特征值的开方根，然后将所得的系数和标准化后的数据ZXi相乘，即可以得到两个主成分中各指标的系数，从而生成主成分函数F1、F2。主成分函数F1、F2的表达式为：

F1=0.2901ZX1+0.2928ZX2+0.2933ZX3+0.2889ZX4+0.2892ZX5+0.2892ZX6+0.2907ZX7+0.2801ZX8-0.2304ZX9+0.2722ZX10—0.2554ZX11+0.2925ZX12+0.2275ZX13-0.0238ZX14

F2=-0.0948ZX1-0.0188ZX2-0.0265ZX3-0.0854ZX4-0.0333ZX5-0.0666ZX6-0.0265ZX7+0.1161ZX8-0.0239ZX9+0.1921ZX10+0.2408ZX11-0.0043ZX12+0.4141ZX13+0.8341ZX14

其中ZXi(i=1，2……14)分别表示Xi的标准化数值。

步骤四：主成分回归分析。将ZY(RCA标准化后的值)作为因变量，将F1、F2作为自变量，通过SPSS软件进行线性回归，得出回归模型：

ZY=-0.008F1+0.424F2

将F1、F2的表达式代入到方程中，通过标准值公式将回归方程还原(取其影响因子的绝对值)为：

Y=0.043X1+0.010X2+0.014X3+0.039X4+0.016X5+0.031X6+0.013X7+0.046X8+0.008X9+0.079X10+0.104X11+0.004X12+0.174X13+0.354X14

2.3 实证结果分析

从上述回归方程式可知，各自变量的系数都大于0，表明所选因素对福建茶产业出口竞争力产生正效应。又根据自变量系数的大小，可以判断它们对福建茶产业出口竞争力的贡献率如下：按行业分外商直接投资合同数>按行业分外商直接投资合同金额>人民币对美元汇率>茶叶出口总金额>茶产业规模加工企业资产>茶园种植面积>已注册茶叶地理标志商标数量>茶产业规模加工企业年产值>茶产业规模加工企业个数>人均工资>茶产业规模加工企业年利润>茶叶总产量>茶叶出口总量>R&D经费内部支出。

从实证分析结果明显可以得到，外部因素对福建茶产业出口竞争力的影响明显强于内部因素。按行业分外商直接投资合同数、按行业分外商直接投资合同金额、人民币对美元汇率这3个因素对提升福建茶产业出口竞争力的贡献率依次为第一、第二和第三，可见外部因素的影响非常大，其原因应该是随着经济全球化的进一步深化，外部环境对各国产品竞争力影响越来越大。茶产业规模加工企业的资产、产值、个数和利润的贡献率虽然仅为第五、第八、第九和第十一，但是它们的系数之和为0.106，可见茶产业规模加工企业对福建茶产业出口竞争力的提升很大。茶叶出口总额和茶叶出口总量的贡献率依次为第四和第十三，它们对福建茶产业出口竞争力的提升依赖于福建茶叶的质量和茶叶品牌。R&D经费内部支出的贡献率比较小，排在最后一位，但R&D经费内部支出有利于提高茶叶生产技术水平，提高茶叶总产量和质量，从而提高福建茶产业出口竞争力。

3 增强福建茶产业出口竞争力的建议

3.1 吸引外商投资

福建有红茶、白茶、绿茶、乌龙茶和茉莉花茶等茶类，近十几年来福建茶叶产量一直位居全国首位，具有规模和品种多优势。福建省各级政府部门应当积极利用福建茶产业现有优势，采取税收优惠、土地补偿等招商政策，积极吸引国外投资，引进三类茶叶企业。一是具有国际先进茶叶加工技术的企业，促进福建茶叶加工行业的发展。二是在国际上具有领先技术水平的茶叶深加工企业，提升福建省茶叶深加工能力。三是具有国际品牌的茶叶企业如立顿等，提高茶叶在国外的销售。

3.2 促进茶产业加工企业转型升级

福建的茶产业加工企业主要包括茶叶粗制、精制和深加工企业，这些加工企业规模有大有小，实力有强有弱，应该区别对待。对一些规模较大、实力较强的茶叶加工企业，政府应通过税收优惠、资金扶持等措施鼓励它们加大投资力度，购买先进的茶叶加工设备和技术。对一些规模较小、实力较弱的茶叶加工企业，鼓励通过合并或者合作等方式做大做强。

3.3 提高茶叶质量

福建省各级政府和协会应该积极组织我国茶叶企业、专家和种茶大户等到具有较高茶叶生产技术的国家考察，学习国外的先进茶叶生产经验；积极开展茶叶种植、加工等培训，提高茶叶企业和茶农的茶叶生产技术水平；加强茶叶生产过程中农药使用的监管，不过渡开发使用茶园，保护茶园生态环境；注意茶叶加工过程中的卫生管理，避免加工过程中的二次污染[16]。

3.4 建设茶叶国际品牌

福建是古代海上丝绸之路和万里茶道的起点，在汉朝的时候，福建茶叶就传到日本、韩国等国家，福建的茶文化和这些国家的茶文化有着千丝万缕的联系。福建茶叶企业和茶叶区域品牌的管理者，应该从茶文化入手，创新福建茶文化，让福建茶文化和这些国家的茶文化接轨。同时，福建的茶叶企业和茶叶区域品牌的管理者应积极参加影响力较大的国际活动，巧妙利用各种传播媒体，宣传福建茶文化，建设茶叶国际品牌。

3.5 加大科研投入

由于福建省茶叶企业实力不强，福建省各级政府部门应该为福建省茶叶科研投入提供资金、政策的便利。福建茶叶企业应该联合福建农林大学、武夷学院等高校和福建省农业科学院茶叶研究所等，加强茶叶新产品的研究，有针对性地开发出适合国外顾客的产品；加强茶树品种的优化和培育，茶叶加工技术的研究，提高茶叶品质；加强茶叶深加工技术的研究，提取茶叶中的有效成分，提高茶叶的附加值。