试论跨平台电网规划数据融合与存储模式

张亚彪 赵海军

摘 要：随着我国的不断发展，电网规划工作业务系统的建立与异构业务数据不断提升，当前对于相关工作最重要的就是打破不同平台之间的限制，建立具有完善的业务信息共享与交流的体系。本文对跨平台电网规划数据融合与储存模式进行了简单的分析，希望可以有效地帮助实现这一目的，促进我国电网建设的进一步提高。本文首先阐述了我国当前的实际情况，并列举了数据融合与储存的关键性技术，最后就跨平台电网规划数据融合与储存体系的框架进行了研究，通过对有关技术的研究，提供了相应的框架标准，为相关的建设工作提供了一定的帮助。

关键词：跨平台电网 数据融合 数据储存

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（c）-0055-02

当前，随着信息技术的不断革新，电力行业中的各项业务的系统建设已经迈向了新的层次，现有的各种业务系统已经形成了一套可以高效地进行融合与储存的系统。电力系统中越来越多的非结构化数据还没有比较有效的数据融合与储存方式。在电力系统规划的过程中，其规划、评审等业务通过长时间的运营已经积累了非常多的异构数据，而这些数据在建设的过程中因为要求等方面内容不同，所以会具有不同的格式与属性，为不同的业务系统进行信息的交换与共享工作带来了非常大的困难。面对这一问题，需要针对性地设计出一套可以满足相关要求的系统，为这一工作提供方便。

1 我国当前现状

当前我国现有的平台主要有3种：第一，是一体化电网规划设计平台；第二，是工程设计评审平台；第三，是技经一体化平台。其中一体化电网规划设计平台主要包括的业务数据种类有社会经济、电力供需与电力工程等方面的内容。工程设计评审平台主要包括工程基础数据、工程初始批复数据与工程概算文件数据等方面的内容。技经实验室一体化平台主要包括项目工程数据、工程竣工结算数据与价格信息发布数据等内容。

在工程设计评审平台中的数据与一体化电网规划设计平台的数据不同，前者的数据是非结构化数据，无法与结构化数据一样通过某一形式进行呈现，或者通过二维表的形式体现，而且无法通过关系数据库进行相应的处理工作[1]。当前在我国的电力系统中，非结构化数据所占比例不断提高，而且呈现出了数据格式的多样化，数据的内容非常庞大，其增长速度非常得快，而且其中会有与企业管理与发展等方面有关的重要信息。随着电网企业的不断发展，其信息化建设的程度也在不断提高，而这一发展却导致不同的业务系统之间的信息无法进行交流，使非结构化数据的处理问题越来越严重。

2 数据融合与存储关键技术

2.1 数据融合CIM模型

在不同的平台中的数据种类与格式有着非常大的差异，要想实现不同平台之间的数据融合，首先需要对异构数据进行相应的建模工作，在保证数据的模型相同的前提下，才能很好地实现数据之间的融合与储存工作。当前我国电力系统已经建立了CIM模型，这一模型是解决相关问题的重要方式之一，通过这一模型的实施可以初步的解决相关问题[2]。

当前有关电网规划各业务平台数据中的信息模型并不是非常的健全，该模型在电网规划的应用扩展信息也相对较少，主要包括以下几点内容：首先，是规划区域，对潮流计算的区域范围进行划分，例如：平衡机与规划网架等方面都属于这一区域的内容。其次，是对地区进行规划，通过相关的规划工作，对其维度进行定义。这些的模型扩展主要是针对xml文件的信息建模，无法对例如文本、图片等其他类型的数据进行相应的建模与分析工作。要想实现跨平台数据的融合工作，进行统一的数据信息模型是首要条件，所以，需要对现有的数据进行相关的规划工作，找出更加适合规划、评审与技经等多个平台统一数据信息的模型，在这一基础上需要建立完善的数据融合处理与储存的模式，保证跨平台业务数据的融合与储存更加有效[3]。

2.2 分布式数据储存

随着数据的不断增加，现有的关系型数据库已经无法有效地满足相关的要求，所以，必须建立更加稳定高效的数据融合与储存系统，更好地进行多源异构大数据的储存工作。当前使用的数据库虽然依旧可以满足存储要求，但是在进行数据储存空间扩展的过程中依旧存在一定的问题，而且当前的关系数据库在面对大量的数据的过程中，查询效率已经对系统的性能产生了一定的影响。随着技术的发展，出现了云计算的模式，而云储存也随之出现，这一技术指的是通过分布式文件系统通过网络进行数据传输，将计算机群集的调度下进行数据储存的一种方式。这一方式可以使不同的计算机设备与储存介质都可以通过网络进行整合，为其提供储存服务[4]。这一方式的主要特点有：可以进行大量数据的储存工作，并且可以为其提供高性能的储存与访问服务，具有较高的容错性，而且可以进行一定的扩展工作，可以在一般的计算机群上进行运行。

3 跨平台电网规划数据融合与存储体系框架

通过对相关内容进行研究得出，可以通过跨平台电网规划数据融合与储存体系架构，这一体系针对电网规划体系规划、评审等，会涉及到数据模型、接口与融合处理等工作。

在这一系统的架构中，首先需要对不同的业务系统的异构数据进行统一的数据信息建模工作，在CIM已有的基础上，对各个系统所包含的特征进行相应的拓展，并根据业务的实际要求定期地更新业务数据信息模型，通过统一的数据模型进行模型化之后的各项工作。

在有关数据完成上传工作之后，会针对数据标签进行相应的提取工作，完成聚类分析，将数据通过不同的形式进行聚类处理之后存储到相应的分布式数据库中进行储存[5]。在平台业务应用需要相关的数据时，首先会发送相关的索引，通过相应的机制进行检索工作，在确认安全之后进行相关的调用工作。临时数据库需要根据业务的实际需求进行数据的分配，并进行相关的更新工作，保证这一工作的有效性。

4 结语

本文在对当前已有的业务系统数据与数据的格式进行了分析，并根据其储存现状对异构数据融合与储存的相关技术进行了针对性的研究，最后提供了可以进行跨平台电网规划数据融合与储存的模式。希望通過这一模式的建立可以帮助其建立统一的业务数据系统，进行异构数据的处理工作。为电网规划系统与电力行业提供更好的体系框架进行支撑。

参考文献

[1] 杨玉新，马伟，赵阳.基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计[J].现代电子技术，2017，40（7）：155-158.

[2] 陈雪，黄伟，叶琳浩，等.基于多源数据的配电网规划辅助决策系统研究[J].广东电力，2017，30（1）：53-58.

[3] 宋毅，薛振宇，滕林，等.面向一体化配电网规划设计平台的数据集成技术研究及应用[J].电网技术，2016，40（7）：2199-2207.

[4] 孙峰，钱啸，曾建梁，等.基于大数据理念的地市供电公司智能电网规划数据融合研究[J].华东电力，2014，42（11）：2411-2414.

[5] 陈奎，韦晓广，牛俊萍，等.基于AHP-DEA模型的电网规划方案综合评判决策[J].电力系统保护与控制，2014，42（21）：40-46.