陈任颖
【摘 要】本文选取代表城镇居民消费结构的消费支出的八个指标,数据来源于甘肃省2016年统计年鉴,运用SPSS软件对食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健和其他用品和服务这八个指标的数据进行因子分析。由此我们得出城镇居民消费结构和居民收入、当地经济发展以及消费理念有关,针对这些方面提出建设性建议。
【关键词】消费结构;因子分析;主成分;城镇居民
一、引言
拉动经济的三驾马车是消费,投资和净出口。消费是十分重要的宏观经济变量,是经济增长的核心和根本动力,居民消费是消费的重要组成部分,分析居民的消费结构,对于保障和改善民生状况,提高人民生活水平具有重要的现实意义。在2016年有专家认为,消费真正成为了拉动经济增长的“第一大马车”。为了掌握甘肃省居民消费结构的变动特点及其发展趋势,对甘肃省居民消费结构进行分析。
二、研究方法
(一)因子分析法
因子分析是利用了降维思想,从许多复杂的有相關关系的指标中提取出几个主要的、综合性的主成分,并通过因子旋转,找到实际意义更加明显的公共因子,最后根据函数得出的分数对其进行分析和排名。相关基本模型如下:
因子分析的一般数学模型为:
(二)指标体系和数据来源
本文数据来源于2016年甘肃统计局,具体指标见下表1:
由表1中这些描述统计的值,从均值看,主要在食品烟酒和居住这些满足基本生活的支出上,而其它用品和服务的均值为375.5,是这八项支出最小的;再看八项指标的标准差,食品烟酒的标准差最大,说明这14个地区的消费的离散程度很大;通过对这八项指标的最大值和最小值的比较,发现之间的差值比均值还大,看出甘肃省城镇居民消费的消费水平存在很大的差异,两极分化现象比较严重。
三、实证分析——因子分析
由下表2中KMO的值为0.626,并且巴特利特球形度检验的p值为0明显小于显著性水平,因此拒绝原假设,综合这两个检验,我们可以得到这些变量可以进行因子分析。
由SPSS的总方差解释结果我们可以得出,前两个主成分的累计方差贡献率为77.849%,其中各自对指标变异的解释程度分别为62.657%和15.192 %,这两个贡献率最高,所以选取前两个成分进行因子分析比较好。两个主成分因子的得分系数见下表3:
由表3我们可知两个主成分的线性组合为:
根据计算得出各主成分得分的综合模型为:
由此计算出各市或州的得分和排名,结果见下表4:
由表4我们可以看出,第一主成分表达式中八个变量的系数符号有正有负,系数为正的变量有食品烟酒(X1)、衣着(X2)、交通通信(X5)、教育文化娱乐(X6)和其他用品和服务(X8),城镇居民在消费支出较大时,Y1的值就较大,反之则小。结合表4看出该主成分得分和各地区地理差异有关,可把第一个主成分命名为区域消费成分。区域消费成分得分排名靠前的有金昌市、酒泉市和嘉峪关市,嘉峪关旅游资源丰富;酒泉市是全国的航空基地;金昌市是祖国的镍都。这也就能解释为什么居民消费结构对交通通信的影响那么大。当地居民消费结构的变动受衣着的影响较大。
第二个主成分中消费结构随着各地区城镇居民的消费偏好而变化,因此主成分可命名为偏好消费成分。从表3成分得分系数表中,可以看出,医疗保健对居民消费影响程度很大,显示出城镇居民对提升自身的的身体素质的意识较强,是全民健康发展的体现。偏好消费成分得分排名前两名的地区是兰州市和酒泉市。结合兰州当地居民生活观念和生活态度前卫的特点,其对生活质量的要求较高,所以对居住、生活用品及服务和医疗保健的支出所占的比重很大。
主成分在综合得分排名前三的地区是酒泉市、嘉峪关市和金昌市。这三个地区是甘肃省经济较发达的地区,说明居民消费结构和地区经济水平有密切的联系。地区经济水平越高,城镇居民生活质量越高,消费支出也相应较高。
四、结论及建议
本文选取八个指标对甘肃省城镇居民消费结构分析,对这八个指标进行因子分析,提取了两个主成分分析,这两个主成分可分别代表区域消费成分和偏好消费成分。通过对这些结果的分析,我们可以得出甘肃省城镇居民消费水平不高和当地经济发展有着密不可分的联系,除此之外,居民的可支配收入很低,也就没有能力向更高的消费层次迈进。居民消费观念也有一定的拘束,当地社会保障制度也不完善。由此可以从这几方面提出相应的建议,使甘肃省城镇居民消费结构得到优化和升级。建议如下:
1、提高居民收入水平,增强居民的消费能力
当前,甘肃省区域经济发展极不平衡,消费结构与当地经济发展状况高度相关,由综合消费得分来看,排名比较靠前的是甘肃省经济比较发达的地区,当地城镇居民收入较高。收入水平是制约居民消费的关键因素。首先可以降低物价水平,其次加快产业结构转型,三是深化扶贫机制改革,提高低收入者收入。
2、加大对教育的投入
政府应该加大对甘肃省各个地区教育的投入力度,制定很好的政策,引进大量的师资力量,提高居民的文化素质,从而改善居民的消费结构和消费倾向。