大数据技术在水电站运行管理中的应用探讨

谢绍传

【摘要】随着我国计算机技术和联网技术的迅速发展，大数据在各个领域中得到了广泛的应用。在水利水电项目建设中过程中，引入了提高电站发电量，提高企业整体效益，大大提升水电站运行管理工作的效率，确保设备运行的最优化，提高电站的发电量，实现企业的经济效益和社会效益目标。本文以大数据技术的应用为例，就大数据在水电站运行管理中的应用进行深入地分析，旨在为了降低水电站运行设备故障的发生率，确保运行设备的安全稳定运行。

【关键词】大数据；水电站；运行管理；应用

1、大数据的应用概述

大数据是在新模式下对大量的数据进行处理、集合和管理，以提高分析能力，优化运行流程，为实际工作提供更强的支撑。大数据的数据量较为庞大，不仅体现在数据信息量，而且信息较为复杂、多样。同时，大数据的应用，还具有较好的洞察能力和处理能力，这也体现联网技术和计算机应用的优势，为人们提供更好的服务。

大数据技术作为现代化国家发展中的一项新技术，近年来，在各行各业发展中得到广泛的应用，如在防灾减灾中应用，包括山洪，干旱监测、预警、预报等，同时在水资源应用方面，实现了水资源的高效利用与优化配置，为水污染监测与防治提供了新的技术手段。

大数据技术在水电站运行管理中应用，主要是对设备的运行数据进行加工、处理、整理和分析，为水电站运行管理和决策提供有效的信息。

在水电站中，我们可以通过风力系统中IBM超级计算机和BigInsights软件来模拟气象数据，以便找出风电场最佳的地点。同时，还可以利用大数据来分析水电站的温度、湿度、风向、气压等变量，大大提升了水电站运行管理工作的效率，如在以往运行管理工作中，需要数周的分析工作，而通过大数据的应用，在1小时内便可完成工作。可见，随着大数据技术的迅速发展，大数据理念和技术创新在水电站运行管理工作中发挥着越来越重要的作用。

2、大数据在水电站运行管理中的应用

大数据在水电站运行管理中的应用主要分为设备运行和检测数据管理、电力营销数据、建立电力企业管理数据三个部分。

（1）设备运行和检测数据管理。在大数据下，我们可以结合常年來水量进行分析，对水库进行优化调度，制订完善的发电计划，同时还可以对不同机组的耗水率进行分析，以满足在相同的水量下，能够发出更多的电能，另外，通过对机组运行耗材数据分析，实现降低消耗的目标。且利用智能终端设备，可以实现水电站设备的运行数据采集、分析、处理，以便管理人员掌握好设备运行特性。

（2）在水电站设备维护保养过程中，需要对设备维修保养情况进行完善，定期对设备进行维修。而通过大数据技术的应用，数据中心就会自动诊断设备，并对运行设备的健康情况进行评估，对不能满足运行要求的设备及时作出预警，避免设备故障的发生。在水电站检修过程中，需要做好设备运检管理、技术管理、维修管理等方面的工作，在满足运行设备安全、效益、成本要求情况下，对检修管理中三者之间的关系进行分析，并做出协调工作，以实现水电站检修的在线监控，以制定合理的检修策略。

2.2 电力营销数据

在大数据时代背景下开展电力营销工作，是在保证电力数据质量、隐私的情况下，实现了数据的收集、分析、存储和管理水平的提升，保证水电站运行信息的完整性。同时，通过大数据技术的应用，能够合理地分析重要客服用电量的负荷曲线，为运行管理方案的制定提供数据支撑，确保水电站的运行质量，提升企业的经济效益。

2.3 建立水电站数据库

（1）通过水电站大数据库的建立，可以将水电站运行信息录入数据库中，并建立实时数据库，主要包括计划管理、安全管理、运行管理、设备管理、水工管理、营销管理、员工管理、文档管理等。同时，对数据库的的功能利用，满足指标管理中心的统计分析需求。从而使企业管理人员能够充分掌握好水电站的降雨量、发电量、流量、水位、实时负荷等生产经营信息，提升企业的管理质量和效率。

其次，为了水电站中的解决备品备件和仓库管理中存在的问题，如将有些备品备件买回来后，不能及时使用它，结果导致仓库和资金受到了占用，同时也给也仓储管理增加了不少难度。同时，当需要使用一些备品备件时，结果发现库房里缺乏这些备品备件，只能临时去采购，这样将会严重影响水电站设备的正常运行。然而，通过利用大数据技术进行大数据库分析，能够及时地掌握好设备档案等相关信息，包含备品备件采周期、厂家、价格及使用情况等，以便水电站运行人员及时制定出备品备件的采购计划，确保水电站设备的安全稳定运行，同时还可减少库存积压，降低仓库的管理难度。确保水电站运行管理工作有计划、有目的地进行，提高运行管理工作效率。

（2）在水电站运行管理过程中，通过利用数据库，实现了水电站生产信息的查询，如可以及时对水电站调度情况、值班情况、设备运行情况进行查询，以便管理人员能够及时掌握发电设备的运行情况。数据库的使用是将数据信息进行积累的一个过程，如果数据越丰富、详细，就会提升数据分析的准确性。为水电站的预警和综合分析提供及时、真实的数据支撑。

3、大数据在水电站的安全生产中的应用

由于水电站建设的地理位置偏远，且地质条件较为复杂，加上经常会发生自然灾害等，如出现洪水、滑坡等时，将会给水电站造成严格的破坏。同时，由于水电站每年的防洪度汛工作时间较长，从而给下游人民的生命和财产安全造成了较大的威胁。而这些灾害明显存在一定规律性。因此，在水电站安全生产过程中，我们可以利用大数据从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律，以未来的灾害作出预测，在灾害发生前，我们可以及时采取相应的预防措施来避免事故的发生。与此同时，大数据在水电站安全生产中的应用，可以大大提升安全监督网建设力度，不断完善企业管理责任体系，以便及时落实安全责任。

4、结语

综上所述，水电站运行管理工作内容包括计划管理、安全管理、运行管理、设备管理、水工管理、营销管理、员工管理、文档管理等。通过大数据在水电站运行管理中的应用，对管理内容进行一个持续不断的数据分析过程，为水电站的预警和综合分析提供及时、真实的数据支撑。此外，大数据技术在水电站的运行管理过程中应用，实现了水电站水情的全面分析，使机组在最优的工况下运行，提升设备的运行效率，提高电站的发电量，实现企业良好的经济效益和社会效益。

参考文献：

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