基于DSP的手势电视机遥控器设计

王 勇 ，王梨英

（1湖南铁道职业技术学院 湖南 株洲 412001）（2中车株洲电力机车有限公司 湖南 株洲 412001）

1 引言

手势识别技术是当前研究的热点技术，通过高速的摄像头采集手势信息，并对手势信息进行匹配，解析手势的潜在意义，通过解析后，将解析的信息转化为控制命令，从而进行相应的操作。由于当前对于人工智能控制的需求，人们对于方便快捷的手势识别技术产品需求旺盛，特别是在手机电视遥控领域，本文将通过对当前需求的分析，完成一款手势识别控制的遥控器设计。

2 系统方案设计

系统主要的三个功能模块是DSP系统处理模块、手势识别模块、红外遥控模块。摄像头采集模块采集手势信息，进行手势识别，红外遥控按键识别，所有采集的信息通过DSP中央处理器进行数据处理，最后在上位机进行显示，此外，该设备还具有声光报警等功能。系统结构如图1所示。

3 硬件设计

3.1 红外遥控模块电路

系统红外遥控模块电路原理图2所示。

图1 手势电视机遥控器的系统结构

图2 红外遥控模块原理框图

其工作原理是电视机遥控器发送信号后，接收部分接受到信号后进行信号的光电转换、信息解调、由中央处理器对信号进行高速采集，然后对信息进行分析处理后存储，通过遥控发射模块进行发射后，通过光电转换后控制电视机。

3.2 显示电路设计

为了人机界面的友好，系统设计了液晶显示模块。硬件连接图如图3所示。

图3 12864液晶屏与DSP2的硬件连接图

图4 图像处理部分算法流程图

4 系统软件设计

图像处理和特征提取、判断方向部分的流程图如图4所示。

（1）Hk+1(x，y)和Hk(x，y)是相同的纵向摆放位置，手部在左右运动；

（2）根据列坐标的大小来判断手左右方向的移动如下：

判断上下运动的算法与判断左右类似。

（1）Hk+1(x，y)和Hk(x，y)是相同的横向摆放位置，手部在上下运动；

（2）根据横坐标的大小来判断上下方向的移动如下：

5 系统测试与结论

系统设计完成后，进行了前后左右20次的手势测试，测试时能正确识别手势，完成对电视机的控制，经过试验测试，准确率高，设计可行

[1]王松林.基于Kinect的手势识别与机器人控制技术研究[D].北京交通大学硕士学位论文，2014年.

[2]王志红.基于视觉手势识别的机械手操控系统的研究[D].天津工业大学硕士学位论文，2017年.

[3]陈彬彬.基于视觉的字母手势识别技术研究及实现[D]西安交通大学硕士学位论文，2017年.

[4]凌晨.基于Kinect的复杂手势识别技术研究[D].南京理工大学硕士学位论文，2016年.