能源互联网下电力大数据发展相关研究

2018-06-27 10:16宫一品徐从明韩宪丛
山东工业技术 2018年11期
关键词:电力大数据能源互联网发展研究

宫一品 徐从明 韩宪丛

摘 要:近年来,大数据技术实现了快速的发展,在社会生产领域中的应用越来越广泛。本文基于能源互联网背景,研究电力大数据未来的发展趋势。为电力等能源企业更好的应用大数据促进自身发展提供对策建议。

关键词:能源互联网;电力大数据;发展研究

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.11.115

0 引言

伴随各项技术和控制方法的进步,能源系统近年来实现了快速的发展,其中智能电网是非常突出的代表。目前很多能源企业均建立了具有自身特色的管理系统,比如能量管理系统和配网管理系统等,进而确保能源网络可以正常的运行。通过充分应用智能传感技术和信息系统,电力行业收集了非常大体量的数据,采用传统的数据分析方法也无法满足对数据进行综合处理的要求,必须要应用大数据技术对各行业和各阶段的数据进行处理,以从中获取更具价值的信息。基于此,本文对能源互联网背景下,电力大数据的发展情况进行研究,为电力等能源企业更好的应用大数据技术对收集而来的大体量数据进行挖掘和处理提供理論指引。

1 构建能源公共服务平台

能源公共服务平台包含多个方面,分别是软硬件资源、数据集成和应用与计算支撑等。其中,硬件资源主要有硬盘和内存以及CPU计算资源和网络宽带资源等,通过采用虚拟化的方式达到统一管理和灵活扩展的目的。而软件主要包括分布式数据存储与计算环境以及平台总线等。为对多源大数据进行支撑,还要针对网络通信和数据存储与计算设计数据支撑。此外,要重点对部分安全系统进行考虑,统筹兼顾软硬件服务和数据安全等,构件完善的安全管控体系,确保系统安全[1]。对于构建能源公共服务平台而言,其应用能源大数据最主要的技术是数据集成和存储管理分类技术以及分析挖掘技术等。在大数据支撑模块方面,其整体流程包括任务调度和数据存储与计算以及业务应用等多个方面。

2 多源能源数据的集成和服务

在构建能源公共服务平台的过程中,其最为核心的技术就是多能源数据集成技术,主要是在平台的前端,主要包括多渠道的数据接入和多源数据的融合以及管理多维数据的技术等。首先,在多渠道数据接入技术方面,要对多源数据的即插即用技术进行研究,进而能够实现多源数据在管理系统与能源设备中的即插即用。其次,融合多源数据方面,对面向电网对象的多源异构数据的集成和管理技术进行充分的研究,为构建大数据的集成管理平台奠定基础,进而构建能源模型库对多源数据进行融合,进而为应用智能电网提供数据支撑。最后,对多维数据管理进行研究,对于智能电网有关的算法和模型数据等进行研究,进而将各个应用都能集成在同一个平台上。

3 存储管理能源大数据的技术

对于智能电网而言,大数据存储和管理技术提供了面向智能电网的结构化与非结构化等方面的数据存储服务。其基础设施能够提供资源的抽象和控制以及服务等,进而统一管控底层资源,并为其提供相同的管理接口,进而发挥其为上层应用提供可虚拟化和可伸缩的计算能力[2]。对于管理存储大数据的技术来说,在存储管理时可以应用大数据一体机等方式,以为底层硬件与支撑软件的集成提供支持,并且深度优化集群管理和热点数据访问等。对于不同类型的智能电网,在对其数据进行分析时,要注意选择不同的处理方案,才能取得较好的分析效果。

4 计算和分析挖掘大数据的技术

要满足分析智能电网海量数据以及实时计算的要求,必须要构建更高性能的计算和分析数据的公共服务平台,以更好的支撑智能电网的业务需求。对于性能比较高的计算机来说,要严格遵循将数据本地化以及计算的原则,综合运用多种计算框架,以支持能源公共服务的发展。对体量比较大的连续的数据流处理业务,要构建流计算平台,以提取多源数据的实时数据流,确保计算过程的可靠性与安全性。在分析和挖掘大数据时,要构建统一的标准化的平台,并提供满足数据分享和数据分析以及数据挖掘等各个方面需求的工具库,以为相关人员的数据分析提供便利。通过统计和在线分析处理能源公共服务的数据等方式,帮助电网等能源企业实现预期的数据挖掘的目标。

5 能源公共服务与应用支撑技术

以平台总线为基础构建能源公共服务平台,进而为更好的应用信息交互提供相应的支持,并且利用云计算技术也能提供应用软件的协同。通过以全局服务总线为基础,构建统一的能源公共服务平台,进而提供标准化的松散应用耦合模式,进而发挥通过数据传递信息的作用,确保系统的可扩展性得以提升,同时改善其监控性与管理性,进而促进软件的在线升级与灵活部署的实现[3]。在构建统一服务平台时,要对底层通信技术进行屏蔽,并采取正确的处理方法,促进应用请求信息和响应结果的正常传输。在构建统一服务平台时,需要确保软件的服务功能的实现,以对动态部署提供更大的支持。

在能源公共服务平台和上层应用之间,要采用能源支撑技术,根据应用的不同需求,更好的支撑上层应用,使之与系统的应用相匹配。通过构建数据模型,进而生成分析业务所需要的数据。在平台总线的基础上,支持应用信息的交互,进而为更加透明的业务互动提供服务。

6 结语

本文基于能源互联网背景下,分析了当前时期电力大数据应用的主要发展方向,重点在于构建能源公共服务平台,并围绕这一目标为其提供相应的大数据服务。通过本文的分析,可以为能源企业更好的应用大数据对其收集的海量数据进行处理,进而根据得出的结果为其企业决策和战略规划提供支撑。

参考文献:

[1]刘加岭,刘全新,龚梦雪等.基于能源互联网形势下的电力数据的应用现状与发展趋势分析[J].中国科技纵横,2016(03).

[2]吴全才.能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J].信息与电脑:理论版,2016(18):147-148.

[3]李栋华,耿世奇,郑建.能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J].现代电力,2015,32(05):10-14.

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