关于露天矿区边坡变形监测技术的应用分析

2018-06-27 10:26
世界有色金属 2018年7期
关键词:露天矿监测技术监测点

陈 鑫

(湖南省地质矿产勘查开发局402队,湖南 长沙 410000)

露天矿开采不断增加,产生了更多的高陡边坡,受到雨水因素和其他因素等的影响,极易引发滑坡或者塌方等情况,因此需要强化边坡变形监测以及稳定性分析。在变形监测工作中,借助各类监测技术,能够提高工作效率,保证测量精度。

1 案例概述

以A矿井变形监测工程为例,该矿矿井口位于矿坑底部,四周为矿帮边坡以及排土造成的边坡。因为长时间裸露,受到自然因素的影响较大,出现边坡塌滑的几率较大,威胁着矿井开采作业的安全性。基于此,需要强化变形监测,做好治理工作。

2 露天矿区边坡变形监测技术的应用案例分析

2.1 测量方法和原理

对于露天矿区边坡变形监测,采取全站仪直接监测变形点的三维坐标法,能够获得不错的监测效果[1]。利用极坐标差分法,所建立的监测系统图如图1所示。利用1台测量机器人、计算机设备、通讯电缆,建立监测基站,将棱镜放置在变形点。

图1 极坐标监测系统方框图

2.2 变形监测流程

2.2.1 建立工作基点网

按照以下流程进行:①在稳定性较好的区域,设置3个水准基准点,分布位置包括现场办公室后侧的山坡上和进洞口左侧的山洼里,数量为1个和2个,距离金洞口约为300m,具有不错的稳定性。对于进洞口的监测点位,严格按照施工要求布置,在上高边坡位置处,设置16个监测点,记录为A1-A16。在中间高边坡挡墙位置,设置9个监测点位,记录为A17-A26。在下边坡挡墙位置,设置6个变形监测点位,记录为A27-A31,总计布置31个变形监测点。

2.2.2 外业数据采集

对于外业数据的采集,具体流程如下:①对各个变形监测点,采取人工观测的方法,获得坐标X、Y、H数据,构建坐标数据库。②当变形监测点数据积累到一定量后,要及时做好数据库修正。③选择距离监测部位较近的基准网点,作为变形监测的基准点以及参考站。④把TCA2003,布置在基准站变形观测墩上,做好整平调整,设置好相关参数,包括观测点集和测回数等。⑤仪器装置依据内置点位概略坐标数据库的坐标信息,开展自动识别目标以及精确照准。同时测量相关信息,包括方位角和天顶距等,并且将读数自动存储到SRAM卡内。

2.2.3 内业数据处理和成果分析

把SRAM储存卡内的原始数据信息,包括变形监测点斜距和天顶距等,转移到计算机内,依据观测值参数,通过差分改正和监测位移量模型,利用数据处理软件,能够获得变形监测点的相关数据,包括三维坐标以及位移量等,开展变形分析以及预测。图2和图3分别为部分监测点水平位移速率曲线图以及垂向位移速率曲线。基于5期边坡沉降监测数据,沉降监测结果如下:①中边坡设置的A10和A11变形监测点,沉降范围为2mm~3mm。②上边坡设置的A16-A18、A31、A32变形监测点,沉降范围在2mm~3mm。③剩余变形监测点位沉降都小于1mm。因为边坡受到天气因素和施工因素的影响较小,因此边坡整体沉降相对较小。基于近5期边坡平面位移监测数据,平面位移监测结果如下:监测点位移量都小于3mm,预测边坡近期出现大规模平面位移的可能性较小。基于沉降数据和平面位移数据的分析,得知隧道进口边坡变形小,呈现稳定状态[2]。

图2 监测点水平位移速率曲线图

图3 监测点垂向位移速率曲线图

3 露天矿区边坡变形监测技术的应用建议

3.1 建立集成变形监测系统

对于露天矿区边坡变形的监测,对监测技术的需求和要求不断提升,需要其能够替代人员完成危险的监测工作。结合运用GIS技术和RS技术以及GPS技术,构建集成变形监测系统,能够为地质灾害信息的分析和整理,提供更多的技术支撑。尤其是,GIS技术的利用,能够实现四维空间地质情况的全面描述,记录地质变化过程,在预测露天矿区边坡变形方面,发挥着积极的作用,是边坡变形监测技术发展的主要趋势。

3.2 积极引用新技术

为了保证矿区安全生产,需要强化露天矿区边坡变形监测。目前,可应用于变形监测的方法和手段较多,具体包括全站仪测量法以及GPS变形监测法等,此类方法的应用,虽然能够获得不错的效果,满足变形监测需求,但是难以获得完整的特征信息。而应用三维激光扫描技术以及可合成孔径雷达干涉技术等,变形监测成本较高。基于此,为了保证露天矿区边坡变形监测的全面性以及经济性,建议推广应用数字近景摄影测量技术,能够实现边坡面的全面监测,监测作业的精准度高。

4 结语

综上所述,对于露天矿区边坡变形监测工作,利用各类监测技术,为了保证监测结果的准确性和真实性,需要做好技术要点的把控。在实际工作中,建立集成变形监测系统,积极引用新技术,提升监测水平,进而提供更多的监测服务。

[1]马骁骏.露天矿山边坡变形监测的开展及GPS运用分析[J].大科技,2017(24).

[2]李如仁,杨震,余博.GB-InSAR集成GIS的露天煤矿边坡变形监测[J].测绘通报,2017(5):26-30

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