数据智能化时代的数字转型

杨军

今天的阿里云实际上已经不仅仅是一家云计算公司，更是一家人工智能公司，阿里云在整个阿里集团的业务板块中承担着科技赋能者的角色。阿里云把阿里集团在新金融、新零售方面的实践经验输出给业界伙伴，帮助有数字化转型意愿的企业、政府一同迈入数字化时代。

我今天分享的内容分三部分：第一部分是对数字化转型大趋势的理解和认识。第二部分跟大家分享精选的阿里云客户数字化转型案例。第三部分基于案例谈一下我们对数字化转型模式以及路径方面的思考。

云计算带来了计算的加速，有了云计算，可以把更多数据沉淀下来，数据量呈爆炸式增长。有了数据可以训练算法，所以人工智能算法发展很快，基于大数据和云计算的快速发展，我们的新产品和新技术更新换代的速度或者升级的速度也发生了急剧的变化。

中石油利用阿里云的互联网架构在90天时间内就搭建了全新的电子商务平台，现在这个平台已经成为全国最大的工业品交易平台，交易额达到2000多亿元。在技术应用和普及加速这块，共享单车ofo就是通过阿里云快速向海外拓展市场，不需要在当地租用服务器。

基于全球技术的创新加速，新一代的信息技术还会产生集群效应，比如在生物工程、新能源、新材料等方面的创新也会加速。举个例子，硅谷不仅在云计算、互联网这块很强大，而且大量的生物科技公司、新能源公司、新材料公司都诞生在此，包括像中国的深圳、北京的中关村也能看到这样的产业集聚效应。

前沿科技驱动的全球数字化转型已经是不可逆转的趋势。2017年底，Cartner CIO调研报告有三点比较有趣，在这里跟大家分享一下。第一点就是受访的CIO普遍认为人工智能、云计算、精准营销、网络安全、云交互、3D打印、机器人是在2018年CIO会加大投入的技术。第二点就是有30%的CIO表示在2018年会缩减在自建数据中心方面的预算，有8%的企业表示会减少在传统ERP方面的投入，从而转向轻资产的租用或转向云计算和SaaS方面的采购。第三点就是中国企业的科技预算连续四到五年保持10%的增长，全球预算的增长是3%。

现在跟大家分享一下智能数据驱动的数字化转型的五个关键词，这五个关键词我们可以把它理解成数字经济转型的五个关键路径，也可以把它作为检验数字经济发展质量的五个指标。第一个关键词就是平台。平台的汇聚效应使得以前的线下孵化器变成线上孵化器，创新企业之间就有广场效应，他们可以直接产生互相的协作，我们叫广场式孵化。杭州的城市大脑项目就是平台经济的典型模式。

第二个关键词就是数据。我们讲所有的业务数据化，所有的数据业务化。所有的业务数据化是指要用好数据，就必须把业务流程在线化以后沉淀的数据再次应用到业务中。大数据其实不是强调数据的规模，更不是强调数据是一种资源，而是在强调数据是一种能力，是怎么用好数据的能力，强调数据要实时。

第三个关键词就是智能。有了数据以后，才有可能应用一系列的数据智能产品去实现智能决策。那么有了这些智能决策以后，决策要跟物理世界之间发生联系，也就是说第四个关键词是融合，指线上线下融合，大家能感受到的就是新零售，相当于是数字世界和物理世界之间的融合。再举一个例子就是中策橡胶，每年大概生产5000多万个轮胎，我们对工艺参数进行重新优化组合，发现原来的老工人没有注意到的点，通过人工智能进行数据分析将轮胎的良品率提高了5%。

第五个关键词就是普惠。普惠这件事情我有三个层面的理解。第一个层面就是对个人的普惠，大家都用支付宝，原来买理财，每年的收益达到4%，你可能理财产品的起步门槛是5万元，有了互联网金融以后，实现了精准金融，今天一块钱、十块钱也可以直接理财，也可以达到4%或5%的收益。第二个层面是实现对中小企业的普惠，任何一个两三人的团队可以调动相当于过去一万多人的公司所拥有的计算资源，因为有了云计算和大数据。普惠降低了中小企业创业门槛，不需要有太多资金、太多人，只需要有想法以及运用新技术的能力。第三个层面是对传统行业的普惠。举个例子，前段时间四川特驱集团和阿里云签了战略合作协议，特区集团是养猪的，用传统人工方式很难实现高效管理，用了一些摄像头、音频识别技术以后，结合人工智能产品能实现自动识别，最后小猪的死亡淘汰率降低了3%，而用語音识别的方式识别猪的发情期增加配种率，一头母猪每年能多生三个小猪。这个例子能看出这样可以降低传统产业使用高科技的门槛。

基于上面案例可以看到数字化转型的产业升级过程中一个明显的转型路径，叫做产业升级3.0。1.0阶段就是流程工厂，固化生产流程，提升生产效率，比如ERP把现有的生产流程固化，但是没有实现数据的在线。所以在2.0阶段实现了数据在线平台，有了更多的数据，这些数据是在线的、实时的，才能到3.0智能生态阶段，可以把我的数据和我的合作伙伴共享，实现更精准的服务。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）