大数据及物联网技术在智慧城市中的应用研究

王洁松

摘 要：随着经济社会的不断发展和信息技术的不断完善，近几年互联网技术与计算机技术的应用水平不断提高，促使了大数据技术及物联网技术的产生，而智慧城市这一城市建设理念正是在此基础上逐渐成型的。在大数据技术及物联网技术的支持下，智慧城市的建设构架正不断丰富。文章对大数据技术、物联网技术以及智慧城市的相关内容进行了简单的分析，并对智慧城市中大数据及物联网技术的应用功能进行了探讨，最后论述了两项技术在实际运用中存在的不足，以及之后的发展途径。以期为智慧城市的建设提供有价值的参考，进一步推进我国智慧城市的建设，提高我国人们的生活水平。

关键词：大数据技术：物联网技术；智慧城市

近几年，我国城市化建设进程不断加快，在社会经济飞速发展的同时，城市建设中暴露出的问题也逐渐增多。例如：人口数量上升带来的生活及工作压力、车辆增多带来的交通拥挤现象；水资源、煤炭资源短缺带来的物资紧缺情况以及传统城市生活方式给人们带来的不便等。就在此时，智慧城市建设理念应运而生，这一理念主要是围绕物联网技术及互联网技术，这两种技术相互融合，不断完善，极大地促进了城市公共基础设施的运行效率以及提高了人们的生活质量。目前，我国城市围绕智慧城市这一理念进行城市建设的数量多达上百个。本文针对大数据集物联网技术在智慧城市中的相关应用进行简单的研究。

1 大数据、物联网及智慧城市的相关概述

1.1大数据技术

随着经济社会的高速发展，科学技术的不断进步，人们之间的交流频率越来越高，产生的数据信息也越来越多，大数据技术正是这一环境下的技术产物。大数据主要包括大量的结构化及半结构化数据，这些数据通常储存在一个完整的数据库中，而这些数据的计算，也常常需要花费较长的时间以及较多的资金。因此，大数据技术常与云计算技术联系在一起[1]。而在智慧城市的建设过程中，大数据技术的应用也成为处理大量通信数据、个人信息数据以及企业数据等的主要管理方式。并且，通过大数据技术的应用，也能够完成对一些数据信息未来发展趋势的预测及规律查找。

1.2物联网技术

简单来说，物联网技术是一种建立在互联网基础上的拓展技术，是信息时代的产物，用户通过物联网技术，实现物与物的交换及购买，并利用信息技术与通信技术，提升物联网技术的功能。不论是在经济领域，还是在社会领域，管理方式都是为了满足人们实际需求而不断变化[2]。现如今，人们通过智能型装置以及感知技术，完成对物理世界的感知与了解。同时，通过计算机技术、互联网技术以及通信技术等手段，实现对物理世界的操控，从而做出明智的决策。

1.3智慧城市

随着人们生活水平的不断提升，人们对城市建设的要求与建设质量越来越严格，而城市发展过程中也存在很多影响城市可持续发展的因素。在这种环境下，智慧城市的建设理念呈现在人们眼前。简单来说，智慧城市的建设主要依赖于信息技术、通信技术以及物联网技术等技术手段[；。城市建设者通过将这些技术进行有效的结合，组成城市的核心系统，完成对城市运营中各个方面的管理，包括医疗卫生方面、环境保护方面以及公共安全卫生方面等。通过智能化的管理及自动化的运行，为人们提供更加快速、安全的生活方式。

2 智慧城市中大数据及物联网技术的应用功能

2.1大数据及物联网技术与智慧城市的联系

智慧城市的建设，其大部分工作都需要依靠大数据技术进行支持，大数据技术的广泛应用是城市建设的主要特征[4]。同时，大数据技术的应用，为城市建设者及管理者提供了数据上的支持，相关人员通过对大数据技术分析城市运行过程中可能出现的问题以及发展趋势，并通过计算机软件的计算，找出解决问题的有效方式。总之，大数据技术是推动智慧城市发展的主要技术手段，也为物联网技术的有效应用提供了数据来源，从而促进物联网技术的发展。

2.2智慧城市中数据技术的应用领域

在智慧城市的建设过程中，包含了大量的数据信息，这些数据信息的来源非常广泛。因此，也可以说大数据技术的应用范围十分广泛，深入到城市建设的方方面面。例如，包括医疗卫生领域、社会保险领域、交通领域、教育行业以及农业生产领域等[5]。基于这种情况，智慧城市的建设就应将以上所有的信息数据都有效地结合在一起，组成一个比较完整的系统，既要包括所有的数据资源，又要有针对性地进行不同的管理，保证数据资源的有效使用及信息安全，真正实现信息一体化。

2.3大数据及物联网技术的综合应用

大数据技术及物聯网技术既是保障智慧城市建设的基本，更是通过智慧城市的建设与发展促进自身技术水平的不断提高。简单来说，智慧城市中包含大量的信息数据，需要依赖于大数据技术及物联网技术的应用；而大数据技术及物联网技术的应用，也需要一个应用平台[6]。可以说，两者之间的关系是相辅相成的，离了任何一方，剩下的一方都难以维持下去。举例来说，在政府部门的大数据采集方面，技术人员利用大数据技术，能够在网上完成对居民信息的采集工作，效率较高。

3 智慧城市中大数据及物联网技术应用的不足

3.1大数据的储存成本较高

随着经济社会的多元化发展，由此产生的数据信息越来越多，传统的数据信息储存技术已经难以满足社会发展的需求，产生的运行成本也不断提高，使得大数据技术的应用遇到一定的困难。同时，不断扩大的数据规模也是造成数据存储成本不断上升的主要原因，从一定程度上制约了智慧城市的建设与发展。目前，我国智慧城市建设者正在想办法解决这一问题，例如减少储存数据所花费的时间、减少数据的储存周期以及更新数据存储量等，从而达到减少储存成本过高的问题。

3.2信息数据的检索及提取无法快速完成

在大数据技术的应用过程中，虽然数据的采集及储存工作都比较简单，但在人们查询数据以及分析相关数据的过程中，其性能仍不是非常稳定，大数据技术的信息采集系统已经难以满足当前庞大的数据信息容量，也给数据储存工作带来了一定困难。例如，在交通信息的储存过程中，其中对于交通事件的细节描述方面仍不是非常全面，包括事故细节以及事件成因等方面，对该信息的识别性较差。

4 智慧城市中大数据集物联网技术的发展途径

4.1建立开放的长效数据体系

在我国智慧城市的建设过程中，关于大数据技术的应用方面起步较晚，城市建设者应充分学习国外的成熟经验，再结合我国城市的实际情况，本着开放、互补的原则，建立我国智慧城市的长效数据体系，并保留数据的完整性，不应过分抄袭国外的数据建设理念，应在建立数据体系的过程中保持我国城市建设的原始风格。同时，地方政府和相关企业应将所有的信息数据进行公开，通过互联网或告示的方式，将已经建立的数据库中的全部信息展示在人们的眼前，为大家提供评价依据。并且，应进一步完善监督与反馈体系，落实人们的监管职责，为提高大数据体系建设水平提供有价值的参考，还能够进一步激发出人们参与的热情。

4.2加强隐私保障体系的建设

隐私保障体系直接关系到人们的人身安全及财产安全，在互联网技术不断深入人们生活中的同时，网络安全问题也逐渐引起人们的重视。因此，加强智慧城市建设中关于隐私方面的保护工作，是收集相关数据信息最基础的保障。在收集数据的过程中，应建立统一的标准，明确数据收集者以及数据拥有者的具体责任。同时，对不同阶段的数据管理采取流动性的管理方式，落实责任制，保证每一数据流动环节都能找到具体的责任人，从而降低数据泄露所产生的风险。而为了保证大数据技术应用的有效性，就必须大力培养相关领域的技术人才，培养具有高水准高技能的综合性技术人才，使其能够很好地完成自身的业务，保障相关技术应用的有效性，为智慧城市的建设奠定良好的基础。

5 结语

综上所述，智慧城市已经成为我国今后城市建设的主要方向，大力推动大数据技术、物联网技术以及节能环保技术等新型技術的应用，是保障城市建设质量的重要基础。运用这些技术，能够对促进传统产业科技含量、优化产业结构以及降低资源浪费和治理环境污染等方面，都起到了良好的促进效果。希望在大数据技术、物联网技术的支持下，我国智慧城市的建设更加高端，人们生活环境更加舒适，生活品质越来越高，经济社会能够长期、健康地发展。

[参考文献]

[1]杨玉柱，任晓娥.物联网技术在智慧城市建设过程中的应用实践[J]智能建筑与智慧城市，2017 （10）：94-95

[2]钟周兰.物联网技术在智慧城市管理中的发展与深度应用[J]中国安防，2017 （7）：52-56.

[3]高清芬，刘璐，张蕾.大数据、物联网技术在智慧城市中的应用[J].中外企业家，2017 （6）：106

[4]杨玲燕.大数据物联网在智慧城市中的应用[J].中外企业家，2016 （36）：114

[5]于振山，孙茜，张跃.大数据、物联网技术在智慧油田建设中的应用[J]中国管理信息化，2016 （18）：54-55.

[6]李一男大数据和物联网在国外城市治理中的前沿应用：公共价值促生的可操作化[J]兰州学刊，2015 （10）：166-170，207