基于成本最优的快时尚供应链CODP定位模型研究

杨旭东，陈 婷，梁潇聆

（昆明理工大学机电工程学院，云南 昆明 650504）

0 引言

快时尚企业对时尚潮流的敏感度非常高，它追求服装款式设计的独特性、稀有性和时尚性。针对这些特征，“快时尚”服装品牌采用了“少量、多款、平价”的经营策略，同时其强大的快速反应机制保障了其产品与时尚潮流的同步性，极大地满足了消费群体的消费需求[1]。为了保证快时尚企业的这些特征不被改变，对其生产模式就有了很高的要求。企业生产部门需随时根据销售部门的实际情况进行生产计划的改进，销售部门则需要对库存进行灵活的补货，这样才能降低滞销与缺货风险[2]。另一方面，服装供应链包括设计制版、纺纱、编织、印染、裁剪、缝制、包装、运输等流程。传统服装业供应链反应时间达90-120天，在销售季节来临前，制造商要求零售商按预测订货并提前生产。一旦对流行趋势预测出现偏差，季前生产的服装将沦为滞销库存，同时热销款式由于无法及时补货出现缺货。而供应链的模式一般可以分为推式（Push）和拉式（Pull），前者以预测和计划为核心，按库存生产（MTS，Make-to-Stock），后者以客户需求为驱动，按订单生产（MTO，Make-to-Order）[3]。在供应链中，CODP（Customer Order Postponement Decoupling Point）的定位是延迟制造成败的关键，因为它直接影响到规模与变化的程度，若CODP过于偏向供应链的上游，那么通用化阶段就无法产生相应的规模经济;而反之，若CODP过于偏向供应链下游，差异化阶段也无法获得多样化的优势。

1 理论概述

臧正[4]将延迟策略引入服装供应链管理中，建立了考虑服产品贬值成本的服装供应链成本模型。王燕等[5]提出了基于成本优化的多 CODP定位思路，引入交货期和产能约束，建立了CODP定位模型及算法。王海文[6]综合考虑成本的有效性和对客户需求的快速响应两方面，将CODP定位转化为多目标决策问题并建立模型。淳小玲[7]引入价值贬值成本，以更好的贴合产品特征和实际情况，建立单周期库存-配送整合优化模型，并运用遗传算法求解。薛琼[8]从核心企业成本角度，建立了点最优模型，分析了点不同的位置对总成本的收益的影响，同时，对各个参数进行了灵敏度分析。祁莉丽[9]建立了考虑交货提前期约束以及生产能力约束的总成本最小化CODP定位模型。众多的文献都对如何设置CODP定位点进行了研究，但大多数基于成本最优的研究都只考虑了生产部门的成本对供应链总成本的影响，且这些方法目前还很少用在快时尚供应链管理上。故研究将综合考虑生产部门和销售部门成本的不同带给供应链总成本的影响，建立一个基于成本最优的定位模型，对快时尚供应链的 CODP定位进行研究，并设计算法进行求解。

2 快时尚供应链中CODP的定位模型

2.1 模型的描述

快时尚供应链生产过程包括了通用化生产和定制化生产，如图1所示，快时尚供应链中的总流程数为a，则CODP就有a种不同的定位选择。

2.2 模型的假设

假设快时尚供应链由一个生产部门和一个销售部门构成。当生产部门产量小于订购量时，启动应急生产；当销售部门库存量达不到市场需求时，销售部门将产生缺货成本。当销售部门库存量大于市场需求时，过季产品则以残值s打折处理。

生产部门产能充足，生产能力不受限，且销售部门初始库存量为 0。生产部门只在CODP处备有缓冲库存，其他MTS节点不设库存。

图1 快时尚供应链流程示意图Fig.1 Flow chart of fast fashion supply chain

假设不存在牛鞭效应，即生产部门与销售部门共享市场信息。

CODP处库存采取(Q,R)策略；销售部门处采取(T,S)策略。

2.3 模型的建立

CODP的定位将直接关系到快时尚供应链总成本sTC和交货提前期rLT。如前文所述，快时尚供应链的总成本包括生产成本和销售成本。

2.3.1 生产成本计算

快时尚企业生产是推-拉式生产相结合的一种混合式生产方式，CODP的位置相当于一个批量再订货点。

设a为流程数；n为产品的种类数；m为CODP处存货种类数；Xi、Yj分别为第 i种产品内的需求和第j种存户的需求量，且它们都符合正态分布。

则期望值ju与标准差jσ分别满足：

与CODP相关的生产成本包括：固有成本、库存成本、缺货成本和过剩成本。

生产部门固定成本。

设iK为流程i处的固定生产成本。在MTO模式下，固定生产成本为iK。在 MTS模式下，固定生产成本为

生产部门的库存成本。

设 hj为流程i处m种存货单位时间的持有成本wj；为单位价值； θs为贬值率； ti为流程 i处存货加工时间。

在CODPs处采取(Q,R)策略，补货提前期 L TM=由于第j种存货在sCODP处采取(Q,R)策略，

在生产提前期LTs内，单位时间内平均库存水平为第j种存货库存持有成本为：

生产部门缺货成本。第j种存货需求为jY，当jY大于再订货点jR时产生超额需求。一个生产周期内超额需求期望值为：

如果缺货，设vs为紧急生产成本，则缺货成本为：

生产部门过剩成本。

设aj为第j种存货再利用率；βj为第j种存货折扣率； wj为单位报废成本，则过剩成本为：

2.3.2 销售成本计算

销售系统是一个需求随机的多周期库存系统。

设H为产品生命周期；k为销售部门订货次数；pi为销售价格； ci为单位产品成本；CSL为服务水平；OUL为最高库存点； si为季末残值，则销售部门订货周期:

销售部门补货提前期：

（1）销售部门库存成本。服务水平为 CSL时第i种产品安全库存：

最高库存点：

设单位存储成本为ih ，贬值率为 ，则销售部门存储成本为：

（2）销售部门缺货成本：

（3）销售部门过剩成本：

2.3.3 快时尚供应链总成本计算

结合3.2.1和3.2.2得出的生产成本和销售成本方程，可以计算得到供应链总成本为：

3 算法设计

（1）初始化设定，规定 CODP定位点的起点s和终点s，令TC*（s） =∞，s*=s 。

minmaxmin

（2）由 s = smin开始，从小到大判定 s是否在（smin， smax）范围内。若在，则利用(Q,R)策略求最优解及其相关数据，最终得出总成本TC(s)。

判断 T Cs是否小于。如果小于，则=TCs，s*= s ，令s=s+1，返回步骤（2）；如果不小于，TCs不变，令s=s+1，返回步骤（2）。当 s ＞smax时，终止计算，此时输出的解为和 s*。

3.1 算例仿真求解

以某快时尚企业为例，该企业的供应链流程一共有8个，如表1所示。CODP点可以定位在任何一个位置，总共有 8中设定方法（图2所示）。

表1 流程表Tab.1 Flow chart

图2 某快时尚企业供应链流程Fig.2 A fast fashion business supply chain process

在生产过程中，按照生产需求企业各产品的存货需求如表2所示。

表2 快时尚企业存货需求清单（单位：件/天）Tab.2 Inventory requirements for fast fashion enterprises (unit: Unit / day)

该数学模型通过Mathematica9.0软件进行仿真计算。

3.2 算例结果

不同流程处设置CODP点的供应链总成本，如表3所示：

表3 不同CODP定位下的总成本Tab.3 Total cost under different CODP positioning

为了更直观的看到结果，我们将表2的数据转化成统计图来显示，如图3所示。

图3 统计结果图Fig.3 S tatistical result chart

由上面的表和统计图的结果可知，如果只考虑生产部门的成本，CODP定位到流程s=2处（即裁剪流程之后），费用最少为1224.80元，但此时的供应链总成本为 4274.65元，并不是最少的。另一方面，只考虑销售部门的成本，CODP定位到流程s=8处（即包装流程之后），费用最少为1078.90元，但此时的供应链总成本为 3965.56元，同样并不是最少的。综合考虑生产成本和销售成本后，CODP定位到流程 s=3处（即缝制流程之后），此时虽然生产和销售部门的成本都不是最小，但供应链总成本最小为3948.01元。与s=2和s=8时相比较，供应链总成本分别有了326.64元和17.55元的下降。这一结果证明了综合考虑生产和销售部门成本对CODP定位的好处。因此，根据仿真结果可知，某快时尚企业应将 CODP定位解在流程3——缝制加工流程后。

因此，仿真结果表明在综合考虑生产部门和销售部门成本的情况下，适当降低销售部门的成本虽然可能导致生产部门成本增加，但可使供应链总成本最小，验证了该模型的有效性和可行性。

4 结语

本文研究了快时尚供应链在成本最优下的CODP定位模型。针对快时尚服装款多价低的特点，为了降低成本，综合考虑了生产部门和销售部门的成本，建立了供应链总成本最小的数学模型并设计了算法。通过Mathematica9.0对模型进行仿真计算，得到不同CODP处的各个成本以及供应链总成本。通过引用以某快时尚企业为案例研究，找出了最优的CODP定位点，结果表明为了使供应链总成本最低，可以适当的增加生产部门的成本，以此来换取更短的销售部门的订货提前期，使销售部门的成本大幅降低，从而使供应链总成本最少。

[1] 刘宝成, 张雯. “快时尚”服装零售品牌营销策略研究[J].中国商贸, 2011, 7(b): 38-39.

[2] 毛敏, 何雅丽. 快时尚服装供应链解耦点定位模型研究[J].物流技术, 2015, 7(34): 210-212.

[3] 郎咸平. 芭比娃娃见证中国制造业的险恶地位[J]. 2009,(12).

[4] 臧正. 服装供应链解耦点的定位研究[D]. 西南交通大学,2012, 5.

[5] 王燕, 王凤. MC下基于成本优化的多CODP定位模型及算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(30): 237-240.

[6] 王海文. 大量定制环境下延迟的应用和CODP定位决策及服务水平问题研究[D]. 华中科技大学硕士学位论文, 2011, 8.

[7] 淳小玲. 基本流行服装产品库存及配送整合优化研究[D].重庆工商大学, 2013.

[8] 薛琼. 大规模定制下的延迟策略研究. 天津师范大学.2009.

[9] 祁莉丽. 流程工业大规模定制下选择与特性研究. 上海交通大学. 2007