张崇,钟磊,赵珊珊,潘洁(湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院药学部,湖北襄阳441000)
急救药品的合理配备是保证患者生命安全、提高急救成功率的关键。虽然中华医学会和中国医师协会于2015年发布了《急(抢)救药品直接挂网采购示范药品(化学药品和生物制品部分)》目录[1],然而,对于临床病区急救车药品的品种和数量如何配备这一问题,至今国家、省、市相关部门均无细化的指导建议出台,各医疗机构只能根据各自的经验进行配备。由于经验的主观性和有限性,且缺乏循证证据的支撑,导致配备品种和数量不合理,不能满足临床所需。本研究通过对我院病区急救车药品的应用数据进行大数据分析,提出了一种合
理的配备方法并进行了实践,现将具体情况介绍如下。
我院2016年5月-2017年7月期间15个月所有大、中型急救(小型急救因为可能不涉及用药,且用药的品种数量也较少,故未纳入统计)的用药数据,共包含急救2 857次、20 377条用药信息。所有数据分为两段,2016年5月-2017年3月为优化配备前,共计2 042次急救、13 254条用药信息;2017年4-7月为优化配备后,共计815次急救、7 123条用药信息。
1.2.1 数据收集 从医院信息系统(HIS)中调取各次急救前后30 min内的用药信息。所有数据由我院信息中心的工程师从HIS中调取,查询关键词为“大抢救”和“中抢救”。部分数据信息示例图1。
图1 我院2016年5月-2017年7月大、中型急救数据信息示例Fig 1 Example for large-scale and medium-scale first-aid data in our hospital during May 2016 and Jul.2017
1.2.2 计算急救车上配备药品完全满足急救需求的占比与急救车外用药占比 急救车上配备药品不能完全满足急救需求分为两种情况:①品种不能满足。例如某次抢救中需要用地塞米松注射液,而急救车药品中无该品种;②数量不能满足。例如某次急救中需要用多巴胺注射液10支,而急救车中只配备了8支。当急救车上配备药品的品种和数量均可满足急救所需时视为可以完全满足急救需求,这时急救车上配备药品的需求占比计算公式如下:急救车上配备药品完全满足急救需求的占比=急救车上配备药品完全满足急救需求的急救次数/急救总次数×100%;那么相应地,当急救车上配备药品不能满足急救需求而需从急救车外取用药品时的急救车外用药的占比=急救车上配备药品不能完全满足急救需求的急救次数/急救总次数×100%。
1.2.3 确定全院统一的配备品种与数量 从我院HIS中调取的数据进行筛选,再参照2015年中华医学会等发布的《急(抢)救药品直接挂网采购示范药品(化学药品和生物制品部分)》目录(共计48个品种,86种品规),去除未包含在该目录中的品种和大输液品种(主要为各种规格的0.9%氯化钠注射液、5%和10%葡萄糖注射液、葡萄糖氯化钠注射液等),得到我院新的急救药品目录,共计19种。然后,运用四分位法,按75%分位法绘图确定各品种配备的数量。以多巴胺配备数量的确定为例,从上述时间段的所有急救数据中调取出使用过多巴胺的急救数据,然后对该数据按照多巴胺使用数量的多少进行升序排列,全距设定为100%;取第75%位置对应的急救所用药量作为建议配备的数量。
1.2.4 确定各重点病区配备品种并验证 将19种急救用药的相关信息按病区分别进行统计分析。对优化配备前各病区急救用药信息按照各品种的使用频次进行排序,按95%分位法确定所需配备的品种。具体方法为按照使用频次对所有用到的急救药品进行降序排列,计算各药品使用频次占所有药品总使用频次的占比,并计算累计占比。计算公式如下:某药品使用频次占比=该药品的使用频次/所有药品的使用频次之和×100%;前n种药品使用频次累计占比=第1种药品使用频次占比+第2种药品使用频次占比+……+第n种药品使用频次占比。取累计占比为95%以上的品种确定为各病区急救车上应配备的品种,各病区按此进行优化配备;然后再取优化配备后各病区的急救用药数据,通过计算急救时从急救车外取用药品的品种数占比,并与优化配备前进行比较,以验证此方案的实用性。
优化配备前,全院急救车上药品配备统一为每个急救车上配备8种药品:多巴胺注射液、肾上腺素注射液、异丙肾上腺素注射液、去乙酰毛花苷注射液、地塞米松注射液、阿托品注射液、洛贝林注射液、利多卡因注射液,每种4支。经数据分析后发现,在2 042次急救中,急救车外用药情况出现1 266次,表明急救车上配备药品不能完全满足急救需求的占比为62%,完全满足急救需求的占比仅约为38%(776次/2 042次)。在此情况下,每个病区均另外配备了大量的基数药品以满足急救需求,由此造成管理困难、浪费严重,不能更好地满足临床需求。
通过数据分析,优化配备后,全院范围内确定了临床使用最多的19种急救车上药品配备品种:多巴胺、间羟胺、肾上腺素、去甲肾上腺素、尼可刹米、洛贝林、二甲弗林、硫酸镁、阿托品、利多卡因、葡萄糖酸钙、地塞米松、呋塞米、碳酸氢钠、去乙酰毛花苷、50%葡萄糖、异丙肾上腺素、异丙嗪、氨茶碱(各品种剂型均为注射液,下同)。
以多巴胺为例,在优化配备前的2 042次急救中,共计有393次急救用到了多巴胺。对该393次急救按照多巴胺的使用数量多少进行升序排列,取第295次急救(75%分位)对应的多巴胺数量为优化后方案中的急救车上配备数量。多巴胺、肾上腺素建议配备数量的得出见图2。
图2 多巴胺、肾上腺素的建议配备数量分析图Fig 2 Analysis of recommended quantities of dopamine and adrenaline
如图2所示,图中的每一个点代表一次急救,纵轴为该次急救所用药品的数量,横轴为急救次数累计占比。如横轴50%代表在所有使用多巴胺的393次急救中,第196或197(393×50%=196.5)次抢救,而该值对应的纵轴为该次急救使用多巴胺的数量。由此,优化配备后,多巴胺、肾上腺素在急救车上所需配备的数量分别为10、7支,同样的方法得到其他各品种在各急救车上所需配备的数量,详见表1。
表1 19种急救药品在各急救车上所需配备的数量Tab 1 The quantities of 19 first-aid drugs required in each ambulance
以我院肿瘤科为例。从优化配备前的全部数据中调取肿瘤科19种急救药品信息(品种见表1),最终只得到了16种药品的信息(另外3种的用药频次为0),计算其使用频次之和为634次,详见表2。
按照每种药品的使用频次进行降序排列,并计算每种药品使用频次占比(某药的使用频次/634×100%)及累计占比。结果,覆盖95%使用频次的急救药品共计11种,分别为二甲弗林、尼可刹米、肾上腺素、洛贝林、利多卡因、多巴胺、阿托品、地塞米松、间羟胺、呋塞米和去乙酰毛花苷,即以该11种药品作为肿瘤科急救车配备品种。并以此推算出其他病区急救车配备的品种。
表2 优化配备前肿瘤科16种急救药品的使用频次分布Tab 2 The frequency of 16 first-aid drugs in oncology department before optimization equipment
优化配备前,全院各重点病区所用的急救药品中,取用急救车外的药品品种占比较高,为33.33%~57.89%,平均值为46.42%;优化配备后,各病区取用急救车外的药品占比有所降低,约为9.09%~35.29%,极个别病区仍达50%,但平均值已降至25.51%。优化配备后,在815次急救中,179次用到急救车外药品,占比为21.96%,完全满足急救需求的占比约为78%(636次/815次),详见表3。
表3 优化配备前、后全院各重点病区取用急救车外的药品品种占比Tab 3 The proportion of drug varieties outside emergency medical evhicle in each key ward before and after optimization equipment
急救是医疗过程中重要的环节之一,也是保障患者生命安全的必须内容。急救是否成功受多种因素的影响,研究相关影响因素是提高急救成功率的重要内容。多年来,尽管有大量的研究关注于此,但多侧重于病案首页填写、医疗护理技术、快速反应系统建设等[2-5],缺乏对急救药品配备品种与数量这一关键因素的关注。近年来,虽有少量研究关注过急救药品储备,但关注点也不在优化配备上[6-8]。实际上,急救药品是急救过程中必不可少的要素,在重要时刻,施救人员获得的急救药品是否及时、充足在一定程度上决定了急救的成功率。
尽管国家已经出台相关指导文件[1,9],但由于该目录中品种较多,而通常的急救车无法按目录要求全部配备齐全;再加上各地区的病种发生情况以及医师用药习惯等各不相同,各院均需要根据本院的特点制订出本院的急救药品目录。而对医院的各临床病区来说,也需要根据本病区的情况确定本病区急救车上配备的品种和数量。而现有医院或病区多在参照国家目录的基础上根据经验对急救药品进行配备,但缺乏深入的研究和数据支持,不利于保障患者的生命安全。鉴于此,笔者认为急需制订适合本院或本病区需求的急救药品目录,并对急救车药品品种和数量配备进行优化。
2016年5月至2017年3月,我院“三甲”医院资质复评期间,笔者对我院该段时间所有的大、中型急救案例所用急救药品的大数据进行了分析,发现现有的急救车上配备的药品品种、数量均不能完全满足临床急救的需求,取用急救车外药品的急救案例占比约为50%。再进一步对各临床病区进行查访发现,由于急救车上配备的药品不能满足急救需求,因此,各病区另配备了大量基数药品,由此造成管理困难。此外,各病区除了急救车上配备药品的品种和数量不足外,部分药品由于使用频率较低,长期放置,超过效期,又不得不进行报废。此种状况一方面对患者的生命安全和急救成功率造成严重的潜在威胁,另一方面也导致了巨大的浪费。
为了解决上述问题,笔者运用数理统计的方法对大数据进行分析,最终确定了我院的急救药品目录共计19种,并按照75%分位法计算出了各品种在急救车中所需配备的数量(在计算中之所以不用100%分位数,其原因主要在于:(1)最后的25%抢救例次往往包含了非正常的极大值,若按100%分位配备会造成急救药品的极大浪费;(2)在已配备药品从消耗到再次使用的时间内,尚有足够的时间对不足的数量进行补充,比如从药房调取,可以满足急救需求)。用该方法优化后,各品种的配备数量更加接近单次急救所需量,同时又避免了部分使用量较少药品的浪费。
在此基础上,笔者初步探讨了对各临床病区急救车上配备药品品种和数量进行个性化配备的可行性。以我院肿瘤科为例,由于其病种分布与其他病区有本质的差异,其急救所用药品与其他病区也必不可能完全相同。以往全院统一的配备药品品种和数量的方法必然造成一方面不能满足临床所需,另一方面又造成浪费。根据各病区特点进行个性化配备后,不仅仅可以避免浪费,更重要的是可以提高在紧急时刻急救药品的可及时获得性。就配备品种而言,虽然优化后各病区急救车上配备品种均有不同程度的增加,但取用急救车外药品的比例降低更为明显,仅约为22%,更好地满足了临床急救的需求。
需要指出的是,在优化配备后,儿科取用急救车外药品的比例仍高达50%,其原因在于儿科病种的特殊性,使得在所有急救药品中,碳酸氢钠占据了使用频次的绝对多数,而使用频次排在后边的各药品种较多但占所有急救药品总使用频次比例很低。因此,在优化配备时,按照95%的累计占比计算,进入该病区个性化急救车目录的品种相对较少。所以,本文研究出的优化方案对儿科等特殊病区的适用性,尚需进一步探讨。
需要指出的是,本研究只是按照不同的病区进行了个性化探讨,其背后的深层次影响因素还有疾病病种的差异。由于各地区、各医疗机构的情况不同,病种的构成必然不尽相同,如北京和烟台[10-11]。此外,本研究中由于数据量有限,时间跨度也不够长,分析结果难免会出现偏差。因此,不同的医疗机构可参照本方法进行各自的品种优化,但不可照搬本研究结果,以免造成误导。
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