电子商务要如何顺应大数据时代发展

宋如意　黄凯锋

摘 要：随着信息技术的快速发展，近些年来，积累的海量数据成为最具价值的财富。在信息传播极其迅速的时代各种数据渗透着我们的生活，它们以指数级的速度快速增长，"数据爆炸"将我们带入大数据时代。大数据开始蔓延到社会的各行各业从而影响着我们的工作、生活以及社会的发展的方方面面。与此同时，随着信息技术的发展，互联网大大缩短了人与人之间陌生的距离，电子商务由此登上了现在的舞台，在经济全球化的浪潮推动下，电子商务这一新的贸易模式也应运而生。近年来，我国电子商务蓬勃发展，其中既有宏观的原因也有微观的因素，国内电商已经接近高峰时期，跨境电商企业也有各种模式百花争鸣，本文主要阐述在大数据的冲击下，电子商务要如何利用好这波福利将其做得更好。

关键词：大数据；电子商务

一.大数据时代的到来

1.大数据的发展历程

麦肯锡，最早提出大数据时代的到来并声称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量级数据的挖掘和运用，代表着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

2009-2913年是我国大数据市场萌芽，起步时期。大数据概念受到国内极大的关注，随着相关技术的沉淀和应用市场的探索，整个大数据生态圈快速衍变，2015年大数据产业进入高速发展期，随后2016年，国家发改委引发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，环保部，国土资源部，国务院办公厅，国家林业局，交通运输部，农业部等均推出大数据发展意见和方案......因此，大数据产业也在逐步从理论研究走向实际应用之路。

2017年，有关大数据产业两大重要政策文件陆续出台，即2017年初发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》及2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》。前者是全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快数据强国的建设，成为实现网络强国和制造强国提供强大的产业支撑。后者则将大数据智能列为人工智能发展的基础，将建立用来解释通过人工智能模型，实现“大数据+人工智能”这一方法论。

当今大数据产业相关的政策已经从全面，总体的指导逐渐向各大行业，细分领域延伸，云计算，物联网，人工智能，5G技术浴大数据的融合发展进一步加快。

2.大数据带来的价值

大数据时代来临后给社会来了很大的价值，正如微软所做的通过采集取暖器，风扇，空调以及灯光等积累下来的数据，探索怎样做才能够杜绝或降低能源浪费。可以看出，他们是基于大数据的智能化运营下来节约能源。

数据在商业里的潜在价值也越来越被企业大佬们发现并逐渐挖掘出来，目前，很多大企业基于大数据所做的事情有大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统等。这些都将会带来巨大的商业价值。

大数据还会为人类创造更多的价值，它很像是互联网发展阶段的一种特征，在以云计算等新技术的支撑下，这些原本很难收集起来并使用的数据开始变得容易被利用起来，并通过各大行业的不断创新和努力下发挥着重要的作用。

3.大数据未来的发展趋势

未来的大数据将更好的解决社会问题，科学技术问题，商业营销问题，还有就是可预见的趋势是以人为本的大数据方针。以后大部分数据都有人类有关，它会进入人类生活的方方面面。毫不夸张地说数据会记录人从出生那一刻起的一分一秒，这些数据都会被充分利用，他们会被用来完善我们的社交，医疗，教育，服务。未来我们出行再也不会出现自行驾车，很多工作也再也不会经人类之手，在数据操控下的机器将取代人类很多事情，未来会是一个到处都是数据化的世界。

二.电子商务的崛起

1.什么是电子商务

电子商务是在因特网上通过浏览器等买卖双方不谋面的进行各种商贸活动，实现商户之间的网上交易，消费者的网上购物和在线支付的各种商务活动，金融活动，交易活动等相关的综合服务活动的一种新型商业运营模式。现在从各种角度出发给电子商务分类为：ABC，B2B，B2C，C2C，B2M，B2C，B2A，O2O等。

2.电子商务的发展史

从电子商务诞生到现在可以简单分为5个阶段：萌芽期，雏形期，回暖，稳定期和群雄期。

萌芽期：1996-1999年是中国电子商务梦的开始，那个时候即使我们能看到化工网，制造网，但当时都还是英文界面，国内市场并未成熟，在这期间李彦宏还在硅谷思考什么时候回国创业，马化腾还在和代码死磕，而马云还在外贸部开发对外交易网站......

雏形期——2000-2002年。雏形期间网民暴增至900万，可以上网的计算机已有350万台，这也给电子商务做好了铺垫。此时的新浪，网易，搜狐都是刚刚起步，但在老美的互联网泡沫破灭下，诸多公司也开始寻找新的方向。

回暖期——2003-2005年。03年资本回归，各种风投兴起。电商的大好形势加速了电商企业的上市，携程在纳斯达克上市的同时，慧聪网也在香港上市。与此同时，淘宝和支付宝的成立为阿里巴巴的帝国崛起奠定了基础。当时看清国内C2C市场的不仅仅是马云，易趣，eBay同样将中国作为最大市场。同时在B2C的市场上，亚马逊也来了，可惜的是并未成功的实现本土化。自此，eBay，淘宝，拍拍三足鼎立，结果虽然我们都知道了，但是回想一下还真觉得热血沸腾啊。

稳定期——2006-2007年。稳定期毫不夸张地说阿里带着小弟们开始了各种模式的创新，大家都充分享受互联网带来的红利。大家都在为以后的发展出谋发画局。

2008年到现在算是群雄期和融合期并存吧。08年金融风暴虽然淘汰许多外贸公司，也有B2B企业倒闭，但是电商这样低成本高速率的方式让很多传统企业看到了新的方向。

3.电子商务现状

随着打个电商平台的兴起也成就了很多“网老板”，但是看到红利的大家都开始一股脑涌入电商圈，导致竞争变得越来越激烈。各种价格战，营销活动涌现出来，这无外乎是增大了成本，降低了利润。慢慢的也从刚开始的大家都有蛋糕吃变成了大企业占据大部分市场份额，小卖家成了给客户送福利的“替死鬼”。盲目现象已成一种风气，这个时候谁能掌握市场第一手信息，谁也就掌握了市场的“咽喉”。

三.电子商务要如何利用好大数据

1.分析你的试产定位

你要经营什么品类，你的消费群体在哪里，这些都要基于长期的历史数据来分析。吸引客户是任何企业的目标，但不能盲目，我们可以通过数据进行数据化，通过大数据来查看我们的客户群体的分布情况，然后深入了解具体的子类别，如，位置，性别，社交媒体行为，收入等等。

2.用戶购物行为预测

在亿万商品中，商家需要从大量数据当中找到每一类客户属于那种消费类型，从而来预测顾客的购物倾向，有针对性的去做产品研发，上架，销售来满足顾客需求。

3.销量预测来减少库存成本

企业为了应对变化莫测的市场需求和各平台要求，不得不保持一定的库存产品和原材料库存。造成库存积压成本过高的根本原因是信息不畅，在大数据的基础上进行未来销量预估，精细到某款产品里的某个款式，颜色，材料等大致需求变化，可以有效的防止盲目生产，备货。以此来降低没必要的成本。

4.制定销售计划

通过数据分析你已经知道了你产品的受用群体的喜好，价格接受范围，购买周期等等信息，那么就可以较为准确的来制定相关销售计划来获取最大利益。

总之未来的电商一定会更数据化，数据会更具体化，两者只有彼此互补，相互利用才能发挥其最大的价值。

参考文献：

[1]周敏.大数据背景下的电子商务创新模式探析[J].价格月刊，2016（03）：71-74.

[2]张薇.大数据下电子商务的价值创造[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2015（10）：101.