大数据背景下的计算机信息处理技术探究

2018-06-11 01:49韩嘉
科学与财富 2018年12期
关键词:存储大数据时代

韩嘉

摘 要:大数据时代的来临推动了社会经济的快速发展,给各个行业发展带来的机遇和挑战。随着社会公众对数据信息资源的需求越来越高,计算机信息处理技术也要不断创新来迎合时代发展要求。本文首先简要分析了计算机处理技术的概念,接着从信息的提取、加工及传输、存储技术等方面提出了大数据背景下的计算机信息处理技术。

关键词:大数据时代;计算机处理技术;存储

在信息时代,计算机处理技术开始朝着云计算的方向前进,这是大数据背景下计算机处理技术的发展趋势。在新时期,网络传输逐步呈现出开放式特点,计算机与网络终将成为一体,进而满足新时期公众的需求。站在计算机信息发展的角度来说,大数据背景是新的发展机遇,工作人员要积极改进技术,充分利用相关资源提升信息处理技术的层次。

1、计算机处理技术概述

计算机信息处理技术就是利用计算机的硬件、互联网传输网络等载体,进行数据的采集和整理,从而实现多元数据的综合管理、利用,提升工作成效,增加工业产值,改变了传统生活。大数据的种类纷繁复杂,其具备独特的优势能够高效率的处理各项信息资源。大数据时代标志着各个行业开始进入新的发展阶段。计算机信息处理技术包含的内容比较多,其中比较核心的角色就是数据库技术。在信息数据整合与利用中发挥着重要的作用。随着社会经济的发展,计算机处理技术在社会中的地位日趋上升。大数据背景下,各个国家枝江的竞争开始转变为信息资源之间的较量,掌握与运用大数据的能力跟国家的稳定有密切的联系,因此,对大数据的研究和运用显得至关重要。

2、大数据背景下的计算机信息处理技术

2.1信息的提取、加工以及传输技术

大数据时代社会正在发生巨大的改变,计算机处理技术是否先进也对多个行业产生了影响。作为计算机信息处理技术的基础,深入研究计算机信息的提取、加工以及传输技术能够帮助我们更好的利用计算机这个载体来提升经济效益。信息的提取就是相关人员进入到数据库来获取所需要的资源数据,信息加工就是对所提取到的信息资源进行二次的加工分类和处理,传输技术就是利用计算机网络把这些提供和加工之后的信息上传的计算机载体上。这三个方面的内容是计算机处理技术的第一步,首要阶段的工作也是所有计算机信息技术人员都不能忽视的。为了提高计算机信息数据的处理成效,需要技术人员在这方面下功夫,监控和选择信息源,之后根据需求获取有效数据资源。在对获取的信息进行加工和整理的时候,工作人员要进行综合考量,结合具体的学科、性质等,对数据信息进行分类管理,这样能够提高公众查阅信息的便捷性。可以采用DEEP WEB集成数据抽取技术,通过网络对海量的数据进行动态化的分析整理,建立分布式的快速访问,是对传统数据获取模式的整合,实现了数据的实时监测,也是多传感器平台的综合共享。

2.2信息存储技术

从字面意义上说,计算机信息存储技术就是工作人员对数据信息进行存储的过程,公众可以结合自身需求来进行信息存储。在大数据时代,人们对数据信息的需求变得更强,设定条件提取和存储信息是计算机信息技术发展的重要内容。技术人员要不断升级存储技术来应对新时期人们日益增长的信息需求。针对传统数据存储模式,进行分布式的混合存储,能够在短时间内压缩和使用海量的数据,减轻了计算机存储空间的压力,还能在一定程度上提升了用户的访问速度。结合海量数据的背景,提升优化数据存储构造,压缩内存。还可以结合编码结构以及查询结果预算等,简化检索流程,这样才能保障数据检索与存储的质量。

2.3信息安全技术

大数据背景下,公众感受到了信息化带来的便利,但是也受到了信息安全问题的困扰。信息安全技术是计算机信息技术发展的关键,是数据信息安全的保障。随着网络信息安全问题的不断发生,技术人员要重视信息安全技术的研发,构建安全保障体系,特别是重点数据保护。在计算机数据信息传输、处理以及存储等方面,都要建立相应的安全体系,加上技术人员的培训工作,增加相关资金投入,改善传统粗放型网络共生模式,强化安全监测技术,让数据安全性得到大幅度提升。由于计算机硬件和软件都有其局限性,要强化对云计算以及分布式计算的推广,积极构建互联网跟硬件的结合,建立新型信息网络结构,让数据并行快速处理能力得到有效进展。

结论

综上所述,隨着大数据时代的到来,传统的计算机处理技术会迎来一场新的革命,传统的以计算机硬件为核心的处理技术开始从好着网络并行开放的综合数据处理技术发展。技术人员要敢于迎接挑战,积极构建新型云计算机网络结构,强化数据拓扑分析与网络分析功能,从而在实践中实现技术的创新,进而推动社会经济的发展。

参考文献:

[1] 冯潇婧 .“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 计算机光盘软件与应用,2015(5).

[2] 高冲 .关于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析 [J].电脑知识与技术:学术交流,2016(5).

[3]严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[C]决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会,2016.

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