AI问诊：刷脸就能看病

刘建华

智能问诊、“刷脸”就医、智能物流、智能仓储、智能配送、智能应急指挥、智能影像诊断、人工智能医生及智能机器人……如今，AI问诊成为了现实。

智慧医疗 AI（人工智能）医生助手、“刷脸”就医、智能应急指挥……其中，人工智能医生系统是智慧医院建设的核心。

到医院看病没带钱不要紧，没带银行卡不要紧，微信钱包没钱也不要紧，看病刷脸就行！曾经一直是玩笑中的“刷脸看病付费”如今已成为了现实。4月2日，广东省第二人民医院成为广州首个智慧医院，AI正式“上线”。

AI（人工智能）医生助手、“刷脸”就医、智能应急指挥……其中，人工智能医生系统是智慧医院建设的核心。2017年12月19日，在惠州召开广东省基层医疗卫生机构管理信息系统全面上线暨卫生计生信息与统计工作会议上，广东省第二人民医院被广东省卫生计生委授予“广东省智慧医院建设单位”，这标志着广东省第二人民医院在“互联网+医疗”发展上的领先地位。

让患者刷脸看病成为现实

“平常最怕的就是生病上医院，无论大病小病，只要去了医院，就得耗上一天的时间。”正在广东第二人民医院看病的患者陈红女士告诉记者，虽然她家就住在新港中路，离医院路程不算远，但以前只要小孩或老人身体不舒服，往往是折腾得一家老小不得安宁，一早就得起床到医院咨询、挂号、排队、检查……没有大半天时间都回不去。如今，看病过程从家里就开始了。患者打开微信，进入“广东省第二人民医院”微信公众号，点击“智能医生”按钮，把“症状”输入，经过3分钟的智能“问诊”，AI医生就能免费给出就医建议。随后再用微信挂号、微信支付很快就完成了预约挂号和支付。

据医院工作人员介绍，这一环节主要起到的是初筛和分诊作用，最终诊断需要到正规医院由医生确诊。

在患者进入诊室前，医生点击电脑上的智能诊断按键，就能查看患者此前在手机上向AI医生智能问诊过程，对其基本情况有所了解。经过面对面问诊，明确诊断，医生会再点击智能诊断，系统会根据深度学习诊断模型以及权威疾病诊疗指南等给予处方、用药指引等，方便快捷。

现在，只要走进医院大堂，就可以看到一个外形美观的机器人，它不仅可以辅助患者就医，患者还可以跟它开玩笑。4月2日，被称为“小易”的AI正式在广东省第二人民医院上线，据介绍，AI医生分诊为医生提供了患者诊前数据，并通过AI模型，预先判断疾病的几种可能性、检查并提出用药建议，有效提高医生工作效率及准确率。以前看一个病人首先要问诊5—10分钟，现在有了AI医生的判断，减少医生对患者相关问诊环节，医生直接为患者进行相关身体检查及化验影像检查，看诊时间节省了最少一半。广东省第二人民医院副院长李观明介绍，目前人工智能医生已经覆盖了200多种常见病，其中囊括了普通社区医院日常诊断的90%的病种。它具有中级以上医师（相当于临床主治医师）专业水平，能辅助影像科医生找到肉眼容易忽略的小于10mm的小结节。

随着支付方式越来越多样化，在广东省第二人民医院患者缴费不用排队可以通过扫码付、支付宝、微信等多种途径完成。万一没带现金，微信、支付宝都没钱，患者还可以实现信用支付，点击支付宝，开通信用就医，用蚂蚁花呗先看病后付费。住院患者在省二医也享受了便利，广州医保住院病人可免交押金直接入住。这也意味着，门诊住院患者都可先看病后缴费。

曾经一直是玩笑中的“刷脸看病付费”如今已成为了现实。通过该院微信公众号刷脸验证身份，只要眨眨眼睛、张张嘴，3—5秒与公安系统的数据对接验证成功就建好档。该院院长田军章表示，刷脸支付即将上线，未来市民就不用担心看病忘带身份证、就诊卡、信用卡以及现金了。

田军章介绍，省二医已将人工智能全面应用到医疗服务中，正式上线了10项“人工智能+医疗”新功能，分别是：智能支付、智能问诊、“刷脸”就医、智能物流、智能仓储、智能配送、智能应急指挥、智能影像诊断、人工智能医生及智能机器人等。

“智慧医院上线改变了就医流程，将传统就医流程挂号、候诊、看诊、检查、缴费、拿药六个基本步骤大大缩减，患者在医院只要看诊及检查两个流程，其他流程可以在手机或者网上完成。”田军章说。

率先研究人工智能医学应用

在田军章看来，智慧医院10项全能，含金量最高的莫过于人工智能医生系统。他坦言“人工智能医生系统是智慧医院建设的核心，通过这项技术的应用，有力支撑另外9个智能系统运营”。

自2013年起，它就已推出移动医院，成为全国首家网络医院、获得WHO点赞会“飞”的帐篷医院，在智能健康管理创新从未停止过。其实，人工智能在医疗应用方面相比其他领域起步较晚。李观明解释，原因是AI算法在医学应用起步较晚，缺乏优秀的训练病历，全国各家医院的电子病历都属于保密文件，而智能医生必须在大样本的数据训练中，准确率才会不断提高。

为了提高准确率，广东省第二人民医院构建了以三甲医院医疗数据为支撑、全球最大的中文医疗词库和医疗知识图谱，实现人工智能先进应用，形成医疗健康大数据与AI平台基础优势。

2016年5月，广东省第二人民医院就已悄悄埋头研究人工智能应用，在医院内部建立了训练引擎，在全国率先建立了智能辅助诊断深度学习的平台。

广东省第二人民医院信息科主任连万民介绍，一是将该院2005年至2017年数十万份電子医疗病历用于智能医生的深度神经网络学习，建立诊断模型。电子病历经过脱敏等一系列处理后在本院建立智能辅助诊断深度学习的平台。二是根据国际及国家的标准指南，汇集整理了11.8万医学词条，建立疾病诊断的知识图谱。市民只需输入词语，医疗健康大数据平台就能在秒级内从海量数据中找出相关联的疾病及其症状、检验检查、医疗方案等，对患者进行诊断。

为了保证严谨性，该院还组织10多轮多学科专家对数据模型论证标识，将智能医生的准确率提高到90%以上。这个项目由国际大数据、人工智能领域一流的专家邓侃博士作为核心专家。他是卡内基梅隆大学人工智能机器学习博士，曾任谷歌Oracle主任架构师、百度搜索高级技术总监。

与一般的AI医生不同，该系统给出的判断更严谨，做出百分比的推断。李观明介绍，目前人工智能医生已经覆盖了200多种常见病，其中囊括了普通社区医院日常诊断的90%的病种。它达到中级以上医师（相当于临床主治医师）专业水平。在未来不断的学习和论证下，智能医生的准确率还会继续提高，覆盖更多国际标准病种。

近年来，广东省第二人民医院以“互联网+分级诊疗”模式下沉省级优质医疗资源，以“互联网+社区就诊”模式实现慢病患者就近防治，以“互联网+全预约就诊”模式提升患者就医体验，以“互联网+三医融合”模式方便医保患者就医，以“互联网+先诊后付”模式建立医患互信，实现医疗公共服务多元化，成功打通优质医疗资源与基层的连接通道，让群众享受到更加公平、高效、优质、便捷的医疗健康服务。通过这5种“互联网+”模式的打造，使该院在“智慧医院”的建设上走在了全国前列。