基于质量链与质量屋理论的再制造产品质量评价方法

2018-06-02 15:32廖珊婷钱鑫阳
价值工程 2018年15期
关键词:再制造质量评价

廖珊婷 钱鑫阳

Quality Evaluation Method of Remanufactured Products Based on Quality Chain and Quality House Theory

摘要: 文章以提升再制造产品质量管理水平为研究目标,分析了再制造产品质量形成过程及再制造产品质量特性,利用质量链理论构建了再制造产品质量评价指标体系,并分别给出了主、客观评价指标的赋权方法,在以上研究的基础上,基于模糊综合评判法建立了再制造产品质量评价模型。

Abstract: This paper aims to improve the quality management of remanufactured products, analyzes the process of remanufactured product quality and the quality characteristics of remanufactured products, constructs a quality evaluation index system for remanufactured products using quality chain theory, and gives the weighting methods of the main and objective evaluation indexes respectively, and on the basis of the above research, establishes a quality evaluation model for remanufactured products based on the fuzzy comprehensive evaluation method.

关键词: 再制造;质量评价;质量链;质量屋

Key words: remanufacturing;quality evaluation;quality chain;quality house

中图分类号:F253.3 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)15-0092-03

0 引言

进入21 世纪以来,高投入、高损耗的经济发展模式在给人类创造大量经济利益的同时也带来了巨大的浪费和污染,大大影响了世界经济的可持续发展。再制造被认为是资源循环利用的最佳实现形式。然而,截止目前再制造产业发展遇到瓶颈,究其原因主要是两方面造成的,一是再制造产品质量不高;二是再制造产品服役安全性能较差。通过评价再制造产品质量,可采取有效措施确保再制造产品不发生变异,保证衡量再制造产品质量的指标在整个再制造的生命周期中保持一致。

近几年,国内外关于再制造产品质量问题做出过大量研究。本文以再制造产品的质量评价作为研究目标,利用质量链理论找出质量活动之间的关联性,并提出基于熵权法、质量屋及模糊综合评价法融合的再制造产品质量评价方法,以期为再制造企业的产品质量管理提供新思路及新方法。

1 再制造产品质量特性分析

1.1 再制造产品质量特性

再制造的原料是廢品,因此,再制造产品的质量,我们也应该让一些特殊的要求。相关专家认为:再制造产品的质量应不低于原型新品。具体来说,就是再制造产品在满足最终使用者的质量需求上,还应该满足以下要求:

1.1.1 技术性要求

首当其冲的就是对技术方面的要求,没有可靠的技术手段作为保障,就没法为用户提供优质的再制造产品。当然,这里所说的技术,不单单指对废旧零部件进行处理的技术手段,还包含整个流程中应当遵循的工艺技术和操作方法。

1.1.2 性能和需求适应性要求

性能包括电机的功率等,主要是指为满足用户使用要求的特征;需求适应性包括使用模式、使用环境、使用时间的变化等等,是指产品的柔性。

1.1.3 环境要求

进行再制造的目的之一就是减少环境污染,因此在设计阶段就应的考虑到对的环境影响。从生产制造,使用,乃至到报废处理的整个再制造流程中所消耗的资源,产生的废物都应得到有效的控制和处理,并且符合相关的法律法规。

1.1.4 可靠性要求

可靠性是指产品一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。

1.1.5 经济性要求

任何企业所追求的最终目的就是经济利润,所以进行再制造生产的同时,也应当考虑到为企业带来相应的经济效益。不能一味的追求高品质的再制造产品,而忽视了产品能带来的效益。

1.1.6 耐久性和安全性要求

耐久性就是寿命,通俗的说就是产品可使用多长时间。安全性是指产品在使用、储存、运输等过程中,确保人身安全和财产安全不受到伤害和损失的能力。

1.1.7 服务性要求

优化再制造产业流程的关键一步是提高服务质量,只有优秀的服务才能给用户带来好的体验感受,进而提升企业的信誉度和满意度。

1.1.8 其它要求

另外,还要考虑客户应在心理,外观等方面的要求。

1.2 再制造产品质量构成要素

质量的形成受到多种因素的约束,因此评价产品的质量特征不能仅仅依靠某一个或者几个指标,而是需要完整的指标体系,通过系统的分析,才有可能得到客观的评价结果。再制造产品质量的构成要素便是再制造业务流程中各阶段活动的质量环节细分。

①回收运输过程:包含废旧产品收购量,回收价格和回收价值率、备用零部件采购等。

②设计开发过程:包含回收产品的品质、回收品的可再制造性、可靠性、安全性及法律法规的符合性等。

③再制造加工过程:该过程包含环节众多,比如制造工艺方法、性能特、征、工序耗时等,它不仅直接关系到产品的最终质量,更是对整个再制造产业的推动。

④销售过程:包含再制造产品的价格、品牌、型号尺寸以及信用体系等。

⑤售后服务过程:包含产品的可维修性、稳定性、耐用性、服务态度和售后咨询等。

2 再制造产品质量链模型及评价指标体系构建

2.1 再制造产品质量链模型

产品形成的过程就是产品质量的形成过程,依据质量链理论以及再制造过程,给出再制造产品的质量链模型如图1。

再制造不同于原始正向制造的业务流程,再制造是以回收的废旧产品作为原料,因此,会增加废旧件的回收过程,这个过程包括废旧件的回收、拆解和分类储存可再制造性评估等过程。设计开发质量是企业质量管理中最基本的一环,主要包括了废旧产品回收设计、再制造加工设计和再制造产品市场设计三个主要阶段,明确再制造产品设计的标准。要想确保最终再制造产品质量符合相关规范标准,必须加强再制造过程管控,只有这样才能确保实现企业回收目标。再制造产品形成过程包含多个环节,从废旧品回收开始到售后服务的全过程对于再制造产品形成来说都是必不可少的,每个环节都对于充分发挥其价值起到了关键作用。所有以上过程构成了完整的再制造产品生命周期。

2.2 再制造产品质量评价指标体系

根据上一节中确定的再制造产品质量构成要素,我们给出再制造产品的质量评价体系,如表1所示。

3 再制造产品质量评价模型

3.1 指标赋权

3.1.1 主观指标赋权

主观指标难以测量或计算准确数据,因此,我们将再制造产品质量评价的主观指标与顾客等相关方对再制造产品的质量要求联系起来,通过构建再制造产品质量评价质量屋,确定“质量突破口”,为再制造产品的质量改进提供数据参考。步骤如下:

第一步:确定相关方的要求。

可以通过问卷调查或电话访问等方式,收集到顾客等相关方对再制造产品的质量要求信息,可用非常高(VH)、高(H)、中等(M)、低(L)、非常低(VL)五个层次对其重要程度进行排序,对重要度赋值:VH 5 分、H 4 分、M 3 分、L2 分、VL 1 分。

第二步:需求与评价指标的对应。

将收集到的顾客和相关方要求与我们之前找的再制造产品质量评价的主观指标相对应,一个顾客要求可以和多个指标相对应,同样的一个指标也可以和多个顾客要求相对应。

第三步:测定自相关性。

用下列符号代表相关度,对应的图像和赋值表示如表 2所示。

第四步:测定指标关系强度。

对应赋值如表3所示。

第五步:构建质量屋。

构建再制造产品质量评价质量屋如图2所示。

第六步:计算指标权重。

按照对再制造产品质量的需求重要度、质量评价指标自相关关系以及指标与需求间的相关关系进行计算。

3.1.2 客观指标赋权

根据熵权法确定再制造产品质量评价的客观指标权重系数,计算步骤如下:

设有m个评价对象,n个评价指标,则形成原始数据矩阵X=(xij)n×m,其中,xij为第j个评价对象的第i个指标值,j=1,2,…,m;i=1,2,…,n。

第一步:归一化处理原始数据矩阵。

由于评价指标间通常具有不同的量纲、数量级,不能直接进行比较,因此需要通过归一化将其化成无量纲、同数量级、正向可加的数据,得到归一化处理后的数据矩阵X=(xij)n×m。

第二步:计算指标信息熵权。

3.2.2 主观质量评价

①建立评价集。评价集用 V表示:V={v1,v2,…,vn},n为总的评价结果数,vn代表第n个评价结果。

一般情况下评价等级可以划分3-5个,我们针对再制造产品划分四个质量评价等级,以便判断质量的等级归属,即:V={v1,v2,…,vn}={优,良,中,差}。

②建立模糊评价矩阵。根据再制造产品质量评价指标体系中主观指标对顾客和相关方进行调查,按照上述四个等级进行等级评价,得到隶属隶属矩阵R,R 中各行表示了被评价对象从不同的单因素来看对各等级模糊子集的隶属程度。

其中,rij表示第j个指标相对于第i个评价语上的隶属度(频率分布),一般满足∑rij=1。

③质量评价。利用M(·,⊕)算子合成权重向量W' 与模糊隶属矩阵 R,将得到模糊评价矩阵B。

B=W·R=(b1,b2,b3,b4)

④评价结果分析。赋予评价集具体分值,如用95,80,65,50分值对应评价集“优”、“良”、“中”、“差”,利用加权平均与模糊评价矩阵B合成,计算得出再制造产品的主观质量评价最后結果即为:

3.2.3 综合评价

利用主观评价结果和客观评价结果,计算得到再制造产品质量的最终评价结果为:F=F1?琢+F2?茁

其中,?琢,?茁分别是主客观指标的重要度比重。

4 结论

因为我国再制造产业刚刚起步,相关的政策制度体系尚不完善,能够查阅到的关于再制造的数据不够全面,使得本文的指标部分无法直接获取到相关的参考数据,只能利用调查访问并结合当前国内外再制造的现状进行研究,所得结论具有一定限制性,说服力不够。随着国内再制造产业的逐步发展壮大,相关的政策体系建立完善,数据积累丰富后,在之后的研究中可建立更加完善的指标体系,使评价指标更加精细化,提高评价结果的准确度。

参考文献:

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