网络文学与相关产业灰色关联度分析

□ 文 罗潇丽

（作者单位：中国海洋大学文学与新闻传播学院）

随着互联网发展以及个人电脑普及，上个世纪90年代网络文学悄然出现。1998年台湾的蔡智恒以“痞子蔡”为笔名，在BBS上连载发表网络小说《第一次的亲密接触》，标志着网络文学正式走入大众视线。凭借着低门槛和便利传播渠道，网络文学迅速发展壮大，作品数量和用户规模都不断增加。目前学界对网络文学的定义并不明确，大部分学者较为认同欧阳友权提出的从三个不同层面理解网络文学：从广义上看，网络文学是指经电子化处理后所有上了网的文学作品，即凡在互联网上传播的文学都是网络文学；从本义上看，网络文学是直接发布于互联网的原创文学，即用电脑创作、在互联网上首发的文学作品；从狭义上看，网络文学是指那种只能在互联网上“数字化生存”的超文本连接和多媒介载体制作的作品，或者是借助特定的创作软件在电脑上自动生成的作品。从产业层面出发，本文研究的网络文学更接近第二层含义，在互联网上发表并通过互联网传播的文学作品。

网络文学产业是目前文化产业分支中发展较快的产业之一。根据《第39次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，2016年12月，网络文学用户规模达到3.53亿，较2015年底增加1936万，占网民总体的46.9%（见图1）。

网络文学普遍盈利方式源于用户付费阅读。2002年，吴文辉等人创立起点中文网，策划并主导网络文学界第一套完整的付费阅读支付系统，进行成功推广，使网络文学商业逻辑得以确立。网络文学商业价值不仅体现在作品本身，还包含围绕内容多维度开发实体书、影视剧、游戏、动漫等文化产品。近几年“网络文学IP”概念炒得火热，正是因为市场看重对网络文学进行多维度版权开发，以优质网络文学作品为核心，从付费阅读、图书出版、影视、动漫、游戏改编等环节获得多元经济收入，实现内容价值最大化。改编拥有稳定粉丝群体的网络文学作品，市场份额可以被预估，“一意多用”的开发形式能够较好规避市场风险。

本文以2012—2016年统计资料为基础，运用灰色关联模型计算网络文学与电影、游戏、图书、电视剧和动画产业现阶段的关联度，并对其进行分析研究，提出网络文学产业进一步发展的建议。

一、灰色关联度分析法数学模型

灰色关联度分析法(Grey Relational Analysis)是灰色系统分析方法的一种，根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，作为衡量因素间关联程度的一种方法。其基本思想是根据序列曲线几何形状来判断不同序列之间的联系是否紧密。

其计算过程如下：

（1）设系统行为序列为：

原始行为序列为：

（2）对变量数列进行无量纲化。由于相关数据的纲量不一定相同，很难进行直接比较，因此对原始数据进行初值化或者均值化处理，转换为可比较的数据数列。均值化变换是指先求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，便得到新的数据数列，均值化处理公式为:

初值化变化是分别用同一个序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到初值化序列。初值化处理公式为:

(3)计算原始行为序列X0（k）与系统参考序列Xi(k)对应值的绝对差值：

从差列Δi（k）中找到最小值和最大值，从不同系统参考数列最小、最大值中找到最小值和最大值：

（4）计算关联系数

r(X'0(k)，X'i(k))为Xi(k)对于X0（k）的关联系数，其中ρ为分辨系数，一般取ρ=0.5；

（5）计算关联度

r(X0（k），Xi(k))为Xi(k)对于X0（k）的灰色关联度。

二、网络文学与相关产业灰色关联度计算

收集国家统计局和国家新闻出版广电总局的相关统计数据，整理得到2012年至2016年网络文学、电影、游戏、图书出版、电视剧和动画片全年销售收入（见表1），其中电影仅统计国产片票房收入。

以2012-2016年网络文学销售收入为原始行为序列X0（k），系统行为序列分别为电影X1（k），游戏X2（k），图书出版X3（k），电视剧X4（k），动画片X5（k），对表1的数据进行初值化处理得到表2。

计算原始行为序列与各系统行为的绝对差值，得到表3。

根据灰色关联系数公式（ρ=0.5）计算网络文学与相关产业的灰色关联系数，得到表4。

根据灰色关联度公式，求出网络文学与相关产业的灰色关联度，从大到小排列得到表5。

图1 2012-2016年我国网络文学用户规模（亿人）

表1 网络文学及相关产业2012-2016全年销售收入（亿元）

表2 无量纲化后的数据

表3 原始行为序列与各系统行为的绝对差值

表4 网络文学与相关产业的灰色关联系数

表5 网络文学与相关产业的灰色关联度

根据灰色关联理论，灰色关联度在[0，0.35]区间，可视两个产业之间关联强度为弱关联；在[0.35，0.65]区间，可视两个产业之间关联强度为中等关联；在[0.65，1]区间，则可视两个产业之间关联强度为强关联。通过计算可以发现，网络文学和游戏、电影以及电视产业关联度强，同动画和图书出版关联度一般。

三、网络文学与相关产业的灰色关联度分析

通过测算网络文学与相关产业的灰色关联度，可以发现目前网络文学版权价值在相关产业都有所体现，特别是与游戏和影视剧产业关联度非常高。

（一）网络文学与游戏产业

2016年知识产权（IP）移动游戏市场实际销售收入达到547.3亿元，2017年实际销售收入达到745.6亿元，同比增长36.2%，占移动游戏市场实际销售收入的64.2%。网络文学与游戏产业关联度非常高的原因有以下几点：第一，网络文学用户和游戏产业用户很大一部分是重合的，截至2017年6月，我国网民以10-39岁群体为主，占整体的72.1%：其中20-29岁年龄段的网民占比最高，达29.7%。网络文学和游戏用户主要是年轻人，用户重合为网络文学向游戏转化提供了便利。第二，网络游戏本身适合改编成游戏，尤其是玄幻类的网络文学作品，世界观设定较为宏大，结合仙侠元素，以主角一路升级为主线，改编成网络游戏在故事设定方面几乎不需要有过多改动，只需要有较好的制作技术，能够还原作品中描绘的奇幻世界。第三，受到当红影视剧影响，间接将网络文学转化为游戏，例如《花千骨》、《琅琊榜》等网络文学作品都是因为电视剧获得成功，转而改编制作成游戏。

目前市面上网络小说改编的游戏除了《诛仙》、《老九门》、《青云志》等少数几部作品生命周期较长、月均充值额过千万，大部分游戏没落的非常快。很多游戏企业只追求短期利益，哪部作品火爆就改编哪部作品，并不考虑游戏产品长久发展。网络文学改编成游戏时，需要提升游戏作品本身的质量以及注意游戏发行时机，高质量的游戏不仅能够吸引网络小说用户，还能反过来吸引游戏爱好者关注原著，进一步扩大IP的影响力。发行游戏时最好能在网络文学作品话题度较高时发行，如果等到网络文学作品连载完结之后才开始制作，当游戏推出到市场，用户可能已经开始关注新的作品，游戏的话题度自然会下降。例如手游《神墓OL》改编自辰东同名小说，原著小说早在2010年完结，游戏却在2015年开始公测，游戏推出时小说本身话题度大大下降，游戏也没有获得非常高的关注，因此2017年初游戏已停止服务。在网络小说连载时就开始制作和推出游戏能吸引到更多用户，最好能够随着小说剧情发展，游戏也一直更新，不断吸引小说用户体验游戏。

（二）网络文学与电影产业

近年来，众多网络文学作品被改编成电影，搬上大银幕。《致青春》、《从你的全世界路过》、《寻龙诀》等作品都取得了不俗票房成绩。网络文学通常篇幅较长，在改编电影时需要压缩和删减剧情，对编剧的创作功力是一种考验。原著小说粉丝对作品的还原度要求较高，如果拍出来的电影在剧情、角色、布景等方面不尽人意，票房和口碑会受到很大影响。网络小说改编的电影中，《寻龙诀》和《盗墓笔记》两部作品的票房最高，前者总票房16.8亿元，而后者10.04亿元，但是在口碑方面，《寻龙诀》豆瓣评分7.5，《盗墓笔记》豆瓣评分4.7，两者差距在于电影《寻龙诀》拍出了读者想象中的“盗墓世界”，而电影《盗墓笔记》特效制作平平、主角演技欠缺、剧情混乱还有大量生硬广告植入，虽然凭借原著小说的号召力获得了较高的票房，但是却令观影粉丝大失所望，不利于续集推出。

网络文学改编成电影作品时不一定要盲目选择最火最热的作品改编，网络文学作品数量众多，其中不乏篇幅较短适合搬上大荧幕的作品。如电影《搜索》改编自网络小说《请你原谅我》，作品本身阅读量不高，但是电影票房达到1.7亿元，当年国产电影票房排名第8。并不是有了热门IP的光环和粉丝群体，就可以忽略剧本、演员和技术这些影视剧中最基本的东西。在网络文学作品转化为影视剧过程中，一定要综合考虑当前技术水平和剧本改编。好的故事可以拯救一部电影，网络文学正好能为电影产业提供优质的故事内容，强强联合能够带动两个产业共同发展。

（三）网络文学与电视剧产业

网络文学与电视剧产业的关联度也很强，2012至2016年共有26部网络文学作品改编成电视剧播出，《微微一笑很倾城》、《琅琊榜》等作品全网播放量上百亿。网络小说自身为了吸引读者、增强可读性，情节叙事曲折多变，故事发展高潮迭起，再加上作品自带粉丝群体，网络小说改编剧不断增加，发展日益成熟。传统电视编剧作品下滑，粗制滥造的雷剧、神剧层出不穷，经典作品被反复改编，观众产生审美疲劳，而网络小说正是电视剧发展需要的新鲜血液。

网络文学在改编为电视剧时仍然会面临如何“改”的问题。电视剧用镜头语言表现文字故事，观众看到的电视剧是经过编剧、导演和演员二次加工的，阅读小说时脑海里自然会呈现文字所描述的画面，观众脑海里画面与电视剧表现画面之间的差异，决定了观众对电视剧的接受程度。网络文学的读者最不能接受自己心中的好作品被改的“面目全非”，因此电视剧改编如果不能令观众满意，很可能会面临高开低走，草草收场。在电视剧改编方面，电视剧《琅琊榜》可以说是为其他改编剧做出了榜样，《琅琊榜》剧本改编有原作者的参与，演员演技精湛，服装道具符合朝代背景，画面构图充分体现艺术美，为观众奉献了一部佳作，电视剧不仅吸引原著小说粉丝，还促使很多电视机观众阅读原著，形成良性互动。

（四）网络文学与动画产业

网络文学与动画产业目前关联度为中等关联，主要原因是我国动漫产业发展还没有完全跳出“动画漫画都是给小孩子看”的认知怪圈，大多数动漫作品都是面向低幼市场，面向青年和成年的作品数量较少。但是近几年随着网络文学改编动漫作品热潮兴起，无论是对网络文学还是动漫产业来说都是好的趋势。

目前国产动画中，网络文学改编的作品较为出名的有《全职高手》、《斗破苍穹》、《择天记》、《从前有座剑灵山》等等。这些动画作品主要用户是原著小说粉丝，动画《全职高手》开播24小时播放量就突破1亿，原著小说的号召力不可小觑。虽然目前来看，网络文学和动画产业关联度低于影视游戏产业，但是未来发展潜力巨大。网络小说改编的动画打破了年龄的限制，青少年甚至成年人也可以观看，再加上原著小说的粉丝力量，网络文学和动漫产业联动或许能为动漫产业带来新的用户和市场。

（五）网络文学与图书出版产业

计算网络文学与相关产业灰色关联度，五个产业中图书出版行业的关联度最低，主要原因是只有国家许可的正规出版单位才能申请到出版号，2016年文学类图书出版54502种（初版37343种），占总品种10.90%（初版占14.23%）。文学类作品出版总数相对较少，网络文学能出版的数量就更少了，因此网络文学与图书出版产业的关联度相对较低。

但是对于以往的网络文学作品而言，图书出版可以看做是走向版权运营的第一步，在文学网站发布的优秀作品只要符合出版条件都会出版，相比于被影视、游戏、动漫产业制作方买下改编版权，多数网络文学作品都只实现了出版实体书。随着数字阅读不断深化，纸质阅读正在受到前所未有的冲击。根据阅文集团2015和2016两年的收入统计，2014年在线阅读收入约为7.9亿元，占总收入的49.2%，纸质图书收入约为2.3亿元，占总收入的14.2%；2016年在线阅读收入大幅增加，约为17亿元，占总收入的67.3%，而纸质图书收入降低，约为2.2亿元，占总收入的比重也下降到8.8%。阅读习惯的变化，可能会导致网络文学与图书出版产业的关联度进一步下降。

四、小结

通过计算网络文学与电影、游戏、图书出版、电视剧和动画产业的关联度，为网络文学今后版权运营发展提供参考。建立网络文学与相关产业的灰色关联模型，选取2012-2016年网络文学及相关产业的收入，据此分析其关联程度。研究结果表明:游戏、电影和电视剧产业与网络文学关联度较高；动画和图书出版与网络文学关联度一般。网络文学能够为相关产业提供内容来源，促进共同发展。■

（作者单位：中国海洋大学文学与新闻传播学院）

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