大数据时代企业财务管理转型分析

钱頔玥

【摘要】大数据时代下，企业处于变革的关键时刻，财会管理发挥的作用更为显著。本文从大数据主要特点入手，分析了在大数据时代下，企业财务管理面临的新挑战，以及受到的影响，并提出大数据时代下企业财务管理的转型策略。

【关键词】大数据时代；财务管理；转型

【中图分类号】F275

大数据指的是拥有比传统数据库软件工具更大的获取、存储、分析及管理能力的数据集合，该数据的主要特征包含体量巨大、种类繁多及时效性短等。

企业财务管理自大数据、云计算等新兴技术到来后，面临了财务决策信息边界消失、企业价值内涵由股价转变为数据价值、治理结构由业务驱动转变为数据驱动、投资决策标准转变为企业资源及前景等挑战。而创新企业财务管理的首要途径便是转型，企业在财务管理转型过程中，应以价值创造理念为根据，创新、变革财会管理，以此为企业战略目标的实现奠定基础，确保企业获得健康、稳定的发展。

一、大数据时代对财务管理造成的影响

（一）创新财务管理理念

传统财务管理职能通常为分析财务结果、掌握不同产品的盈亏状况。而在时刻变化的市场环境中，这类较为后端的数据分析无法为企业管理层制定准确、及时的决策提供帮助。大数据到来以后，财务管理人员可通过挖掘前端数据，找出将对企业绩效造成影响的各类关键因素，以此将决策支持提供给企业决策者，使其决策更具科学性。对此，大数据时代下，企业财务管理所负责的内容应为各类与企业业务存在联系的数据的收集、处理与分析。财务人员能在短时间内做出反应，并提前采取应对措施，使得企业的损失得到有效控制，同时在一定程度上规避风险。

（二）突出企业决策、管理中的重要性

大数据时代下，企业凭借大数据技术可挖掘并掌握更多有用的信息，如借助大数据对消费者行为进行分析、挖掘，以此将他们的喜好掌握，进而制定出具有针对性的决策，对消费者行为造成影响的同时也为其提供服务。同时，企业借助大数据也能将信息滞后这一局限消除，原本的财务分析报告是每月一次，如今可实现每周一次，而企业运营情况的动态报告甚至能实现每日一次，企业决策也就更及时、迅速，能够很好的控制经营风险，整体绩效也必然会得到相应的提升。

（三）降低财务数据错误率，提高数据分析效率

因各类外界因素的影响，财务数据时常出现错误、丢失，财务数据价值无法充分发挥，以致于企业经营决策、利润获取及发展受到一定的影响。而大数据时代下，企业借助现代化信息技术整合财务数据，可将财务数据错误率降低，为企业财务管理结果提供保障。此外，财务人员借助信息管理技术可对相应财务数据进行有效分析，而以分析结果为依据开展财务管理工作，效率更高。

（四）提升企业核心竞争力

大数据使得财务管理领域、深度得到了拓展，企业能对其所处行业背景有所洞悉，同时还能进一步了解自身的竞争能力，使其在寻找用户时更为精准，能在实现营销成本降低的同时提高销售量，获得更大的利润。基于此，大数据时代下，企业的核心竞争力能够得到一定的提升。

二、大数据时代的企业财务管理转型

（一）转变财务管理视野

传统财务管理对于现代企业在发展的同时所提出的各类要求已无法满足，且公司决策层在进行决策制定时，各类关于决策的准确、系统有效的财务和非财务信息也无法提供。在日益激烈的市场竞争环境下，每天所产生的数据信息量十分巨大，企业经营环境也复杂多变，财务管理若是仍以财务等相关层面为主，财务为企业发展所提供的物质、信息资源支持也就必然会下降。对此，企业财会管理者必须从大局观、战略性及系统性思维出发，将系统、有效的信息提供给企业，使企业价值创造能力得到提升，进而获得健康、稳定的发展。

（二）转变财务管理职能

大数据时代下，企业应凭借大数据技术深入洞察行业背景，了解自身竞争能力，进而为企业战略决策的制定及时提供准确、有效的数据支持，同时，财务管理人员也必须在保障自身专业能力的同时，具备全局观及战略、系统性思维，进一步提升战略全局观念、组织流程规划设计能力，借助财务管理对业务行为构成影响。通过采集大数据，洞察数据中包含的业务场景，进而制定与市场更为适应的决策，使企业价值创造能力得到提升，为企业健康、稳定的发展提供保障。

（三）转变财务管理内容

传统财会管控内容通常分为成本管控、资本管理、财会决策及资产管理等，主要是为了确保企业资金链运转的正常，为经济效益最大化的实现提供保障。大数据时代的到来，在一定程度上也改变了资源的范围，企业生存、发展所需的资源中，信息资源十分重要。财务管理首要任务是借助大数据收集、分析和利用财务及非财务信息，将信息中的价值提取出来。其次，便是借助大数据准确分析企业资源配置、业务关卡及盈利模式，以此对资源配置及业务控制进行优化，促使各类资源的效用得以充分发挥，为企业价值最大化的实现提供保障。

（四）转变财务管理平台

大数据时代下，由于数据复杂、多样且数量十分多，故而有着更高的存储、读取、检索及分析要求，而传统财务分析平台难以满足这一需求。为了将财务管理效率及价值提高，就必须引进大数据分析平台将各类数据所构成的问题解决。大数据分析平台不但应具备高效采集多元异构的海量数据的功能，实现结构与非结构化等多类数据的存储及数据高效分布式并行处理，同时也需有效集成大数据分析工具，不断深入挖掘、分析各类数据，将数据中所包含的价值提炼出来，促进企业商业价值最大化的实现。

（五）重构风险管理

传统财务管理中，数理分析与风险大小、影响程度联系密切，尽管对不确定性及风险性之间的差异有所强调，然而企业在实际运用中仍将风险等同对待不确定性。此外，财务理论也偏向于企業风险的降低，资本结构动态调整及投资组合是财务风险的主要应对思想。巴菲特认为，对于风险而言，学术界在定义上有着本质性的错误存在，风险不应为β值的价格波动，而应指向损害、损失的可能性，概率是无法将一切解决的，故而以数理技巧为根据对风险进行评估及风险方案的制定中存在弊端。基于此，大数据时代应重构财务风险管理。

首先，重构财务风险概念。现实、理性的财务风险管理理念应以风险要素、成因及现象等多个层次的理解与研究为中心；其次，应重构财务风险防控对策。应以风险匹配、组合为中心，摒弃以往的数理概率这一理念。财务风险控制应对投资财务风险及不投资所带来的地位丧失予以充分考虑，与流动性风险相比较，因过度投资及不投资而造成的地位优势的丢失会造成更为严重的后果；最后，应对风险评估系统进行重构。大数据时代的到来为企业提供了数据这一最大优势，企业应逐渐消减对金融工具的依赖性。财务风险评估对于实用性更为注重，企业应进行多维度、多信息层面的情景预测模型的开发，便于在新市场、新产品、并购等多重投资风险中使用，而这也是传统数理模型与数据价值结合的具体实现。

主要参考文献：

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