网联环境下的汽车道路试验测试数据处理方法

刘亚欧 梁东

摘要：现代化社会的飞速发展，科技的水平在飞速的进步之中，汽车行业的发展最能体现经济与科技进步的标志性行业，智能网联汽车的应用与发展成为汽车行业的未来发展趋势，为人们的日常出行带来更多的安全与便捷。本文首先对网联汽车环境发展的现状与优势简要概述；其次，对网联环境发展下的汽车道路试验测试发展不足综合分析；最后，针对网联环境发展下的汽车道路试验测试数据处理分析办法进行深入的探究與论述。

关键词：网联环境；汽车道路试验；数据处理办法

一、网联环境发展的现状与优势

人们日常生活的交通方式转变从德国人卡尔·奔驰发明了汽车开始进入新的纪元，距今仅有100多年的历史，但是汽车的发展之路仍然在不断的创新发展之中，网联环境下的汽车发展已经成为新的汽车发展方式，智能网联环境下的汽车发展是指将汽车联网与汽车运行进行有机结合，在汽车中搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车辆、驾驶人、道路以及后台进行信息的交互，实现更加高效智能、高效节能、高效驾驶的汽车行驶方式，并以自动驾驶取代人为驾驶的无人驾驶汽车为最终发展目标，这是智能网联汽车的现阶段发展目标，国内外的汽车公司也都在以此项研究作为突破的重点，2018年3月，上海市发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》成为我国首次道路测试的明文法令，促进我国的网联汽车发展趋势。

网联环境的发展首先基于无线通信技术的创新发展，无线通信网络的进步为其发展带来更高效、更创新的可能性，将移动互联网的性能与覆盖范围区域大小相对比，首先是2G网络，是发展早期的移动互联网技术，目前来说该网络计划可以达到全线覆盖，尤其是GPRS技术，是最为常用的互联网通信技术；3G网络是在2G网络的基础上进行创新发展，带宽更加具有优势，覆盖面积还没有达到完全覆盖；最后是在城市地区已经进行普及的4G网络，4G网络的发展在城市中已经达到普及状态，但是偏远地区还没有进行普及，4G具有的移动通信数据传递以及智能化是2G、3G不能比拟的。互联网技术与汽车制造业的结合是智能网联汽车发展的基础，以提升车辆运行的智能程度，提升车辆的性能以及安全系数保障为基础，为人们的日常生活出行带来更加舒适的驾车环境[1]。

二、网联环境发展下的汽车道路试验测试发展不足

1、汽车道路试验场发展不够健全

美欧等西方先进国家在汽车道路试验场的建设上叫我国开展时间较早，技术也更加成熟，我国在该项技术的发展上还处于起始阶段，2016年长安睿聘在国内高速公路上实现第一次标准的自动驾驶测试，时间的起步晚，技术的简陋要求我国更加重视对汽车道路试验场的建设重视程度，汽车试验场的试验场地建设不足，试验场的研发技术、安全保障技术都还在发展阶段[2]。

2、网联环境发展下的汽车研发技术不够先进

在我国的智能网联汽车研发与建造，与发达国家仍有不小的差距，目前来说，对于智能网联汽车的建造与研发，需要进行更加严密的汽车道路试验检测数据处理分析，才能再次技术上进行技术的试验与调整，自主研发能力、生产配套体系的升级都需要数据的支撑才能进行下一步的创新与发展，在我国目前的汽车装配中DA、PA、CA的新车装配率还在50%以下，没有达到理想的数据作为研发的下一步水平提升。

3、网联环境下的交通状态与汽车发展状态不协调

网联汽车技术呈现的是网联化与智能化相结合的方式进行创新与发展，最终实现的是车辆交互信息网络，但是目前来说，汽车的网联技术发展在飞速的发展，但是交通智能网络的建设仍处于初级阶段，交通信息的采集手段相较于智能网联汽车的发展较为落后，地图的匹配性不高，在交通发展的过程中，不能正确的网联汽车形成信息互通平台，制约智能网联汽车的发展，同时影响我国的交通网络发展[3]。

三、网联环境发展下的汽车道路试验测试数据处理方法分析

1、智能化数据库的建立

智能数据网络的建立主要分为两种，一种是智能网联汽车的数据库建立，对于汽车的数据进行进行综合的数据库建设，为汽车道路试验检测提供基础数据，在进行汽车道路试验的检测过程中要根据所需要的数据源进行道路试验系统的建立，为道路试验检测数据系统，通过车载网络进行数据的原始收集，进行数据采样分析，对原始数据进行格式化处理之后再进行数据的无线网络传输，输入到大型数据库之中，最后在研究需要的基础上进行数据的分析处理。

另一方面，是对于交通网络的道路数据分析，也就是对于我国的公路网络进行联网处理，加入到数据处理库之中，形成综合的数据分析，在交通道路网络的建立上要加强GIS与GPS的数据结合能力，完善不同时空条件下的道路测试运行能力。

2、智能化数据分析应用

智能化的数据检索分析能力升级，需要加强对数据的储存、监测、处理以及共享能力的整体升级，在进行智能化的数据升级过程中单一的车载智能计算不足以满足汽车道路试验数据处理的需求，需要在后续的数据库中进行远程的数据处理升级，加强智能化的数据处理方式，通过远程数据收集的办法进行数据的采集以及发送，在车辆道路试验的检测中主要包括对车辆动力性的测试、经济性的测试、制动性的保障试验、以及耐久性的数据分析，智能化的数据分析应当将其多项数据进行综合分析形成最终的数据对比，满足智能网联汽车的建造需求。

3、基于数据处理分析的汽车产业升级

汽车道路试验测试数据处理方法需要将数据在处理平台中进行并发性能的测试，保障数据处理平台的准确性以及数据传递及时性，同时在车辆道路检测过程中还需要加强运用虚拟车辆终端软件来进行实际道路状况的模拟，对车辆的数据进行进一步优化。准确性的试验数据需要通过多重的方式来保障，在网联环境的汽车道路试验测量数据处理中最终的目的是为了完成对智能网联汽车研发的进一步创新与升级，因此，在数据的应用过程中必须要加强对数据的实际应用能力加强，处理方法更加贴近汽车研发需求，才能满足汽车产业的进一步升级与创新[5]。

四、结语

综上所述，汽车道路试验检测数据的处理方法分析与优化，需要建立智能化的数据平台，完善汽车数据的整体性；其次，要对智能化的数据检索分析方式进行优化与创新，形成新的数据检索办法与分析办法；最后，基于数据处理分析为智能网联的汽车产业发展做出贡献与数据支撑，以此促进我国的汽车行业发展，提升在国际市场的竞争能力。

参考文献

[1]吴妙钦，李浪.室外道路试验在汽车开发中的重要性研究[J].黑龙江科学，2019，10（04）：102-103.

[2]邹喜红，罗洋，袁冬梅，柳春林，刘瑜.基于远程参数控制的汽车驱动桥虚拟多轴道路模拟试验系统[J].科学技术与工程，2018，18（12）：120-128.

[3]全国首条智能网联汽车潮汐试验道路启用[J].城市道桥与防洪，2017（10）：53.

（作者单位：中国汽车技术研究中心有限公司）