基于微信的家用健康管理系统

2018-05-15 10:10杨冰磊杨晓丹徐玲玲王斌朱福安王梓涵章依妮曹世华
物联网技术 2018年4期
关键词:老年人微信

杨冰磊 杨晓丹 徐玲玲 王斌 朱福安 王梓涵 章依妮 曹世华

摘 要:随着社会经济的发展,医疗服务水平逐步提高,但人们在控制病情后寻医回诊的积极性显然不及初查时高,老年人尤其如此,而对病情愈后状况的持续监测也是预防疾病复发的有效手段。因此,基于微信的家庭健康管理系统应运而生。文中对该系统的研发理念、工作原理、使用方法、试验调查等方面进行了详细阐述,向大众介绍了一种新颖有效的疾病监测方法,使患者在家也能了解自身各项指标的综合情况,有利于提前察觉变化趋势,做好应对准备。

关键词:微信;健康管理系统;老年人;疾病监测

中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2018)04-00-02

0 引 言

据世界卫生组织统计,2009年慢性病在疾病中所占比例为69%[1]。《美國医学会杂志·内科学》数据统计结果显示,糖尿病、高血压等慢性病已成为中国城乡居民死亡的主要疾病。高血压患者多数集中在60~74岁,老年人是患高血压的主要人群[2]。2006年4月由人民军医出版社出版的中国第一部《健康管理培训教材》问世,原国家卫生部副部长殷大奎为本书题词“健康管理 利国利民”,这标志着中国式的健康管理将走进寻常百姓家[3]。

多数中老年人仍有讳疾忌医的心态,即使得了大病,住院期间也希望尽早出院,认为出院后才能像健康人一样生活,此种心态使其在一定程度上减少了对慢性病管理和康复过程的关注[4]。若不加强对疾病的日常监测和管理,慢性病不仅可能拖垮国家医疗体系,还会对国家经济造成制动效应[5]。除慢性疾病影响及个体自身状况及经济条件等因素外,全球人口老龄化、人民生活水平提高和偏远地区对医疗服务需求增加等因素也在促使传统医疗方式变革,医院仅为患者提供疾病治疗的服务已不能满足大众对健康的需求,更需将健康管理系统融入医疗卫生服务体系中,对居民人体健康状况进行长时间监护管理,并通过相关健康信息对疾病进行预分析诊断[6]。

移动和便携等性能因素逐渐成为影响医疗电子产业发展的关键[7],以病人为中心的数据处理模式也已成为当今计算机医学应用研究的主要课题[8]。如今,我国政府又将物联网列入六大战略性新兴产业,这标志着物联网产业已提升至国家战略层面[9]。将新兴的物联网技术运用到健康管理服务领域,有望实现个体化、连续化、跨区域远程健康管理服务的构想,对创新健康管理服务模式、提高健康管理服务水平将发挥重要作用[10]。因此改进和完善家用健康管理系统是大势所趋。

1 系统简介

以微信客户端和无线蓝牙为主要技术,时时监控家中使用测量仪患者的病情,管理目前严重的慢性疾病问题,以缓解医疗人员短缺、去医院就诊费时费力、患者疾病知识短缺等状况。用户在使用各种通用医疗器械如血糖仪、电子血压计、电子体温计等时,无线数据采集模块自动将医疗器械上的数据无线传输到智能移动设备上,随后将数据导入移动设备应用及医疗数据微信公众号中,微信端将数据统一传输至用户配对医院的监测管理平台,专业的医护人员对数据进行分析,并针对每个病人的不同状况提出不同的治疗建议与方案,同时将治疗方案通过信息交互服务器反馈至健康监测微信公众号,使用户得知自身病况,并依据治疗方案进行治疗。而用户在配对医院或社区就诊时,医生就能通过数据采集/查询服务器查看用户平时的健康数据。数据库中的健康数据也可以为健康研究提供素材,为促进健康发展做出贡献。项目信息交换工作原理如图1所示。

2 系统组成

2.1 无线数据采集

由于市场上绝大多数家用医疗器械没有无线数据采集传输功能,因此,针对通用的医疗器械设计了基于蓝牙、WiFi的无线血糖数据采集传输模块,如图2所示。该模块通过数据线直接和器械相连,采用微功耗的单片机(MCU)和最新的微功耗iBeacon蓝牙和WiFi芯片技术,模块的电源直接取自于通用血糖仪,避免使用电池和更换电池的麻烦,达到零维护设计。系统适用于所有传统血糖仪、血压计、电子体温计的改造,针对中老年人这一使用群体,该系统便于操作,携带方便。

2.2 微信客户端

目前,市场上的应用系统大多采用 APP模式。对于开发者来说,开发手机APP应用端程序的周期长、难度大;对于用户来说,需要下载APP程序,且要定期更新,使用不便。因此,本项目采用轻量级信息接口的微信服务技术来开发健康监测管理应用,微信开放平台语义理解接口调用(HTTP请求)简单方便,根据健康监测管理的产品特点,选择相应的服务即可搭建一套智能语义服务,如图3所示。此外,有效利用微信开放平台将为服务对象带来更多便利,如节约医疗数据监测费用,提高患者健康监测的依从性等。以糖尿病患者为例,血糖监测依从性好的患者,在治疗糖尿病的直接医疗费用中,治疗费用减少,监测费用增加,但三组患者的总医疗费无显著差异。由此可知,加强糖尿病教育,提高患者的血糖监测依从性,可改善患者的血糖控制水平,而总的医疗费用并无增加 [11]。因此,本项目基于微信客户端的家用健康管理系统将使健康数据监测操作易于使用。

2.3 监测系统

用户可通过微信公众号监测自己的健康状况,所有的健康数据都将保存在数据库中,用户在配对社区、医院就诊时也可随时调取。以糖尿病患者为例,采用自行设计的问卷调查表,调查了60例糖尿病患者的血糖监测意识、重要性掌握情况及自我血糖监测技能。调查结果发现,大部分糖尿病患者对血糖监测的重要性认识不足,且极少掌握自测血糖的技能 [12]。而该系统能在极大程度上帮助用户提升自我血糖监测技能,借助微信公众号平台,使操作简单方便,数据显示快捷即时,提升用户的就诊效率和质量。监测测试界面如图4所示。

2.4 大数据挖掘和分析

家用健康管理系统中包括数据采集/查询服务器、信息交互服务器、疾病知识库/管控中心等数据中心,因此,自行获取健康数据不再困难。而这些健康数据对于健康研究、健康事业的发展尤为关键。拥有了大数据挖掘和分析技术,能从上网人群浏览和关注的网页信息中挖掘出家用健康管理系统潜在的需求信息。以高血糖及糖尿病患者为例,医疗费用是造成大多数患者自我管理水平优劣乃至血糖难以控制不可忽视的因素。自费患者血糖或尿糖检测问题较多, 这与以往研究者的结果一致[13,14]。究其原因, 除了自我检测血糖尿糖费用较高, 自我检测所带来的一系列麻烦和无法正确读取检测结果也防碍了患者的自我检测行为[15],而基于微信平台的家用健康管理系统能帮助多数患者实时监测自我医疗数据,从而达到促进健康的目的。

3 结 语

现代医疗设备正朝着数字化、集成化、小型化、家庭化、便携式的方向发展,同时移动智能设备的使用更加广泛,基于手机等智能终端的移动医疗服务也越来越受到人们的青睐。在当前医疗压力日益增大,医疗资源相对匮乏的情况下,移动医疗服务为缓解医疗压力提供了一种行之有效的方法[16]。利用慢性病监测管理系统,患者可以突破传统医疗资源和诊疗方式等方面的限制,不受空间和时间等条件的约束,根据自身的病情发展选择最佳的就診时机,医生也可轻松实现治疗任务的工作流程处理,实时分析和动态追踪患者的病情变化[17]。同时,基于微信的家用健康管理系统功能会越来越完善,操作也更加便捷,在日后的研究中,我们会加强患者医疗数据传输的安全问题,切实保护每位患者的隐私。

参考文献

[1] 卫文.慢性病占中国疾病负担约七成[J].家庭医生,2012(9):32.

[2] 大鹏,2016年最新数据:中国高血压现阶段治疗情况全面分析[EB/OL].医学论坛网,(2016-03-17)[2017-10-2]http://circ.cmt.com.cn/detail/1145299.html

[3] 范紫阳.哪些人需要家庭健康管理?[J].家庭医生:新健康, 2006 (14):52-53.

[4]爱行医.解析家庭医生现状:行业标准缺失,而你的健康管理也落后了 [EB/OL] . (2016-09-14 )[2017-10-2]http://blog.sina.com.cn/s/blog_15e4578c60102wobv.html

[5] 新民晚报.五大慢性病损害全球经济,未来20年将造成全球47万亿美元损失[DB/OL]. (2011-09-20)[2017-10-2]http://news.cntv.cn/20110920/115569.shtml

[6] 行心科技.健康管理系统[DB/OL].http://www.xyhis.com/jiejuefangan/202-cn.html

[7] 豆丁网.中国血糖仪行业发展现状分析与发展趋势预测报告 [DB/OL].(2016-11-26)[2017-10-2]http://www.docin.com/p-1794898222.html

[8] 庞永峰,安志勇,胡彧,等.电子病历及其发展方向[J].科技情报开发与经济,2003,13(11):169-170.

[9] 关勇.物联网行业发展分析[D].北京:北京邮电大学, 2010.

[10] 白书忠,武留信,陈刚.健康管理机构内涵建设与发展[J].中华健康管理学杂志,2012,6(1):3-5.

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[13] 史京衡,顾耀,李文君,等.糖尿病患者自我管理能力的调查[J].上海医学,1999,22(5):314- 315.

[14] 史京衡,顾耀,李文君,等.糖尿病患者自我管理能力及相关因素的调查[J].上海预防医学杂志,1999,11(1):10- 12.

[15] 邵溢,徐云.上海市华阳社区糖尿病患者自我管理现状的调查[J].中华护理教育,2008,5(4) :162-165.

[16] 王君玲.移动智能慢性病体征监测管理系统的研究与设计[D].广州:南方医科大学,2014.

[17] 段凯.基于Web的慢性病监测管理系统的设计与实现[D]. 大连:大连理工大学,2010.

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