基于MODIS数据的吉林省NDVI时空变化特征研究

孙宇鹏　孙妍　初文强

NDVI在一定程度上反映了区域的生境情况，论文使用500m空间分辨率的MODIS NDVI 16天合成产品，对吉林省2008-2017年8月份的NDVI时间序列数据采用线性拟合方式，获得NDVI的年际变化趋势，结果显示吉林西部地区植被退化严重，中部地区植被状况明显改善。

1引言

植被作为地区生态系统变化的主要驱动因子，它对地区的能量、生物、水分起着调控作用。而NDVI（归一化植被指数）是反映气生态系统优良的重要评价指标之一。遥感具有大范围，重复观测的优势，利用遥感数据反演NDVI进行植被监测已被证实有较高的精确性。

吉林省是东北亚生态环境的屏障，对该区域进行植被状况的讨论与分析对改善和评价吉林省的生态环境具有重要意义。

2研究方法

NDVI數据来自于NASA官网，为16天合成产品，经L3级处理（边缘畸形矫正，定标定位）空间分辨率为500m，为了保证时间的一致性，选择2010年-2017年植被生长茂盛的8月15日至8月31日之间的数据。

利用ENVI5.0对NDVI数据进行抽取，去除背景值，镶嵌，裁剪，投影转换，重采样等处理得到研究区10年的NDVI分布图；基于最小二乘原理，利用IDL语言编程实现时间序列数据的线性拟合；并在ArcMap10.1支持下对拟合数据进行分区统计。

3结果分析

3.1NDVI空间分布特征

由图1-10显示，吉林省NDVI有东高西低的特征，长白山地区植被生长茂盛，NDVI 较高；白城，松原地区沙化严重，NDVI较低；受城市下垫面的影像，中部有两个典型的低值区，即长春市与吉林市市辖区位置。

3.2NDVI时间变化特征

Slope值大于0表示该区NDVI有增加的趋势，且随着Slope值越大，说明NDVI增加的越明显，反之亦然。经最小二乘拟合，吉林省NDVI的Slope值范围在[-0.128，0.138]，见图11-12。 松原，白城，辽源，延吉东部的大部分地区NDVI持续减少，，而长春，吉林，四平的大部分地区NDVI持续增加。

4 结论

本文基于MODIS NDVI数据，分析了2008-2017年吉林省NDVI的空间分布特征和年际变化特征。结果显示，吉林省NDVI整体偏高，自然环境良好。10年间西部地区植被退化严重，中部地区植被状况明显改善，其中以长春、吉林和延吉三个地区NDVI增加面积最多。

通讯作者：孙妍

（作者单位：吉林建筑大学）