农村居民消费的影响因素分析

陶浪平

摘要通过分析影响农村居民消费的各个因素，包括农村居民的家庭收入、GDP水平、物价水平、恩格尔系数等，采用1978—2015年《中国统计年鉴》中农村居民消费、收入的数据，对农村居民消费的影响因素进行量化处理以及定性分析，运用多元线性回归对这些因素进行逐步回归，并建立影响因素之间的关联程度，进一步进行多重共线性分析。 结果表明，影响农村居民消费的最主要因素是居民收入水平，其次是消费价格指数，最后是恩格尔系数。

关键词农村居民；消费现状；影响因素；多元回归分析

中图分类号S-9文献标识码

A文章编号0517-6611（2018）05-0210-05

AbstractBy analyzing the factors that affect the consumption of rural residents， including household income， GDP level， price level and Engels coefficient of rural residents， the data of rural residents consumption and income in China Statistical Yearbook during 1978-2015，quantify the influencing factors of rural residents consumption and qualitative analysis， and use multiple linear regression to gradually return these factors， and establish the degree of correlation between influencing factors， and further conduct multicollinearity analysis.The results showed that the most important factor affecting the rural residents consumption was the income level of the residents， followed by the consumer price index and finally the Engels coefficient.

Key wordsRural residents； Consumption status； Impact factors； Multiple regression analysis

我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。从投资和消费的关系来看，消費已经成为我国新时代经济增长的主要驱动力，在扩大内需战略的带动下，消费的基础性作用会进一步得到发挥。近年来，消费对经济增长的贡献率在50%以上。我国促进消费、扩大内需方面最大的潜力在农村，截至2016年底我国农村居民人口数为5.897 3亿，占全国总人口数的比重为42.65%；2016年农村居民恩格尔系数为37.1%，仅相当于2005年我国城镇居民的恩格尔系数水平。持续的收入分配体制、教育体制、医疗体制、住房体制及社会保障体制等的改革，使得城乡的收入、消费差距也越来越大[1]。我国农村居民庞大的人口基数与城乡消费水平的巨大差异表明，我国农村居民消费增长潜力巨大，并且对我国宏观经济结构调整具有举足轻重的影响。因此，我国农村居民消费变化以及影响消费变化的因素成为促进内需增长、转变发展结构的重要内生变量，受到学术界的关注[2]。

1我国农村居民消费现状

1.1农村居民消费水平总体滞后从总体上看，城镇居民消费格局长期高于农村居民消费。一直以来，农村居民内部的消费差距不断扩大，消费需求明显偏低的问题也没有得到有效解决。杨永忠[3]曾经提出，在我国居民消费中，消费市场发展不尽合理，消费需求严重不足，它的症结主要是在广大的农村地区。我国农村消费市场发展严重滞后，从消费份额上看，2016年全年社会消费品零售总额为8.9万亿元，城镇以下的全县及县以下的社会消费品零售总额为2.9万亿元，仅为全社会消费品零售总额占32.5%。从2011—2015年的国家统计局统计数据看（图1），农村居民消费水平尽管呈上升的趋势，但是与城镇居民相比仍有很大差距，农村消费市场仍处于相对较低的水平，城乡差距突出问题很有可能成为制约农村经济乃至整个国民经济发展的障碍。

1.2农村消费层次偏低农村居民消费市场的质量与城市相比很低，这个问题是非常突出的，传统的农村居民消费观念是崇尚节俭，消费偏好是使用廉价的购物清单，存在自给自足，封闭和不理性消费的特征，国际上常用恩格尔系数表现一个国家或者地区的发展水平，即在消费领域食品占总消费支出的比重，从1990—2016年《中国统计年鉴》的年度支出数据（表1）可以看出，农村居民的食品支出的比例，尽管呈现下降的趋势，但仍占约一半的比例，其次是住房，约占5%，其他消费所占比重较小，可以看出当前农村居民消费需求水平层次较低，消费观念更多是倾向于生存需要，而诸如文教娱乐、交通通讯、医疗健康和生活质量等服务型和享受型的消费需求明显不足[4]。

1.3农村消费市场启动难度较大我国有近7亿的农村人口，接近全国居民人口总数的一半，但只消费了全国1/3的商品，存在巨大的消费潜力，但是农村消费市场启动难度同样很大。首先，从我国城镇居民和农村居民消费的增长态势来看，城镇居民消费保持较快的增长速度，而农村居民消费比重虽然呈现上升趋势，但是与城镇居民相比，总体差距持续扩大。其次，近年来农村居民的内部收入差距也有所增加，农村家庭出现消费断层，少数富裕家庭更倾向节约消费，大部分农民由于收入过低，家庭购买力不足，只能满足基本温饱需求，很难将潜在需求转化为即期需求。最后，农村居民生活消费受很多因素的综合影响，要提高农村居民的消费能力及消费水平，需要制定长期的协调和合作政策，仅仅依靠单方面的政策调整，提高农民收入，很难从根本上解决农村居民消费不足的问题[5]。

引入X4后，可决系数R2=0.999 173，接近于1，说明所建模型整体上对样本数据拟合度非常好，F=13 696，模型明显显著。当α=0.05时，t检验符合，所在的系数估计值高度显著，说明X2、X3、X4对农村居民消费支出都具有显著影响，对系数估计值的解释如下：在其他变量保持不变的情况下，如果农村家庭人均收入每增加1元，则农村消费支出平均增加0.80元。如果农村居民消费价格指数每增加1%，则农村消费支出平均增加63.04元，；如果农村居民恩格尔系数每增加1%，则农村消费支出平均减少8.80元，所有的解释变量的符号与先验预期一致，即农村消费支出与家庭收入，价格指数呈正相关，与恩格尔系数呈负相关，此时模型中可认为不存在多重共线性。

2.4.3.2自相关性检验（DW检验）。对一个样本量为38，4个解释变量的模型，5%的显著性水平，查DW統计表可知，dL=1.019，dU=1.585，模型中的DW=1.294 2，介于两者之间，说明消费模型中不存在自相关，具有优良的统计性能。

3结论与讨论

该研究实证分析结果表明，在农村居民消费主要的3个影响因素中，居民收入水平的提高极大地刺激消费水平，其次是消费价格指数，最后是恩格尔系数，说明居民的消费水平还很大程度上受到经济生活的影响。消费价格指数、恩格尔系数这些因素是可以计量的，但通过改变以上影响因素来改善农民消费支出是难以完成的。而农村居民消费支出与人均家庭收入之间存在稳定的均衡关系，要刺激农民消费，必须增加农村居民收入，提高农村居民的收入水平。我国农村居民消费与收入关系的变化过程也说明了这样的结论。

作为一个人口众多的农业大国，如何扩大农村居民的消费，对扩大内需、刺激经济、促进国民经济的可持续发展具有重要的现实意义。在现实生活中，农村居民的消费水平受许多因素的影响，不仅包括经济生活因素，也包括社会生活因素。其中经济生活国素主要包括家庭收入、人均GDP、恩格尔系数等，这些基本上都是可以用数据衡量的；但是居民的消费水平受社会生活因素的影响也很大，如农村的消费理念、消费结构、社会医疗保障等，这些因素大部分很难用数据去衡量，但对消费水平的影响是不容忽视的[7]。

参考文献

[1]

杨丽.农村居民消费率影响因素分析[J].统计与决策，2013（19）：130-133.

[2] 杨彬如.基于解构模型的中国农村居民消费影响因素分析：基于1999～2012年面板数据[J].中国农业资源与区划，2016，37（3）：129-134.

[3] 杨永忠.中国消费需求不足的区域波状模型及实证分析[J].财经研究，2013（12）：3-10.

[4] 纪路宇，王依佳，张文宇.我国农村居民人均消费影响因素实证分析[J].金融经济，2017（16）：40-42.

[5] 廖子夏.以四川为例浅析近年农村消费市场发展问题[J].商，2013（3）：136.

[6] 王浩军，张晓琳，马军敬.转型期我国居民最终消费率影响因素实证分析[J].商业时代，2014（35）：13-15.

[7] 唐颖.产业结构调整的未来与展望[J].现代国企研究，2015（8）：146.