大数据环境下计算机信息安全技术研究

◆魏 锺



大数据环境下计算机信息安全技术研究

◆魏 锺

(嘉兴市广远土地评估有限公司 浙江 314000)

近年来，信息技术发展步伐逐渐加快，大数据时代悄然而至。在这一环境下，做好计算机信息安全工作很有必要，这不仅能够降低信息风险，而且还能提高数据信息的真实性。本文在掌握信息在大数据环境下特点的基础上，总结了常见安全问题，最后重点探究了维护信息安全的相关技术，希望能抛砖引玉，为研究者提供些许理论经验。

大数据；计算机；信息安全技术

0 前言

现如今，计算机设备走进人们的生产和生活中来，为人们提供了极大便利，但随之也带来了计算机信息风险，如果信息安全风险未能全面预防，或者信息安全技术不能提供全面保障，那么人们正常的生产生活会受到不利影响，并且一定程度上阻碍信息化技术发展。由此可见，该论题具有探究必要性，具有一定现实意义。

1 信息在大数据环境下的特点

大数据背景下，数据信息海量传输，信息种类多样，并且信息传输速度不断加快。做好数据信息保密工作不仅是技术人员的职责，而且还是用户应用计算机传递信息的基本要求，然而要想优化保密效果，应借助计算机信息安全技术进行信息处理，具体体现在文字方面、图片方面、类型归纳方面、色彩处理方面等，但无论哪方面的处理，均会导致格式发生变化，由此可知，数据信息安全技术处理工作存在一定难度，因此，如能具体掌握信息安全问题，可大大提高技术防护能力。

2 常见信息安全问题

2.1自身安全问题

因为计算机被黑客攻击的几率较大，所以用户应做好系统防护工作，安装系统保护软件，不要随意下载安全未知的软件，一旦下载链接不明的软件，极易导致系统被攻击，数据信息外泄。此外，计算机还会因电池这类硬件设备破坏导致信息完整性被破坏，进而降低信息安全性，增加信息风险[1]。

2.2数据管理问题

由于用户现有的系统保护意识较弱，进而操作行为达不到安全要求，具体表现为：用户自由登录存在风险的网站；随意浏览网页；上网垃圾未定期清理，用户账号以及密码就会在上述情况下被盗用，最终财产安全得不到保障，数据库管理的安全性也会大大降低。除了用户管理不到位之外，相关机构管理力度较弱、责任心不强，这也是信息外泄的主要原因。

2.3信息传播问题

现数据信息大量传递，信息传递速度越来越快，一旦系统安全维护工作存在疏漏，那么信息安全性也随之降低，不良信息、病毒软件借机扩大在网络中的传播范围，导致更多的用户受到不利影响。目前，大部分用户习惯借助第三方客户端传递信息，一旦客户端这一载体的安全性得不到保障，那么信息风险也会相应增加。

3 信息安全技术分析

3.1安全措施

从上述介绍中能够看出，大数据环境下信息安全存在一定威胁，用户应用网络的过程中，既要提高自身安全意识，又要做好安全防护工作，从全方面进行信息安全维护。首先，用户应树立安全意识，做好安全管理工作。用户设置登录密码时不能太过简单，尽可能增加密码复杂度，以免密码破译者轻松获知密码。此外，还要定期更换新密码，提供全面的密码保护，设置密保，以此提高安全等级。其次，要增设防火墙技术。防火墙技术能够起到黑客预防作用，强化对不法分子的抵御，为计算机安全运行保驾护航，相关技术人员应高度重视这一技术的研发和应用，全面发挥这一技术的应用优势，以此降低信息风险。然后，全面预防病毒，避免病毒外扩。用户安装必要的杀毒软件，进而系统能够自动完成病毒检测、病毒查杀的任务，同时，用户应及时删除来源未知的软件，到指定网站下载软件，全面提高数据安全性。最后，强化数据信息安全管理。用户应树立信息安全保护意识，规范上网行为、养成良好的上网习惯，同时，完善数据保护系统，提高数据管理的安全性，全面维护数据信息的安全[2]。

3.2安全技术

（1）认证技术

认证技术内容主要包括数据摘要、签字、证书、信封等，这一技术主要用来识别对象身份，以此加强数据信息保护，以免信息真实性和完整性被破坏。认证技术结合其他安全保护技术能够提供全面保障，这一技术具有应用广泛性特点。其中，数据摘要主要负责文件转换、摘要码获知，该技术原理即以单向函数为载体，加快信息文件传输速度，在此期间获取长度固定的摘要码，然后将其存储于文件。在此期间，应全面验证摘要码一致性，根据验证结果来分析文件是否被破坏，最后将其传输于信息接收者。数字信封操作者主要负责信息加密、公钥加密、信息传输，只有获取对称密匙才能成功启动文化，为文件提供安全保护。

（2）加密技术

这一技术指的是，借助计算机完成数据加密处理，并将密码进行形式转换，通过降低密码辨识度进行安全防护。数据文件应用密匙完成密文转换、文件开启，这一过程即加密处理过程，用户通过系列解密操作获知数据信息时，也会用到密匙。从中能够看出，密匙在数据加密、解密中发挥重要作用。其中，对称密匙系统的应用优点主要表现在三方面，如较少计算量、较快的加（解）密速度、较高的保密性，但管理内容较多，进而管理难度相应提高，这在一定程度上会降低数据管理的安全性，不利于提供全面的技术保护。受网络便捷性影响，越来越多的网民加入网购行列，此时做好支付环境的安全保护工作是十分必要的，这对网民用户账号安全管理具有重要性。

（3）防火墙技术

上述介绍的加密技术从研发时间和应用范围来讲，具有一定局限性，它在网络安全问题解决中发挥着重要作用，以往防火墙技术的应用作用过于片面，即防火墙内部信息能够得到安全保护。随着先进技术的不断升级，防火墙技术细分为两种类型，第一种类型即包过滤型，这种类型的防火墙技术广泛应用，第二种类型即应用代理型，它又细分为第一代和第二代防火墙，不同类型防火墙在系统数据隐藏、数据选择、通信保护等方面发挥了重要作用，这种类型的防火墙具有较高安全性。随着信息技术的不断发展，技术人员现已成功研制不同版本，其中，静态版本主要负责规则检查，动态版本主要负责过滤原则设置，并且过滤原则能够自行更新。防火墙技术具有操作便捷性、可靠性特点，这一技术能够在规定时间内完成目标保护任务，全面提高网络安全性。

（4）入侵检测技术

这一技术简称IDS，它主要用来检测入侵行为，上述介绍的两种技术主要进行被动保护，然而IDS技术能够充分发挥主动监测作用，它主要借助网络载体全面观察用户计算机系统运行状态，全面保护用户安全性，一旦观察期间发现运行异常现象，则这一技术会发出预警提示，进而操作人员根据信息提示解决异常问题，以免系统异常现象大范围扩展。目前，IDS技术在信息收集、信息统计处理和分析的基础上完成入侵检测，一旦检测工作出现异常，则会适当做出反击行为（如图1）。现如今，应用频率较高的IDS为数据挖掘，其应用原理即在数据中搜集相关知识，探索适合的入侵模式和入侵模型，最后对入侵区域合理划分，以此提高模式分类的准确性。数据挖掘具有自动化特点，它在数据流细分的前提下完成入侵系统检测，分析入侵系统是否存在危害，根据检测结果提供相应的预防措施，以及反击行为，以免计算机系统受到安全威胁，导致信息完整性被破坏。在此期间，详细记录反击记录，降低被二次攻击的几率，全面提高网络信息系统安全性[3]。

4 结论

综上所述，现如今，计算机系统在人们的生产生活中广泛应用，该系统与人们的生活息息相关，为人们提供了极大的便利，但也带来了信息安全问题。在大数据背景中，要想提高信息安全性、降低信息风险，应在传统防护基础上，进一步创新计算机信息安全技术，提高先进技术的应用率，这不仅是对传统信息系统维护方式的创新，而且还能降低信息系统维护成本，提高数据信息的真实性。

图 1 入侵检测技术维护网络安全

[1]刘梦飞.大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J].现代工业经济和信息化，2017.

[2]马义.大数据时代背景下计算机网络信息安全防护技术研讨[J].电脑知识与技术，2017.

[3]李海燕.大数据环境下计算机信息处理技术的应用及实践要点分析[J].科技与创新，2016.