基于数据挖掘的壮医药“因毒致病”理论研究△

庞宇舟 郭超峰 陈 攀 温宗良 施学丽 温海成

(1.广西中医药大学，广西 南宁 530001; 2.广西中医药大学第一附属医院，广西 南宁 530023)

壮医药对疾病的认识比较重视寻求病因，其中尤以毒为病因之首，认为毒是疾病的第一大病因，毒病为壮医药第一大特色优势病种。本文借助现代数据挖掘技术对壮医药相关文献进行分析，揭示壮医药毒病相关的内涵，为壮医药的“因毒致病”理论提供依据。

1 资料与方法

1.1 文献来源 以《广西壮族自治区壮药质量标准》(第一卷，第二卷)[1，2]为主要文献，参考《中国壮药学》[3]、《壮医药学概论》[4]、《壮医内科学》[5]、《中国壮医学》[6]等壮医药相关文献。

1.2 纳入标准 纳入文献中含有壮药功能与主治条目，具有与疾病治疗相关的信息资料。

1.3 排除标准 包含壮药功能与主治条目中，与疾病治疗相关的重复内容只纳入1次，排除其余的重复文献。

1.4 资料信息抽取及规范化 以《广西壮族自治区壮药质量标准》为主要文献，参考其他相关的壮医药文献，抽取文献中壮药功能与主治条目中与疾病相关的信息。由于文献中的疾病名称不规范，故需进行必要的疾病名称规范化，如发得(高热)、发得(发热)统一规范化为发得(发热)；发旺(痹病)、发旺(风湿骨疼)规范化发旺(痹病)；陆裂(咳血)、肉裂(尿血)、阿意勒(便血)、鹿勒(吐血)、衄血、渗裂(血证)并见，统一规范为渗裂(血证)。在此基础上建立excel表。

1.5 数据分析方法

1.5.1 关联规则数据挖掘方法 本文主要应用关联规则数据挖掘方法来分析疾病与毒，以及不同毒之间的关联关系，其主要算法为Apriori算法[7]。关联规则的表达形式为：A=>B，其中A为前件，B为后件。关联规则的度量指标为支持度、置信度和提升。其中支持度为A和B同时出现的频数，置信度为A出现的条件下B出现的概率，提升为A出现条件下B的出现概率与B的出现概率的比值。

1.5.2 关联规则数据挖掘工具 本文应用开源统计软件R3.1.2*的arules软件包进行壮医药相关疾病与毒的频数及关联规则分析，用arulesViz软件包对产生的关联规则进行视觉呈现。

2 统计分析与结果

2.1 疾病出现的频数 经对所研究的文献进行分析，其中共计出现发旺(痹病)、林得叮相(跌打损伤)、呗农(痈疮)等224种疾病，其中出现频数大于20的35种常见疾病见表1，大致说明了壮族地区的常见病与多发病，以及针对这些疾病积累了较多的用药经验。

表1 壮医药文献中出现频数大于20的常见疾病

2.2 壮医药文献中与疾病相关的毒出现的频数 经对所纳入的文献进行分析，其中共计出现热毒、湿毒 、风毒等12种毒，其出现频数情况详见表2。

表2 壮医药文献中毒出现的频数

2.3 壮医药文献中疾病与毒的关联规则分析示意图 应用R3.1.2对壮医药文献中疾病、毒进行关联规则分析，产生的关联规则视觉呈现见图1。

图1 壮医药文献中疾病与毒的关联规则分析示意图

图1说明：带有疾病名称的绿色圆圈代表项集，关联规则的左件指向代表支持度和提升的黄色圆圈，然后箭头指向右件。黄色圆圈的大小代表支持度，圆圈越大，支持度则越大。黄色圆圈的色度深浅代表提升的大小，颜色越深则提升越大。

2.4 壮医药文献中疾病与热毒的关联规则分析 经对所纳入的文献进行分析，结果显示唉百银(百日咳)、航靠谋(痄腮)、货烟妈(咽痛)等疾病与热毒之间具有较强的关联，其关联规则依据提升由高到低排序详情见表3(支持度大于0.02，置信度大于0.7)。

表3 壮医药文献中疾病与热毒的关联规则分析

2.5 壮医药文献中疾病与湿毒的关联规则分析 经对所纳入的文献进行分析，结果显示能蚌(黄疸)、能含能累(湿疹)、笨浮(水肿)等疾病与湿毒之间具有较强的关联，其关联规则依据提升由高到低排序详情见表4(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表4 壮医药文献中疾病与湿毒的关联规则分析

2.6 壮医药文献中疾病与风毒的关联规则分析 经对所纳入的文献进行分析，结果显示麻抹(肢体麻木)、麻邦(半身不遂)、发旺(痹病)等疾病与风毒之间具有较强的关联，其关联规则依据提升由高到低排序详情见表5(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表5 壮医药文献中疾病与风毒的关联规则分析

2.7 壮医药文献中疾病与瘴毒的关联规则分析 经对所纳入的文献进行分析，结果显示瘴病与瘴毒、湿毒及热毒的关联规则依据提升由高到低排序详情见表6(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表6 壮医药文献中瘴病与瘴毒的关联规则分析

2.8 壮医药文献中诸毒之间的关联规则分析 经对所纳入的文献进行分析，结果显示了诸毒之间的关联规则，依据提升由高到低排序详情见表6(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表7 壮医药文献中诸毒之间的关联规则分析

3 讨论

壮医把凡是能够对人体造成伤害的致病因素称为毒。限于当时的医学发展水平，壮医多依据发病症状、季节等对毒进行多种多样的分类，如风毒有72种风、瘴毒有青草瘴、黄梅瘴[6]等说法，但随着医学水平的提高和社会的发展，瘴毒、痧毒、盅毒等已少见，故而在现代壮医药文献中，出现的频率大大减少，正如表2提示壮族地区诸毒致病因素中以热毒、湿毒最为常见，其次为风毒、额哈(毒蛇虫咬伤)等；而热毒 、湿毒之所以是最主要的致病因素，与壮族聚居区所处的地理气候炎热，阴湿多雨有关。此外壮族地区气候适合虫蛇等毒物的生长，故而额哈(毒蛇虫咬伤)也较为多见。

壮族聚居地多属岭南地区，炎夏季节时间长，气温较高，极易感受热毒。表3显示了壮医学中与热毒相关性较强的常见病，如人体感受外来热毒为患导致的唉百银(百日咳)、航靠谋(痄腮)、货烟妈(咽痛)、发得(发热) 、贫痧(感冒)等内科疾病；又如热毒侵犯肌肤，郁结于皮肉腠理之间或龙路火路之中，使气血凝滞不通常导致成肿、成脓、成疮，而见呗嘻(乳痈)、呗叮(疔疮)、呗农(痈疮)等外科疾病。

岭南地区潮湿多雨，湿毒常常侵袭人体造成多种病。表4显示了壮医学中与湿毒相关性较强的常见病。如外湿侵袭人体，浅则伤及肌肤、皮肉筋脉，导致能含能累(湿疹)、麻抹(肢体麻木)、发旺(痹病)、痂(癣)等常见疾病；如深则伤及人体内部，影响脏腑生理功能，则导致能蚌(黄疸)、笨浮(水肿) 、肉扭(淋证)、白冻(泄泻)、阿意咪(痢疾)、隆白呆(带下)等常见疾病。

壮医认为风毒易闭阻龙路、火路，所致疾病常见抽搐、昏迷、肢体麻木、强直、痉挛、皮肤瘙痒等，表5显示了壮医学中与风毒相关性较强的常见病，如麻抹(肢体麻木)、麻邦(半身不遂)、发旺(痹病)、腰肌劳损、痂(癣)等均为常见疾病。

瘴病为感染瘴毒的特有疾病，自古为壮族聚居区的地方病，研究[8]认为引起瘴毒的原因为岚雾作瘴、蛇虺毒气感染致瘴、蚊蚋如雾致瘴3个方面。由表6瘴病与瘴毒的关联规分析显示瘴毒与瘴病之间有很强的双向关联关系，同时瘴毒与湿毒、热毒之间也有较强的关联关系，提示瘴毒为患与热毒和湿毒有密切的关系，故而壮医在治疗瘴病时，在重视瘴毒的同时，也注重通过治疗湿毒、热毒来治疗瘴毒。随着社会的发展和人类对自然环境的影响，瘴病现已不多见。

本文研究显示各致病之毒之间不是孤立的，而是有较强的关联关系。如表7显示瘴毒与热毒、湿毒关联性较强，提示瘴毒致病常与热毒、湿毒有关；风毒与湿毒之间关联性较强，提示风毒与湿常合而为病；而湿毒与热毒之间具有较强的双向关联关系，提示热毒与湿毒合二为一致病为壮医因毒致病的较为重要特点。

以上通过关联规则数据挖掘技术对壮医药因毒致病的相关文献进行了分析，探讨了常见的致病毒、与诸毒相关的常见疾病以及诸毒之间的相关性，为深入理解壮医药中的“因毒致病”理论提供依据，对具有壮医药特色的毒病理论深入研究具有参考价值。

[1]广西壮族自治区食品药品监督管理局.广西壮族自治区壮药质量标准(第一卷)[M].南宁:广西科学技术出版社,2008:1-6.

[2]广西壮族自治区食品药品监督管理局.广西壮族自治区壮药质量标准(第二卷) [M].南宁:广西科学技术出版社,2011:1-7.

[3]梁启成,钟鸣.中国壮药学[M].南宁:广西民族出版社,2005:2-9.

[4]庞宇舟,林辰,黄冬玲.壮医药学概论[M].南宁:广西民族出版社,2006:72-91.

[5]董少龙.壮医内科学[M].南宁:广西民族出版社,2006:26-104.

[6]黄汉儒.中国壮医学[M].南宁.广西民族出版社,2001:92-229.

[7]Han J W, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techinques[M]. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2006:234.

[8]叶庆莲.壮医瘴病探源[J].中国民族医药杂志,2007,13(4):5-7.