大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

刘先荣

摘要

互联网时代下，计算机网络技术获得了非常广泛的应用，不仅改善了人们的生活，而且提升了生产效率。当大数据、云计算技术兴起后，人工智能应运而生，其表现出的诸多优势，使其在计算机网络技术中应用变得可行。本文通过阐释大数据和人工智能的概念，指出了人工智能的应用优势，同时说明了大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的具体应用。此次研究以分析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用为目的，从而有效发挥出人工智能的良好功能与作用。

【关键词】大数据 人工智能 计算机网络技术

面对信息大爆炸的时代环境，信息资源的重要性是毋庸置疑的，对于企业而言，主要信息资源的搜集和分析十分关键。在计算机网络技术得到广泛运用的基础上，近些年来，以云计算、物联网以及大数据为典型代表的新兴技术开始出现，为人工智能的产生奠定了良好的基础。实际上，计算机网络技术与人工智能的有效融合，不但有利于信息数据分析与处理效率的提升，而且具备良好的灵活性优势，在未来的发展过程中，拥有极大的发展前景。所以，深入探讨与分析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要的意义。

1大数据和人工智能相关概述

1.1大数据含义解析

从当前的发展情况来看，计算机网络技术早已经渗透到各个行业领域当中，并在其中发挥出至关重要的作用，受此影响，无论是生产，还是生活，所需要处理和分析信息的种类、数量均与日俱增，涵盖了众多的行业，大数据技术由此诞生，一种种类型繁多、数量巨大的数据集类型，不仅规模较大且拥有很高的真实性。通过在不同领域当中系统挖掘、分析与整合相关的数据信息之后，可以带给整个行业以及企业有效的启发与帮助。对于大数据而言，其中的数据信息具有很高的更新速度，一般涵盖了众多的数据源部分。由于从前对数据信息的处理方式过于落后，无法达到高效、准确的数据处理标准，尤其当数据的格式、来源、数量不断增多时，同时受到计算机网络安全威胁，需要确保大数据技术运用过程中的安全。

1.2人工智能内涵及应用优势说明

对于人工智能而言，主要指的为开展那些拥有很高的危险与技术的工作过程中，依靠具备人工智能功能的机器取代人工式操控，从而不仅使整体的工作效率得以提升，而且确保了有关工作者的人身安全。具体运用人工智能过程中，通过操控者发出相应的操控指令，使相关机械设备对人工行为予以模仿，形成正常的运作。对比传统的技术，人工智能运作模式和其存在一定的差异性，当人工智能逐渐发展成计算机网络重要技术之一时，使当前存在的诸多问题和不足得以有效处理。

人工智能在计算机网络中应用时拥有很多的优势作用。

（1）使网络变得更加稳定。从计算机网络技术运用角度来说，能实现大量的数据信息交换处理。一方面能够发挥出数据信息的动态化传输作用，另一方面，借助人工智能的功能和模式，能完成系统的升级，表现出一定的灵活性，有利于科学分析且解决那些难以明确的数据。

（2）使相应的推理水平得到提高。通过运用人工智能，能实现由底层信息内对数据信息的提取处理，并将处理后的数据信息运用到计算机网络之内，如果出现相关问题，便能运用人工智能方式予以处理，同时能借助构建数据库的方法实现准确地搜素，并紧密结合具体的管控工作状况予以实施。

（3）基于大数据背景下人工智能的应用更加高效与科学。由于大数据内涵盖了众多的数据种类，相应的规模也很大，全部容量超过了10TB。再加上其良好的数据真实性及飞快的更新速度，使人工智能应用时能够确保运作的安全和稳定，不再被存储所干扰。此外，以往的处置模式己无法达到如今的标准，依靠计算机网络技术和人工智能的有效融合，提高数据信息的处理效率。

2大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用说明

2.1计算机网络系统管控与评价中人工智能的运用

当计算机网络技术应用到众多行业领域当中以后，带给日常的生产与生活很大的便利性。为了发挥出人工智能在计算机网络中的作用，需要注重对专家知识库的有效利用，在构建相关专家系统过程中是不容忽视的。通过借助数据信息的挖掘技术，对不同行业领域中的种类和知识予以系统挖掘处理，并采用直接的形式对有关的知识进行累积处理，形成相应的计算机编码，运用人工智能技术，针对存在的难题予以解决。在此过程当中，应充分发挥出相应的推理和检索作用，实现深度挖掘、整合网络数据库内含有的信息知识，进而通过科学分析、推理，及时解决当前存在的问题和不足，使得计算机网络系统管控和评价能力得以有效提升。

关于计算机网络系统的最佳评定公式如下：

f*（n）=g*（n）+h*（n）（1）

上式（1）当中，h*（n）表示的为有关网络节点n-g最短的相应途径，g*（n）表示的为网络节点s-n最短的相应途径。通过在计算机网络系统管控和评價中科学运用人工智能方面的技术，并借助以上公式（1），能高效、准确地解决相关的人工智能难题，发挥出应有的作用。

2.2计算机网络安全管控中人工智能的运用

2.2.1规则产生型专家系统的合理应用

面对越来越严峻的网络安全威胁问题，计算机网络安全管控得到很大的重视，针对有关的检测系统应及时进行更新和维护，确保一定的安全性，实现网络安全管控的目标。从计算机网络来技术发展角度而言，人工智能技术的融入存在一定的促进功效，有利于构建较为丰富、健全的数据库，构成规则产生型专家系统。

根据入侵方式和有关数据挖掘、整合过程中的差异性，可以形成相应的计算机编码，对有关的非法入侵行径予以判定和分析，达到确保计算机网络安全性的效果。对于计算机网络运作情况来说，采用对计算机网络系统持续改进的方式，完成入侵情况的科学判定和分析，同时及时更换有关的计算机设施。一旦出现系统的违法入侵情况时，可以高效判定具体的入侵方式，并预估可能产生的不良影响情况，依靠系统对其进行有效处理，增强入侵情况的检测精准率，一旦排查出不安全的隐患，需要及时进行解决。

2.2.2人工神经网络的科学运用

对于人工智能功能的发挥，主要呈现出对大脑的模拟特点，进而构成人工神经网络，具体而言，通过利用计算机网络技术实现准确模拟大脑的事情处理方法的目的，以便发挥出人工智能的作用，体现出兼容性良好的优势。受到人工智能在不同行业领域中运用的影响，人工神经网络在计算机网络管控中的运用变成可能。依靠人工神经网络功能，不但能对相关的入侵行径、畸变情况予以准确、飞速辨识，而且结合大数据技术，使安全网络监测系统和人工神经网络相融合，做好网络安全的检测工作，使总体的检测准确率得到保证，达到提升计算机网络安全的效果。

2.2.3确保数据挖掘技术的有效运用

为了提高人工智能在计算机网络中的应用效果，需要重视数据信息的挖掘处理，其和数据信息的存储量以及具体的运用效果是密切关联的。通过将计算机网络技术和数据挖掘技术有效结合到一起，依据相关的数据信息挖掘步骤要求，运用有关的设施深入挖掘相应的数据，从而确保计算机网络的安全。以技术运作机制角度而言，当数据信息种类和数量与日俱增后，运用数据挖掘技术时，借助相关的关键词，深入掌握计算机入侵的规律，及时、准确记录下有关的入侵数据信息，方便后续的判断和分析，达到使计算机网络安全得以提升的目的。例如：在计算机网络系统被入侵之后，通过将计算机网络技术和人工智能相结合，能提高针对非法入侵情况的判定与分析准确率与效率，进而构建相应的防控系统体系，一旦出现入侵情况，则形成相应的警告。实际上，通过有效运用有关人工智能方面的技术，可以实现非法入侵行径的自行识别处理，同时将错误的数据信息予以及时记录整理，以便让计算机网络系统运行变得更加稳定和安全。

3结论

从此论文的阐述当中不难获知，系统探讨与分析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要的意义。本文通过阐释大数据和人工智能的概念，指出了人工智能的应用优势，同时说明了大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的具体应用：计算机网络系统管控与评价中人工智能的运用、计算机网络安全管控中人工智能的运用。望该研究的结果能得到有关人员的重视，并从中获取相应的启发和帮助，进而推进人工智能在計算机网络技术中的应用进程。

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