基于大数据时代计算机信息安全防范措施

李晓霞

摘要

在大数据时代，海量计算机信息充斥着人们的日常生活。这些数据信息良莠不齐，筛选出有效的计算机信息并做好计算机信息的安全防范工作具有十分重要的现实性意义。本文首先分析了影响计算机信息安全的主要因素，然后从不同的方面提出了大数据时代计算机信息安全防范的具体措施，希望本文的研究能够为计算机信息的安全保护提供一定的助力，为相关领域人士提供一些参考。

【关键词】大数据时代 计算机信息 安全防范措施

如今，大数据技术已经在人们的日常生活以及社会的各领域生产中得到广泛的应用，改变了人们的日常生活方式以及社会的生产方式。大数据技术的广泛应用将人们带入了一个全新的数字世界，依靠大数据来制定科学合理的行业决策，能够显著的提高生产效率，并引起整个社会的巨大变革。大数据时代下，人们不得不思考的一个新问题就是计算机信息安全防范措施。计算机信息安全防范面临全新的挑战，尤其在计算机信息数据的数量呈井喷式增长的当下，海量的数据信息利用互联网得以快速传播，这就对计算机信息安全提出了更高的要求。那么，影响计算机信息安全的主要因素有哪些呢？

1计算机信息安全的影响因素分析

1.1计算机信息的开放性

众所周知，计算机信息具有开放性的特点，能够满足广大客户的应用需求。然而，这也难免导致计算机系统极易受外部的攻击，安全性下降。为了进一步加强计算机系统的安全防御功能，计算机系统采用TC P/IP通信协议，但是，从整体上来看，该TCP/IP通信协议的安全性不高。也就是说，计算机系统由于开放性的特点，其本身的安全防御能力依然不强。

1.2灾害影响

一个完整的计算机系统是由硬件设备和软件设备组成，一些硬件设备本身抵御外部侵害的能力不强或者由于意外事故的发生，硬件设备及容易产生水灾、闪电、污染、震动、火灾等一系列问题。因此，计算机系统的硬件安全需要引起相關领域人士足够的重视，是影响计算机信息安全的重要方面。

1.3操作失误

计算机的使用离不开用户的操作，因此，用户的操作决定了计算机各种功能的发挥。从这个角度来看，用户对计算机的操作具有很强的主观性，用户未接受过系统性的计算机基础知识训练，会发生操作技术差、安全意识差、用户密码设置问题、输入操作不当等一系列问题。用户的操作失误，加大了计算机系统感染病毒木马的概率，影响了计算机系统的信息安全。

1.4黑客攻击

一旦计算机系统受黑客的攻击，就会发生系统瘫痪、文件异常信息丢失等问题。一般情况下，计算机系统遭受黑客攻击有波异动攻击和主动攻击两种形式，所谓的被动攻击是指被动的截获目标信息，一般不会对计算机系统的正常运行造成影响。但是，很可能导致计算机系统信息泄露，影响计算机信息的安全形。所谓的主动攻击是指黑客有目的性的选择攻击目标，主要以破坏重要数据或窃取账户信息为主。

1.5病毒感染

众所周知，海量的数据信息在网络中快速传播，并且具有很高的开放性。同时，计算机病毒种类丰富，以光盘、优盘等移动存储介质为载体，进入计算机系统，快速蔓延。可见，计算机病毒具有隐蔽性的特点，为计算机信息安全防范带来难度，是影响信息安全的重要因素。

1.6垃圾信息传播

庞大的数据信息充斥着人们的双眼，传播速度极快。其中，垃圾信息也铺天盖地地进入人们的视野，一般情况下，垃圾信息以软件绑定、邮件推送、新闻弹窗的方式进行蔓延。一些商家也想方设法以不易察觉的手段推送商业广告，可以说，垃圾信息防不胜防。垃圾信息的危害在于，既影响了用户的上网体验，又占据了较大的网络资源。一些别有用心的人利用垃圾信息发布宗教观点、政治敏感词汇，进而引发整个社会不良思想的传播，制造舆论恐慌。当然，一些病毒和木马也会伴随垃圾信息的传播而进入计算机系统，窃取用户的重要信息。总之，垃圾信息的治理难度大，是计算机信息安全防范过程中的难点。

2大数据时代计算机信息安全的防范措施

2.1健全账号安全保护机制

如今，几乎每个人都具备一个或几个账号，从移动支付、网络游戏到即时通讯等各个领域，用户账号越来越复杂同时也对安全性提出了更高的要求。一方面，网络服务运营商要等数据加密算法。另一方面，个人也要提高网络安全意识，尤其在涉及财产时，要采用复杂的密码，避免简单的密码。例如，使用支付宝支付、登录网银时，尽量用特殊符号和字母数字结合的密码。

2.2使用生物识别技术

如今，生物识别技术是比较高端的技术手段，包括人脸识别、指纹识别等，这对于解决用户账户密码丢失、提高用户的账户信息安全很重要的作用。生物识别技术已经应用于移动支付领域，保护了支付APP的安全，形成了一种立体化网络安全防范机制，具有十分良好的市场发展前景。

2.3云杀毒技术

云查毒技术实现了把杀毒软件引擎连接到云服务器上，通过人工智能技术，实现对未知病毒的识别，并把所收集到的各种高风险信息进行比对，阻止了病毒的恶性蔓延。

3结语

综上所述，计算机信息安全的影响因素包括计算机信息的开放性，灾害影响，操作失误，黑客攻击以及垃圾信息传播等。在此基础上，本文从健全账号安全保护机制，使用生物识别技术以及云杀毒技术，展开对大数据时代计算机信息安全防范措施的深入研究。在未来，还需要相关专家学者们从更多层面展开进一步的探讨。

参考文献

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