基于多源异构数据集成开发的主配网规划数据应用

杨东宁 冯磊 马龙 罗骥辉

摘要

通过主配网规划数据分析应用系统建设解决电网规划研究工作所需的数据无系统支撑的业务难点，实现电网业务规划数据管理的信息化、电子化。通过搭建全省统一的规划数据分析应用平台，实现为云南电网公司各级规划部门的规划工作提供一体化数据支撑。

【关键词】电网规划 多源异构数据 系统集成数据分析应用

通过主配网规划数据分析应用系统建设解决了电网规划研究工作所需的数据无系统支撑的业务难点，实现对电网业务规划数据管理的信息化、电子化。系统集成了不同业务部门应用系统中涉及电网规划的数据资源，构建全省统一的规划数据分析应用平台，实现为云南电网公司各级规划部门工作提供一体化、標准化数据支撑，同时按电网规划研究的业务维度挖掘电网数据资源应用价值，通过分析、计算活的各类运行状态指标，指导规划方案的编制、修改、评审工作。

1电网规划业务数据需求

电网规划工作涉及到政府部门相关单位、电力设计单位、电网公司内部各专业领域以及业主、客户等相关参与方，是一项复杂艰巨的系统工程。电网规划工作所需要的支撑数据也分散在电网企业各个不同业务的“数据源”之中，“数据源”可大体分为两类：外部数据和内部数据。外部数据包括政府部门提供的国民经济相关统计数据（如全省及个地市国民经济水平及发展现状、行业产值及其增长速度）、报批报审的待建电源和大用户，以及与自然环境、区域发展规划相关的数据;据包括分散在内部数电网公司各专业部门，如电网运行部、生产技术部、营销部以及科信部的各业务系统（涉及调度、生产、计划、GIS、营销、信息等），数据来源多、数据类型结构多样化，需按算法处理后为辅助电网规划提供所需数据依据。

2项目系统建设

通过主配网规划数据分析应用系统建设，对云南电网公司内部现有信息系统中与电网规划相关的数据进行整合，为云南电网规划建设研究中心（以下简称规划中心）及各级规划业务部门提供统一的主配网规划数据应用分析平台。

2.1业务应用成果

系统依托云南电网各业务系统和电力大数据平台，集成各类多源异构的规划相关业务数据，构建主配网规划数据分析应用，实现电网规划基础资料模版化的统一收集、录入、校核与导入，减小后续规划工作中的人工收集资料工作，实现规划数据的及时、准确采集获取，并在数据质量、规划成果的科学管理方面提供完备的信息化支撑手段，从而为云南电网规划设计工作提供全面科学的数据支持。具体应用成果包括：

2.1.1实现对多源异构业务系统数据的集成

目前系统己集成了生产、调度、电厂、营销、项目评审平台、电力大数据平台（气象数据）等各业务平台、系统的53类数据项共计4000余万记录的数据规模，后续仍将持续补充完善各类业务增量数据，满足电网规划建设研究中心业务应用需求。

2.1.2规划用主配网设备信息分析展示

提供对云南电网范围内规划主配网数据进行分析展示：电源基础数据查询（水、火、风、光伏、生物质能、自备电厂等）;主网设备信息及运行数据查询（含500～220kV的变电站、线路、主变、变压器卷、断路器、刀闸、母线、电容电抗器等主网设备信息及运行监测数据）;配网设备及运行数据查询（含llOkV～lOkV变电站、母线、线路、主变等配网设备信息，部分运行监测数据）。如图l所示。

2.1.3实现对主配网规划数据的图形化展示及统计分析结果定制化输出

统计报表（全网变电站统计表、变电站容载比、电站出力及外送电力统计表等统计分析报表的生成与输出）;项目进度管理（针对规划中心的科技、规划专题、管理咨询、信息化等各类项目进度信息进行集中规范管控）;规划业务数据的可视化分析应用（数据图形化展示、主网网架结构查询.全省及各市局规划态信息进行逐年、现状/规划/矢量等不同套图进行查询对比分析）等功能模块，实现对规划数据的实时、准确分析展示。如图2、图3所示。

2.1.4规划项目成果信息集成展示

系统集成展示了规划中心及云南电网下属17家供电局近4年时间内己归档的规划项目评审档案信息共计360多个规划项目档案信息（含设计成果、目标责任进度、项目基本信息、可研流转意见、项目规划报告、审查意见、报告评分等信息），数据在分类上涵盖电网工程、接入系统、客户工程3大类、15小类规划项目类型。对全景展示、分析规划业务口历史项目和规划态数据奠定了详实、精准的数据基础。

2.1.5全面的数据集成管理及数据质量校验

为提高电网规划数据的质量和应用效率，通过数据采集、清洗、整合，数据集成监监控，接口定时服务等数据集成管理功能，将分散在公司各个业务系统的数据进行整合处理，并按照电网规划业务维度进行设计存储，为电网规划业务开展提供统一的数据支撑。

同时，针对从各业务系统抽取的数据按照预先编制好的数据校验规则进行数据质量校验（正确性、完整性、一致性等维度进行校验检查），分析检查数据是否真实反映业务现状，符合相关数据模型、业务规范。最后，对校验后发现的问题数据进行多维度查询展示，快速定位问题数据，以多种形式导出相关问题数据，以便核查后的修复处理。如图4所示。

2.2关键技术应用

2.2.1系统前端展现采用Vue.js+Bootstrap技术

系统采用Vue.js+Bootstrap开发技术，为业务系统的前端展现功能提供了多样化、图形化展示分析结果的技术方案、控件和工具，具备实时的数据处理、丰富的数据展示和“异步”数据通讯工作机制等诸多特性。

2.2.2基于南网SOA标准的数据集成设计

电网规划业务数据来源于：调度运行、生产、电网规划、营销、信息中心等业务部门的相关业务系统及平台。考虑到数据来源及数据类型结构的复杂性，在数据采集与应用集成开发中，严格按照南网SOA技术路线及SOA技术标准，基于南网SOA服务集成平台规范，统一采用Web Service进行数据交互接口的设计和实现，从各业务系统、平台获取规划业务相关数据。

2.2.3数据模型及数据库设计严格按照云南电网统一数据模型设计

数据模型及数据库设计遵循标准统一的数据模型规范，确保数据描述的一致性和准确性。电网规划数据模型及库表设计遵循符合IEC61970标准的电力YN-CIM模型，从而确保实现数据的无缝集成。

2.3项目建设管控经验

项目建设按照“统一管理、统一规划、统一标准、统一建设”的信息化建设原则，采用“集中建设模式”在省公司信息中心进行统一建设，支撑省地一体化应用。项目管控工作立足于组织统一、分工明确、协调一致，健全完善各级责任制的工作原则，形成了推进系统建设的合力。电网规划建设研究中心负责明确需求，在系统建设和应用过程中发挥业务部门主导作用;科信部及信息中心加强项目组织和综合管理，提供基础设施，协调相关资源，加大运维安全管理，做好技术支持，确保信息安全，在项目建设管控过程中充分发挥了项目建设主管和协调作用，从而确保了如期按质按量圆满完成项目建设目标。如图5所示。

3系统应用前景展望

云南电网规划建设研究中心应用系统后大大降低规划工作中数据收集工作量，有效确保了相关数据的正确性和时效性，为提升电网规划数据管理应用水平提供了信息化技术支撑和数据依据。

随着云南电网公司云电智云大数据平台建设完善，为规划业务数据挖掘分析的研究和应用提供了数据基础平台，为挖掘提升相关电力业务数据对电网规划业务的应用价值以及系统的应用完善提供了数据保障，同时也为后期统筹建设规划业务大数据应用场景、开展各类数据挖掘技术在电力规划体系中的深化应用提供了应用平台。

4结束语

本文结合云南电网公司电网规划数据管理现状和主配网规划数据分析应用系统建设情况，总结了项目在业务应用、开发关键技术、项目管控方面的一些经验。描述了系统集成各类多源异构的规划基础数据的加工处理过程，介绍了如何实现在数据层面上确保规划数据在电网规划应用方面的准确性和高效性的工作机制。

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