大数据时代下的计算机软件技术

王林海

摘要

在大数据时代下，计算机软件技术已经渗透到许多领域之中，使人们在使用的过程中倍感方便，处理信息效率更高。计算机软件技术要充分结合大数据的要求，加强技术创新，使更多企业可以受益，提高企业的工作效率，促进企业实现可持续发展。

【关键词】大数据 计算机软件 技术

计算机技术进驻许多领域，并带来了前所未有的突破。许多企业因计算机技术的出现而发生很大变化，比如，管理呈现信息化模式，效率更高;信息处理速度飞快，资源配置更加合理;企业的运营方式日益标准化，成熟化。总之，在计算机技术的带动下，传统的理念与模式正在被替换。计算机软件技术能够为企业带来显著的效益，实现企业的可持续发展。各个行业均十分重视这一技术的应用。在大数据时代下，计算机软件技术则有更加光明的前景。

1计算机软件技术概述

计算机软件技术的应用范围非常广泛，在全球领域内的许多行业都深受该技术的“垂青”。人们通过模型进行编程，就可以充分发挥出计算机的作用，使其能够为人们解决许多问题。在软件方面，人们则加强对机器程序和数据表示方法的研究，旨在明确执行方案，对程序进行有效控制，然后就可以对计算机语言进行分析和处理，从而实现对计算机资源的管理与控制。随着时代的发展，计算机数据处理技术应用范围日益广泛，利用该术可以实现对信息的有效管理和处理，使用户能够得到需要的数据内容。计算机数据处理技术可以有效提高工作效率和工作质量，促进企业实现可持续发展。

2大数据时代下的计算机软件技术发展趋势

目前，许多行业开始将重点放在数据库的研究与数据存储方面，这一举措不仅给许多用户带来了方便，也使得行业发展更加蒸蒸臼上。大数据是一个庞大的数据库，这一数据库中可以存放海量数据。利用大数据就可以掌握用户的行为与需求，这样就可以使产品具有针对性，满足用户需求，给用户带来良好体验。在大数据的影响下，计算机软件技术的优势开始得到人们的肯定。人们利用大数据可以得到需要的内容。我国目前的大数据容量已经达到10亿T，而计算机软件技术若要得到进一步发展就需要大数据的帮助。网络数据在大数据的支持下也可以得到有效利用，提高企业的决策正确率。总之，在大数据时代下的计算机软件技术可以为企业和社带来显著的效益。

3大數据时代下的计算机软件技术应用

大数据给各行各业带来的影响很大，备受各大企业的青睐。在大数据时代下，我国计算机软件技术要做到与时俱进，这样才能面临更多的发展机会，为各行各业做出更多的贡献。计算机软件技术在许多企业中都开始有所应用，企业为了降低运营成本，就会对计算机软件技术进行开发和更新，不断推出更加规范的运营方案，加强对软件技术的管理。使用计算机软件技术后，许多信息都可以更加明确，并得到规范的储存和管理，进一步提高信息的真实性、及时性和有效性。在信息为王的今天，企业必须要保证数据真实可信，才能做出科学、合理的决策。行业、市场的发展动态也可以通过有效的信息进行判断，从而制定有效的发展规划。

3.1通信

为了提高客户的重视度，减少客户流失，就需要深入了解客户需求，从而判断出其可能存在的行为，制定相应的对策，以满足客户的需求，提高用户粘性。目前，IBMSPSS预测分析软件十分流行，该软件能够合理判断客户的行为，还能够帮助企业找到管理和运营中存在的问题与风险，制定相应的应对策略加以防范。以通讯行业为例，在大数据时代下，企业利用计算机软件技术就能够对客户的信息进行准确搜集与分析，从而对客户的行为进行有效分析，为用户提供需要的产品或者服务，使用户更加信赖产品，提高企业的经济效益。借助大数据还可以对客户进行有效监控，掌握客户的相关信息，使服务更加周到，实现个性化服务。

3.2企业运营

计算机软件技术在企业的运营中起到了非常重要的作用。运营人员可以对企业运营状况仔细分析，采用Cognos创建有效的功能软件，该软件可以对游客的信息进行记录。企业管理者要高度重视计算机软件的应用，并要选择正确、合适的软件，方可提高企业的市场竞争力。

3.3企业信息管理

在企业信息管理中，越来越多的企业开始使用信息管理软件。使用信息管理软件可以对工作人员的流动情况熟练了解，掌握客户信息，开展网络营销，并进一步加强对风险的监控和预防。使用信息管理软件时，要按照步骤进行操作。在进行抽样调查时，要选择合适的样本。通常会对选择的样本容量进行定位，确定该样本具有一定的代表性和足够的信息量，能够针对其进行有效的分析。因此抽样调查的数据信息要有代表性。第二，为了进一步获取数据信息，为用户提供所需信息，可采取关联性、趋势性等方法。一般可利用统计报告、对变量进行选择等方式得到相关数据，这样就可以满足用户的需求。第三，要建立模型，并以此为目标进行相应的操作。由于数据不会一成不变，可能会在操作的过程中不断变化，面临更改，因此，就需要采取有效的方式修改数据，要对变量进行转换，对产品进行编码，再采用分箱处理的方式使数据得到稳妥调整。第四，为了提高预测数据的准确性，要建立有效的模型。建设模型之前要采取有效的工具予以辅助，因此，要对工作人员进行培训，使其熟练建设模型。明确模型建设后，就能够对企业的经营管理起到有效的指导作用，还可以有效规避风险。企业经营日益完善后，其效益就会得到提升，从而实现企业的可持续发展。第五，在评估环节中，要通过模型的对比得出最新拟合统计量。这一数据会对运营方案产生影响，通过测试的方式调整方案，使其变得更加合理。

4结束语

综上所述，为了进一步提高计算机软件技术的专业性和有效性，就要根据大数据的优势不断更新，实现多元化发展。虽然大数据的发展时间比较短，但这并不影响数据的采集与处理效率，反而会给信息处理带来无限可能性。在大数据时代下，计算机软件技术亦在不断完善，不仅可以增大企业的效益，还能够实现企业的可持续发展。

参考文献

[1]张海歆，大数据时代计算机软件技术的开发与应用[J].数字技术与应用，2018 （08）：13 5+137

[2]肖佳，大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].电脑迷，2018 （09）：50.

[3]陈红.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J]，中国高新区，2018 （14）：218.