气候变化影响下的国家脆弱性评估模型

韩 迪，许力戈，朱 哲，黄梦柯，柳明泽

（河南师范大学，河南 新乡 453007）

气候变化是人类在21世纪面临的最严峻的挑战之一，加剧了许多国家和地区的脆弱性，对自然资源为生计的国家和地区的脆弱性影响尤为显著。选取相关脆弱性指标，来衡量国家的脆弱性。运用熵技术支持下的层次分析法计算指标权重，构建国家脆弱性的综合指数的等级体系，将气候变化和脆弱性指标指数结合分析，确定气候变化如何通过直接或间接地影响其他因素来增加国家脆弱性[1]。

1 国家脆弱评估模型

采用熵技术的层次分析法建立脆弱评估模型。通过模型得出的脆弱性指标指数，再通过一系列的分指数测度计量模型、分系统测度计量模型、综合测度计量模型最终构建国家脆弱性评估模型。

1.1 熵技术层次分析法

根据地区的政治、经济、社会文化以及气候等因素的影响，通过查阅相关的资料，采用熵技术层析分析法计算出脆弱性指标的权重（见表1）[2]。

Step1：递阶层次结构的建立，包括3部分：最高层、目标层和方案层。

Step2：构造判断矩阵。

Step3：层次单排序及一致性检验，计算一致性指标CI和RI以及一致性比例：

当CR＜0.10时，认为层次总排序结果具有比较满意的一致性。

Step4：计算出脆弱性指数的权重。

气候变化会对经济、政治、社会文化等要素的指标直接或者间接产生影响。气候变化对经济下滑、经济发展不平衡、人才流失、国家合法性、公共服务、人权与法治、人口压力、难民和流离失所者、暴力冲突等指标直接或间接影响的程度也各不相同。

表1 各层次指标的权重比

1.2 分指数测度计量模型

国家分要素脆弱性指数是准则层中确定的各项指数，根据其包含的具体指标的算数平均值计算得来[3]，其计算公式如下：

式中，Xi为单一指标的标准化数值；m为分要素脆弱性指数所包含的单一指标的个数；NVIe为国家脆弱性分要素指数，具体包括经济脆弱指数（Economic Vulnerability Index，EVI）、政治脆弱性指数（Political Vulnerability Index，PVI）、社会文化脆弱性指数（Social and Cultural Vulnerability Index，SCVI）、气候变化脆弱性指数（Climate Change Vulnerability Index，CCVI）等4项分指数。

1.3 分系统测度计量模型

国家分系统脆弱性指数是目标层中确定的指数，该指数采用加权合法计算得出，其计算公式如下：

式中，NVIe为各因子脆弱性指数值；n为子系统脆弱性指数所包含的要素的数量；Wi为准则层各因子的权重；NVIs为国家分系统脆弱性指数，具体包括社会经济系统脆弱性指数（Social and Economic System Vulnerability Index，SESVI）、自然生态系统脆弱性指数（Natural Ecosystem Vulnerability Index，NEVI）。

1.4 综合测度计量模型

国家综合脆弱性指数是将国家分系统脆弱性指数再次通过加权求和法计算得出，其计算公式如下：

式中，NVIs为各子系统脆弱性指数值；Qi为目标层各因子的权重；p为综合脆弱性指数所包含的分系统指数的个数；NVI为城市综合脆弱性指数。

2 “脆弱国家指数”分级标准

通过计算国家脆弱性综合指数NVI，根据自然断裂点法按城市脆弱性指数NVI的大小将其分为3级，依次为易脆弱性、相对脆弱性、稳定性（见表2）。

表2 世界国家脆弱性综合测度分级标准

“脆弱国家指数”是根据社会、经济、政治和环境等要素指标对178个国家进行评估，其中包括经济下滑、经济发展不平衡、人才流失等上文所提到的13个指标。指数等级从0到120，其中120代表最不稳定。“脆弱国家指数”按照社会、经济、政治和环境等4个要素指标的加权总和大小与NVI相对应，将其分为3级，依次为易脆弱性、相对脆弱性、稳定性（见表3）。

气候因素对地区的稳定性起间接作用，通过影响政治、经济因素等来影响地区乃至国家的脆弱性。经查阅相关的资料显示，当气候因素像自然灾害、耕地减少等会造成社会的动乱，进而引发其的脆弱性指数不断增大。同时考虑自然地理环境，非洲的大多数国家处于易脆弱的状态，大约占总国家数的55%，其中的大部分国家位于撒哈拉沙漠以南以及西亚地区，考虑到气候因素的影响，非洲大多属于热带沙漠气候以及热带雨林气候，常年的高温、温差大，以及降水量少而变率不大，热带沙漠的降雨多为暴发性的阵雨，往往引起剧烈的水土流失，不适宜人们长期居住。另外，非洲地区的政治、经济较不稳定。气候的不断变化，会间接影响当地的经济状况，进而引发地区的不稳定因素，导致国家处于不稳定，脆弱性加强。而处于欧洲地区的国家，气候温和，适宜人们的生产生活，对于政治、经济有着重大的影响。

表3 世界“脆弱国家指数”分级标准

3 结语

采用熵技术的层次分析法建立脆弱评估模型。通过模型得出的脆弱性指标指数，计算出NVI，运用自然断裂点法将脆弱性分为3个等级：NVI<72.5国家处于脆弱，72.580.3国家处于稳定。气候变化通过影响其他因素间接影响国家脆弱性。结果表明，国家脆弱性呈现明显的“梯度化”的时空分布特征。非洲和亚洲国家的脆弱性明显低于欧洲和美洲。气候因素对地区的稳定性起间接作用，通过影响政治、经济因素等来影响地区乃至国家的脆弱性。经查阅相关的资料显示，当气候因素像自然灾害、耕地减少等会造成社会的动乱，进而引发其的脆弱性指数不断增大。对于一些像非洲的国家，受气候的影响较严重，可以增加国力，提高其承载能力；对于脆弱型的国家，可以加强其政治、经济能力，通过对经济的加大投入，政治上的投入，当气候变化时，可以进行应对，避免了人才流失，同时也避免其脆弱性增加。

[参考文献]

[1]张倩，孟慧新.气候变化影响下的社会脆弱性与贫困：国外研究综述[J].中国农业大学学报（社会科学版），2014（2）：56-57.

[2]张锦宗，朱瑜馨.新疆县域经济格局时空演变研究[J].干旱区资源与环境，2013（2）：24-29.

[3]蔺鹏.中国银行体系脆弱性的综合判断与测度[D].长沙：湖南大学，2009.