大数据背景下索引与数据库的革新

薛涛

摘要 社会经济持续不断快速发展使得大数据的发展越来越引起更多人的关注和重视。当下索引和大数据自身还存在很多不足之处，因此，相关工作人员应该投入更多时间和精力去对其进行研究。基于此本文大数据背景下索引与数据库的革新思考这个角度作为出发点，对其展开深入探讨与论述。

【关键词】索引 数据库 发展 创新

1 前言

“大数据”是互联网信息技术快速发展的主要结果。近些年，这种技术已经开始被广泛的应用很多行业当中，并且，在这些行业当中发挥着举足轻重的重要作用，索引技术的应用越来越引起更多人的关注和重视。对此，本文将对其展开深入和全面探讨。

2 关于索引概念分析

索引是一种创新型、高效用的重要技术。近些年，随着科学技术的持续不断进步，索引技术将会引起越来越多人的关注和重视。通常情况下，索引只是一种单独、物理数据库表中重要的排序存储结构。它是某一个数据库表中的若干个列值的集合。索引可以简单理解为图书目录，然而，目录中的内容可以通过页码来进行查找。索引可以说是存储在表中数据值的指针，然后再通过指定正确的排序顺序来进行。数据库通过使用索引的方式在某种程度上能够有效了解整个数据库的重要应用，索引在一定程度上为了加速对表中的各种信息数据库之间的检索来进行的一种重要存储结构。绝大多数都是针对表的形式来建立，一般情况下主要是由数据页以往的其他方面来共同组成。每个索引页面当中都包含有逻辑指针，这种指针在某种程度上能够加速检索物理信息数据。在整个数据库关系图中，相关工作人员还可以通过在选定表中的不同页码来找到更多自己所需要的关键内容。

3 关于大数据背景下索引与数据库发展现状分析

随着信息技术的持续不断进步。索引应用在某种程度上也取得了很大发展成就，各种不同类型的全文文献信息数据库逐步开始上网，在某种程度上为广大科研工作者提供了很大帮助。由此可以看出传统索引事业将逐步走向一种稳定的发展方向，网络信息检索逐步成为国内外索引研究与应用的热点话题，并且所起到的作用越来越明显。通常情况下，索引领域主要表现在以下几个重要方面：

（1）关于电子索引技术研究日益成熟分析，索引是一种创新型、高效用的重要技术。在对其进行应用过程当中需要，需要相关工作人员综合其他各方面因素去考虑和分析，然后，通过使用科学、合理的方法来对其进行应用。主要原因是因为国内信息技术和国外技术在这方面存在很大差异。

（2）关于传统索引理论研究占据重要位置分析，国外和国内在索引方面两者之间存在很大差异。近些年，越来越多人开始关注和重视索引研究，国外索引理论研究在这方面更加具有全面性与系统性。

（3）关于索引应用研究成为索引研究重要内容分析，通常情况下，国外研究主要包括文献计量学、科学计量学、综合评价、绩效评估和医学这几个重要内容。

4 关于大数据背景下索引与数据库的革新思考分析

4.1 关于云计算分析

云计算是一种创新型、高效用的重要技术。近些年，随着互联网信息技术持续不断快速发展，云计算已经开始被广泛的应用到很多行业当中。并且，在这些行业当中都取得了很大发展成就。云数据库通常具有以下几个方面重要特征：关于动态可扩展性，站在理论角度上来说，云数据库自身具有无限可扩展性、高可用性，在某种程度上不会存在单点失效问题。并且整体使用代价比较低，可用依照实际需要来进行付费，能够在短时间内快速处理大量资源。一般情况下，云计算机与大数据库两者之间联系非常密切。大数据在某种程度上为云计算提供了很大应用空间，与此同时，云计算在某种程度上为大数据也提供了重要信息。

4.2 关于虚拟化分析

虚拟化技术是一种创新型、高效用的现代化信息技术。近些年，随着互联网信息技术的持续不断快速发展，虚拟化技术已经引起越来越多人的关注和重视。并且在某种程度上已经发挥了非常重要的作用，虚拟化技术是云计算中的重要组成部分，一般情况下主要包含以下几个重要内容：计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等技术。通过在一台计算机终端上面运行多台虚拟计算机，并且在一定程度上能够允许各种不同类型的客户共享同一台高性能设备，与此同时，在某种程度上还能够节约很多资金成本，从而为云计算实现奠定了扎实的基础。

4.3 关于数据存储分析

大数据内部包含海量信息资源。通常情况下，需要很多不同类型的创新型数据存储技术和数据存储来满足。大数据存储系统，一般具有以下几个重要特点：大容量、可靠性、可用性、高性能、高安全、高度自治访问接口多样化等特点。在使用大数据存储过程当中还需要解决各种不同类型的问题，包括更好的实现分层存储，并且在一定程度上还能够有效解决很多安全性问题。

5 总结

索引的編制通常情况下有手工与计算机编制两个不同种类。近些年，随着社会经济的持续不断快速发展。计算机编制索引方式逐渐成为一种新的发展趋势，互联网信息技术的持续不断快速发展索引研究对象也发生了不同程度的变化。

参考文献

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