计算机图像识别的智能化处理方法解读

霍珊

摘要 在计算机图像识别的过程中，需要对图像进行快速、有效地处理，通过智能化处理技术和方法的运用可以实现这一目标。基于此点，本文从智能化图像识别的原理与模式分析入手，论述了计算机图像识别中的智能化处理方法。

【关键词】图像识别 智能化 处理方法

1 智能化图像识别的原理与模式分析

所谓的智能化图像识别实质上就是将计算机智能化与图像识别技术进行有机地融合，由此可以使图像的识别度获得大幅度提升。高感光度技术的运用，能够在较暗的光线下，拍摄出清晰的图像，这样一来，便可简化补光环节。同时，在光线较弱的前提下，通过智能化处理，可使图像保留原本的清晰度和色彩。图像识别模式是智能化识别的关键，其能够对相关的信息进行自动处理和辨识，从而快速、准确地完成图形识别，整个识别过程分为三个步骤，预处理、特征提取和模式分类。通过对图像进行预处理，可以达到增强图像的目的，处理后图像需要对其中的特征进行提取，最后将特征向量相同的图像归入到一类模式当中。智能化图像识别的流程如图1所示。

2 计算机图像识别中的智能化处理方法

在传统的图像处理中，相关技术的应用体现在如下几个环节：获取图像、还原图像，对图像进行编码、分割图像以及边缘提取等等。近年来，技术水平的不断提升，图像处理技术也随之获得长足进步，如图像特征分析技术、图像融合技术、图像数字水印技术、图像识别与检索技术等等，上述图像处理技术全部是以计算机为依托，处理过程呈现出智能化、自动化的特征，与传统的图像处理技术相比，智能化处理技术的速度更快、效果更好。下面重点对计算机图像识别中的智能化处理技术与方法进行分析。

2.1 图像特征分析技术

不同的图像有着不同的特征，通过图像特征分析技术，可以从图像中获得特征量值，进而得到有利用价值的信息，为后续的图像处理提供依据。在智能化图像处理的过程中，特征待分析是重要的前提和基础，具体分析时，比较常用的特征有以下几种：颜色、纹理和形状。而对图像内容的描述则可以通过特征的组合来完成。

2.2 图像配准技术

通过配准技术能够将不同时间、成像设备以及不同条件下获取的图像进行匹配或叠加，在智能化图像处理中，该技术得到广泛应用。配准技术的具体流程如下：通过特征提取的方法获取图像的特征点，度量相似性找出两幅图像中存在高度匹配性的特征点对，据此对图像空间坐标的变换参数进行获取，最后完成图像配准。

2.3 图像融合技术

该技术具体是指将不同传感器采集到的图像数据经计算机处理后，提取其中有利用价值的信息，融合成高质量的图像，最终目的是提升图像的分辨率。图像融合技术归属于信息融合的范畴，可以融合的数据形式有以下几种图像的明暗程度、色彩、距离等，通过该技术能够将两幅或以上的图像中的信息融合到一幅图像当中，融合后获得的图像中包含了更多的信息，便于计算机处理。该技术的应用优势较为明显，如可以减少不确定性、增加可靠性等等。

2.4 图像分类技术

该技术具体是指按照图像信息中呈现出的不同特征，对不通过类别的目标进行区分，是智能化图像处理中常用的技术方法之一，通过计算机对图像进行定量分析，可将像元进行归类。常用的分类方法有以下几种：基于色彩特征、基于图像纹理和形状、基于空间关系等。对图像进行分类的过程实质上就是对模式进行识别的过程，是人眼判断的升级。该技术具有速度快、精度高等优点，在遥感图像的处理中应用较为广泛。

2.5 图像检索技术

图像检索的方法较多，其中较具代表性的有TBIR（基于文本）、CBIR（基于内容）。前者是以传统的文本检索技术为依托，整个检索过程从名称、尺寸、类型等方面对图像进行标引，不对图像的可视化元素进行分析。而后者则是以图像的语义特征作为线索，从图像数据库中，检出相似的图像，具体包括剥离图像、组成图像集等步骤。相对而言，CBIR的效果要优于TBIR。

2.6 图像数字水印技术

数字水印简称DW，这是一种先进的数据安全维护技术，与信息隐藏技术具有相同的作用。DW技术能够将带有某种特定意义的水印，通过数字嵌入的方法，隐藏到数字图像当中，以此来证明图像的所有权，可将之作为非法侵权的证据使用。不仅如此，通过数字水印所具备的检测与分析功能，可以使数字图像中的信息完整性得到保障。DW技术的特点体现在如下几个方面：安全性较高，很难进行伪造或是篡改;隐蔽性好，不会影响被保护数据的正常使用;敏感性强，在图像智能化处理的过程中，数据经分发、传输等环节后，水印仍然能准确判断数据是否受到篡改。

3 结论

综上所述，计算机图像识别是获得高清晰度图像的主要途径之一，在识别的过程中，可对智能化的处理方法进行应用，由此不但能够进一步提升图像的处理速度，而且还能使图像识别的准确性得到提高。在未來一段时期，应当加大对智能化图像处理方法的研究力度，除对现有的技术进行优化和完善之外，还应还发一些新的技术，从而使其能够更好地为计算机图像识别服务。

参考文献

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