搭建产学研用AI平台 共促医学影像创新发展中国医学影像AI产学研用创新联盟成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛侧记

◎ 中国医学影像AI产学研用创新联盟

4月12日，中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛在国家会展中心（上海）举行。中国产学研合作促进会执行副会长、秘书长王建华先生；美国科学院外籍院士、原中华医学会副会长戴建平教授；中国生物中心，王德平研究员；国家卫生健康委的标准委员会信息标准专业委员会主任委员孟群教授；中国食品药品鉴定研究院光机电医疗器械检验室，任海萍主任；上海市卫计委医学科技教育处，张勘处长；中国医院协会副会长、中国医科大学副校长郭启勇教授；中华放射学分会名誉主任委员、复旦大学前副校长、伦琴医疗董事长冯晓源教授；中国医师协会介入医师分会首届会长、中华放射学分会前任主任委员徐克教授；中华放射学分会主任委员、北京协和医院金征宇教授；上海长征医院张殿勇院长；中国医师协会放射医师分会会长、北京友谊医院副院长王振常教授；辰德投资管理有限公司合伙人，谈庆先生等产学研用各界领导嘉宾,以及联盟理事长、副理事长300余人汇聚一堂，共同携手促进医学影像AI产学研用发展。

首届联盟理事长刘士远教授对联盟的性质、宗旨、成立意义、发展方向作了全面的讲述。他表示，中国医学影像AI产学研用创新联盟将有效整合行业产、学、研、用各方优势资源，建立产业上下游、产学研信息、知识产权等资源共享机制，建立人才培养、国际合作的平台，推动诊疗指南、操作规范体系的建立，有效促进中国医学影像AI事业及相关产业技术创新发展与协作共赢。他指出，联盟接下来的具体工作目标是：促进中国医学影像产品的创新转化和使用，制定行业发展方向和标准；组织编写医学影像人工智能领域的白皮书，对行业整体的状况做介绍和评价；组织以疾病为导向的专业合作组，组织并集中力量科研攻关促进医学影像AI产品的创新；做好政府的参谋，协助相关政府部门制定医学影像产品的标准，并构建标准数据库对产品性能进行测试验证。

名誉理事长金征宇教授通过视频表示了衷心的祝贺。他说，党中央和国务院高瞻远瞩发布了《新一代人工智能发展规划》，制定和实施了人工智能发展国家战略。我们在这个时候作为医学工作者和医学人工智能结合是非常重要的。希望在这个联盟里面，大家共同努力，互相切磋经验，使我们国家人工智能方面能够居于世界的领先地位，并预祝大会圆满成功，预祝大家取得更好的成绩。

张殿勇指出，中国医学影像AI产学研用创新联盟的成立顺应潮流、恰逢其时，是落实十九大健康中国战略和中国人工智能战略的重大举措，需要大家的共同努力、精诚合作，通过联盟发挥纽带桥梁作用，加强医学人才和人工智能人才的互动交流，实现医疗大数据和深度学习技术的结合，推动产业资本和创新公司的合作，形成联盟成员间优质资源互补的良好局面，真正实现产学研用的有机结合，造福百姓。

徐克指出，中国医学影像AI产学研用创新联盟的成立天时地利人和，同时也任重道远，如何在搭建这个平台以后，能够有组织、有计划的把各项影像学AI的工作有声有色的开展起来，要费很多的心血。相信在联盟理事长的带领下，在产学研合作促进会的引领下，联盟一定会办得越来越好，也希望所有参加联盟的相关企业界领导和技术人士能够积极主动、献计献策，把这个崭新的平台运行得更好，不断取得新的更大成绩。

冯晓源指出，人工智能在医学上首先的突破很可能是在影像界。在人工智能方面,推进算法、应用场景、价值这三块连成一片，是联盟最重要的任务。让我们影像界的医生以及联盟团队同心协力，在医学领域中创造新的辉煌。

戴建平指出，AI的价值在医学影像上集中起来实际上就是两点：提高医疗质量，降低医疗成本。希望AI产学研用联盟能够提高质量、改善服务、降低成本，为我国在医改过程中打造新兴的器具，适应和满足病人、政府、医生等用户各方面的需求。

张勘指出，当今世界全球健康医疗卫生发生大的变革，可以用六个“化”来概括：经济结构的健康化，医疗技术的专业化，医学模式的多样化，医疗服务的多元多样化，医疗体系的协同化，政府市场的合作化。医学影像是临床医学基础性、支持性的学科，新的技术、方法怎么反哺于老百姓的健康，我们有共同的责任。从临床中来到临床中去，人工智能辅助医疗已经有了很好的变革和进展，联盟更多的应该是在出成果、出人才、出成效方面讲出精彩的故事。

王建华表示，联盟最大的特点就是，它是产学研用紧密结合在一起的创新型组织。过去我们讲产学研合作，现在我们讲深度融合。我们只有通过一种创新型的组织，搭建一个跨界融合的平台来推动人工智能和医学影像的紧密结合，实现跨界融合，才能碰撞出更大的火花。人工智能在医学影像领域的应用，可能会得到最先突破，也是我们老百姓受众面最快、最及时的一个非常重要的突破。医学影像AI产学研用创新联盟的建立，对于推动人工智能医学影像应该既是孵化系统又是加速器，可以更快、更精准地来推动人工智能跟医学影像的对接。希望联盟团结人工智能领域、医学影像领域各方面产学研用界朋友，把这个平台搭建好，真正为我国的人工智能在老百姓看得见、摸得着的医学影像应用领域做出突破性的贡献。

成立仪式上，王建华副会长为联盟顾问代表、名誉理事长及理事长颁发了聘书；戴建平教授、冯晓源教授、徐克教授、刘士远教授为联盟副理事长、秘书长、副秘书长颁发了聘书。

高峰论坛上，与会相关专家从国家、投资、企业、专家等多个层面围绕数据、政策、应用实践等内容分享了各自的观点。王德平介绍了国家科技计划布局与部署，科技部的改革方向和要点，以及相关重点项目的类别和细节。孟群介绍了我国卫生信息健康大数据建设的一些情况，特别是大数据开放分享存在的敏感而痛点问题。任海萍介绍了AI产品质量评价的方法、评价内容、评价标准和评价流程，以及接下来在评价质量当中需要解决的问题。深圳技术研究院副院长郑海荣指出成像技术和智能数据处理是影像AI的两大发展动力。上海交大钱大宏教授围绕数据驱动探讨了安全的数据共享。梁长虹教授、卢光明教授、常才教授从医生角度讲述了医学数据与人工智能的关系。辰德资本的谈庆表示，目前AI影像大部分的应用商业价值还没有得到很大的体现，希望大家一起探索找到这个方向。紧接着，飞利浦亚洲研究院周子捷分享了AI在中国医疗的挑战和机遇，医疗AI的三大主要技术；联影智能的沈定刚从切身实践讲述了应该怎样应用人工智能。科大讯飞的陶晓东认为，人工智能行业从业者应当结合核心技术、健康医疗大数据及优秀业内专家的经验，从而打造对临床真正有实用价值的产品。推想科技的席谓龄汇报了公司在医学影像人工智能的探索。深睿乔昕CEO认为随着人工智能的发展，人类很有可能被取代一部分任务。AIRDOC副总裁张京雷则分享了医疗人工智能的功能定位和角色探讨，给了很多应用的场景。

CAIERA由联盟理事长单位上海长征医院，副理事长单位科大讯飞医疗，与中国健康促进基金会、中国科学院深圳先进技术研究所、国药励展展览有限责任公司、四川大学华西医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学、首都医科大学附属北京友谊医院等组织机构共同发起。